Каким был 2021 год для технологий искусственного интеллекта: NLP, дипфейки и медтех

Компании объединяются для разработки беспилотников, а инвестиции в медицинские стартапы превысили $21 млрд.

Бенджамин Ку для <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.bostonglobe.com%2Farts%2Ftheater-art%2F2016%2F02%2F17%2Fwellesley-college-jason-rohrer-games-artfully-engage-life%2FON5SkmsGAkXZmsDYbgo1TJ%2Fstory.html&postId=342169" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Ikd Design</a>
2121

использовать машинное обучение в медицине более перспективно и полезно.
Проблема в сборе датасетов, доступ к которому по сути есть только у глав больниц.

Например у меня идея проанализировать склонность к раку на основе фотографии ладони. Т.е. если есть какие-либо корреляции между рисунком ладони и шансом рака вообще, то нейрость это найдет.
Проблема собрать такой датасет. Для этого в областных онкоцентрах нужно в регистратуре поставить сканеры ладоней, и каждого сканировать, собрать тысячи экземпляров, а потом из этой базы сделать датасет, благо в онкоцентрах вся база по пациентам уже электронная, по сути дело за малым.

Ответить

Согласен. А чтобы сохранить конфиденциальность данных, федеративное обучение вам в помощь.

Ответить