Aidata

Компания решила потестировать готовые аудиторные сегменты AiData, чтобы понять, смогут ли готовые аудитории на основе данных AiData показать лучшие результаты, чем текущие подходы к таргетингу.

Рекламный рынок предлагает множество площадок, форматов и каналов. При этом конкуренция за внимание потребителя растет, а бизнес при ограниченных бюджетах все чаще требует не просто охватов, а конкретных измеримых результатов. Усложняет задачу и то, что целевая аудитория фрагментирована и распределена по десяткам каналов.

First-party данные, privacy, DMP и AI как основа роста и конкурентоспособности брендов.

Российский автомобильный рынок переживает одну из самых масштабных трансформаций за последние десятилетия. После ухода западных брендов освободившуюся нишу стремительно заполнили китайские производители — Chery, Haval, Geely, Changan, Jetour и другие. В 2021 году их доля составляла менее 10%, а к 2025 году — превысила 60%.

Компании собирают огромное количество информации о пользователях: телефоны, email-адреса, данные из CRM, сведения о поведении на сайте. Но часто у бизнеса нет понимания, что можно делать с этой информацией. Данные, которые могли бы стать инструментом роста, превращаются в «сундук с золотом», на котором сидят и ничего с этим золотом не делают.

Google в очередной раз изменил свои планы: в апреле 2025 года компания объявила, что не будет отключать сторонние cookies в браузере Chrome. Это важная новость для всех, кто работает с digital-рекламой — от in-house команд до агентств.

Реклама в недвижимости дорожает, а спрос падает. Традиционные методы продвижения уже не работают, а маркетинговые бюджеты требуют пересмотра. Как застройщикам и агентствам недвижимости находить клиентов в новых реалиях, снижать стоимость привлечения и повышать конверсии? Рассказываем о современных AI-инструментах, которые помогают бизнесу адаптиров…

Рынок e-commerce меняется: конкуренция и стоимость привлечения клиентов растут, привычные инструменты продвижения работают все хуже. Покупатели принимают решения быстрее, и у бизнеса меньше времени, чтобы повлиять на их выбор.

В первой части рассказывали, как с помощью AI и ML автоматизировать маркетинговые процессы, оптимизировать рекламные бюджеты и использовать данные для точного таргетинга.

Искусственный интеллект и машинное обучение все чаще используются в современном маркетинге и позволяют специалистам существенно экономить время на рутинных и трудоемких задачах. Основные области, где нейросеть уже активно помогает маркетологам:

LTV (Lifetime Value) и CVM (Customer Value Management) — два важнейших инструмента, которые помогают компаниям не просто удерживать клиентов, но и максимально увеличивать их ценность для бизнеса.

Рекламному рынку доступны готовые аудиторные сегменты, сформированные разными способами — как с помощью традиционных third-party cookies, так и новых технологий. Последние пока еще не очень распространены, но результаты тестов показывают огромный потенциал.