Произошел сдвиг парадигмы в сторону новой области, известной как воплощенный ИИ (Embodied AI). Вместо того чтобы учиться на больших объемах статических и размеченных данных, как в современных системах ИИ, воплощенные агенты ИИ учатся, перемещаясь и взаимодействуя с окружающей средой в симуляциях виртуальных трехмерных миров.Что такое воплощенные агенты ИИ?Воплощение — это способность перемещаться и чувствовать вещи в вашем окружении. Воплощенные агенты ИИ не всегда должны жить в физическом теле. Они могут принимать небиологические формы, такие как автомобиль, или быть виртуальными агентами, которые учатся в реалистичных симуляциях.Познание мира через движениеЦель воплощенного ИИ — научиться более сложным и человеческим задачам. Возможность взаимодействовать с окружающей средой дает агентам совершенно новый, и в большинстве случаев, лучший способ познания мира.Воплощенные агенты могут использовать технику машинного обучения, называемую обучением с подкреплением, когда они учатся методом проб и ошибок, используя обратную связь на основе собственных действий и опыта. Это позволяет агентам более целостно наблюдать за возможными отношениями между двумя объектами.
Где то чихнул дисептикон)
а конструктивно ответить?
Я так понимаю обучение ИИ зависит от того, какую задачу хотят на него возложить. Зачем обучить ИИ именно таким образом, для чего?
Почти не зависит от задачи, если используется нейросеть с обучением.