Как увеличить эффективность клиентских рекламных кампаний: решение для рекламных агентств

В условиях высокой конкуренции на рекламном рынке, медиаагентствам все сложнее получить клиента и предложить что-то яркое, что выделит их на фоне крупных игроков. В таком случае нужно искать креативные подходы к медиапланированию и экспертно обосновывать свои решения. Тут на помощь агентствам приходят рекламные технологии, базирующиеся на качественной работе с внешними данными и данными клиента. Как в этом поможет DMP — в статье.

Сведения о пользователях, полученные за счет глубокого и точного анализа, помогают агентствам находить неочевидные решения задач, продавать их клиенту и выигрывать тендеры не только за счет креативного подхода, но и технологического оснащения.

Чаще всего, успех рекламных кампаний определяется синергетическим эффектом, где обязательно должна присутствовать работа с данными и настройка рекламных кампаний с точечным попаданием в целевую аудиторию. В этом случае решающую роль играет анализ данных о клиентах. С DMP AiData агентства могут получать портреты и сегменты целевых аудиторий клиентов за несколько минут, а затем экспортировать их в готовые, всегда “свежие” сегменты на рекламные площадки.

Data Management Platform (DMP) хранит, структурирует и обогащает внешние сегменты пользователей.

Сегодня DMP собирают данные о пользователях и распределяют их по различным характеристикам: полу, возрасту, доходу, предпочтениям и т.д. В частности, пользователей можно распределить по неочевидным признакам, например, выделить среди них любителей чая или кофе, тех, кто не спит после 2 ночи или предпочитает брюки юбкам. Этот функционал DMP можно использовать для обогащения собственных данных клиента.

Например, обладая базой без особых характеристик, вы сможете узнать интересы пользователей в интернете, какие марки авто им нравятся, каким спортом занимаются и т.д. Эти знания вы сможете использовать для выстраивания персонализированной коммуникации с конечным потребителем, показывать релевантные его потребностям креативы и делать предложения, которые соответствуют интересам. Именно это и есть креативный подход к медиапланированию.

Главный плюс — точная сегментация. Именно за счет пересечения большого количества разных параметров строятся максимально целевые сегменты. За пару кликов их можно выгрузить на рекламные площадки, настроить рекламные кампании и протестировать гипотезы. Такой подход экономит:

После установки пикселя на ресурсах клиента — сайты, отдельные страницы, баннеры и т.д. — появится возможность собрать собственную аудиторию бренда, а также сегментировать и обогащать ее. Это позволит создавать рекламные кампании для каждой категории товара или услуги, а также исключать пользователей с определенным поведением на сайте или интересами.

С помощью DMP можно выстраивать LAL (Look-alike) c высокой точностью до 95%, тем самым существенно расширять проверенные эффективные сегменты с минимальной потерей качества конверсий и снижать стоимость рекламных кампаний.

Автоматизированные процессы настройки аудиторий увеличивают эффективность маркетинговой команды не менее чем на 20%. Впоследствии это поможет достичь более высоких показателей ROAS (Return on Ad Spend) и CTR (Сlick-through rate), а также сэкономить деньги бизнеса, получить улучшенную и максимально персонализированную коммуникацию с пользователями.

Самостоятельное использование DMP — одно из решений для рекламных агентств, которые занимаются продвижением товаров в интернете, и ставят для себя одной из главных целей донести преимущества товаров своих клиентов до самых восприимчивых сегментов аудитории. Оно позволяет выгодно отстроиться от конкурентов, предлагая клиентам глубокую аналитику аудиторий.

Платформа поможет сформировать свой ICP (Ideal customer profile) для каждого бренда, который ведет агентство. Как правило, Big Data показывает, что за портретом из клиентского брифа скрывается набор более точных характеристик. Это позволит создать персонализированную коммуникацию, которая принесет более качественные результаты.

У партнеров появляется доступ к аналитике, что дает возможность принимать решения, основанные на данных и разрабатывать бизнес-стратегии, ориентированные на конечного клиента. DMP-систему достаточно легко интегрировать и просто продавать клиентам — AiData подготовила все процессы для оперативной настройки и развертывания в течение нескольких часов.

Также наличие в портфеле рекламного агентства технологического решения позитивно влияет на принятие решения о сотрудничестве — многие бренды отдают предпочтение в тендерах тем компаниям, которые могут анализировать аудитории, используя возможности Big Data.

На данный момент AiData интегрирована со всеми крупнейшими рекламными платформами — Google, Яндекс, Mytarget и другими DSP, а при необходимости специалисты настроят любую кастомную интеграцию. Так, сотрудничая с AiData, маркетинговые агентства получают быстрый онбординг данных к дальнейшему использованию в рекламе.

AiData предлагает специальные условия для рекламных агентств (оставьте заявку на сайте), которые сделают сотрудничество более прибыльным.