Python для анализа рынка ценных бумаг

За последние 2 года количество участников фондового рынка в России по данным Московской биржи выросло в 5 раз (с 3 до 15 миллионов человек). При этом количество активных клиентов (совершающих как минимум одну сделку в месяц) возросло в 8 раз. Такие показатели говорят о том, что помимо возросшей активности клиентов на фондовом рынке, так же возрастает и количество задач которые нужно решать аудиторам.

В данной статье мы разберем проблему корректности начисления дивидендов инвестиционным клиентам финансовой организации. Определим отклонения, которые необходимо устранить для улучшения клиентского опыта и минимизации репутационных рисков.

Для решения подобной задач хорошо подойдет библиотека от компании yahoo.

Установка

Для начала работы нам необходимо импортировать библиотеку:

Основной функцией данной библиотеки является «Ticker» — функция позволяет получить всю основную информацию по любому тикеру (краткое название в биржевой информации котируемых инструментов, является уникальным идентификатором в рамках одной биржи или информационной системы). Для получения корректной информации, нужно правильно понимать, как передаются входные параметры в данной библиотеке. Например, для получения информации по акциям российского рынка, необходимо к тикеру добавлять постфикс «.ME»

Базовые функции

Для примера загрузим основную информацию по компании Яндекс:

Вывод:

Как мы видим базовая функция выдает широкий спектр информации о компании, которой уже может хватать для решения определенных задач, построения инфографики или проведения анализа компании (описание компании, дивиденды, цены, юр. адрес компании, … заканчивая даже логотипом)

Позволяет вывести все исторические значения стоимости, как за весь период, так и за отдельно взятый срок если настроить это в параметрах функции.

Out[5]:

Эти данные можно очень легко визуализировать для наглядности

Дивиденды

Важно учитывать правильно те значения, которые выводят функции, к примеру дивиденды тут отображаются не в процентах, а в сумме на одну акцию в валюте акции

Но при выводе мы, почему-то не получаем информации. Все дело в том, что яндекс относится к тем компаниям, которые не выплачивают дивидендов. Меняем тикер и видим, что функция прекрасно работает:

Отчетность

Годовые или квартальные финансовые отчеты. С помощью параметров можно выбрать конкретный год и параметр.

Информация о владельцах в процентном соотношении

Рекомендации от крупных игроков рынка по данному тикеру.

Решение поставленной задачи

У нас имеется файл с информацией по начислению дивидендов по брокерским счетам за год в разрезе определенного перечня компаний. Нам необходимо проверить корректность зачисления дивидендов по каждому счету.

Загружаем имеющиеся данные

Структура входного файла:

С помощью библиотеки выгружаем данные по дивидендам компаний из списка за период 2021 год.

Получаем полную выгрузку фактических зачислений и таблицу дивидендов по всем тикерам из нее за год.

Важно понимать для анализа, что цифры, которые выдает скрипт по данному запросу – это суммарное количество денег (в валюте в которой торгуется акция) за день в который выплачиваются дивиденды.

Далее создаем цикл проверки корректности начисления дивидендов по конкретным счетам и выводим все случаи не корректного начисления

Итог

Библиотека очень быстро отрабатывает даже очень большие списки тикеров, что позволяет очень быстро и в режиме реального времени проводить анализ необходимой информации. Данная библиотека может быть полезна как опытным специалистам которые работают с финансовыми рынками так и простым пользователям которые хотят повысить свою финансовую грамотность, используя современные способы анализа информации. Данная библиотека может найти своё применение в широком спектре задач: анализе финансового состояния организации, в аудите фин.рынков, инфографике и тд.