Высокие технологии для личной жизни

У соцсети существует качественно оформленный API, обладающий серьезным функционалом для взаимодействия со сторонними сервисами. Гипотеза поиска человека была формализована следующим образом: потенциальный партнер имеет схожие интересы и имеет близкие нам музыкальные предпочтения. Звучит слишком абстрактно или нет?! Думаю нет, это как минимум важные параметры, чтобы найти темы для общения и слушать схожую музыку в поездках. Остальные особенности человека, такие как рост, вес, цвет волос, чувство юмора, темперамент, размер стопы и т.д. не фиксируются в соцсети и передаются на ручной анализ автору. Чтобы не сильно урезать выборку их можно назвать даже лишними.

Схема поиска схожих интересов сводится к поиску групп, аналогичным тем, где состоит сам автор. Эту задачу мы реализуем с помощью API VK.

pip install vk_api

import requests as r import json import time import os import re import vk_api from vk_api import audio

Подключаемся к сторонней библиотеке vk_api для генерации токена, который в свою очередь будет использован на официальном api VK.COM

login = input('Введителогиндляvk.com: ') passw = input('Введитепарольдляvk.com: ') VK = vk_api.VkApi(login, passw) VK.auth() VK = VK.get_api() token = 0 try: User = VK.users.get() except: print("Error") else: print(f"\nЗдравствуйте, {User[0]['first_name']}") with open('vk_config.v2.json', 'r') as data_file: data = json.load(data_file) for xxx in data[login]['token'].keys(): app_id = re.findall('\d+',xxx)[0] for yyy in data[login]['token'][xxx].keys(): token = data[login]['token'][xxx][yyy]['access_token'] user_id = data[login]['token'][xxx][yyy]['user_id'] print(f"User_id: {user_id}") print(f"App_id: {app_id}") print(f"Token: {token}") os.remove('vk_config.v2.json')

На компьютерах MAC может наблюдаться проблема с генерацией токена. Получить его можно также через сервис https://vkhost.github.io. USER_ID — цифры вашего ID VK

user_id = 63451711

Получаем список групп, на которые мы подписаны.

linkg = f'https://api.vk.com/method/groups.get?user_id={user_id}&count=1000&access_token={token}&v=5.131' mygroups= r.get(linkg).json() group_list = mygroups['response']['items'] print(group_list) print('len(print(group_list)=',len(group_list)) link0 = f'https://api.vk.com/method/groups.getMembers?uid={user_id}&group_id=22558194&count=1&offset=0&sort=id_asc&access_token={token}&v=5.131' members_id_list= r.get(link0).json() members_id_list

Вот так выглядит список групп, если мы смотрим в VK:

А при запуске кода, все сообщества, на которые мы подписаны, будут представлены в виде числовых идентификаторов:

API VK имеет ограничения по количеству обращений к методам, поэтому будем рассматривать небольшие по составу сообщества от 1000 до 40000 чел. В целом это даже имеет смысл так как обычно большие группы теряют некую индивидуальность по набору участников и публикуемому контенту.

def get_list_little_groups(group_list): list_little_groups=[] closed_group_ids = [] for group_id in group_list: link0 = f'https://api.vk.com/method/groups.getMembers?user_id={user_id}&group_id={group_id}&count=1&offset=0&sort=id_asc&access_token={token}&v=5.131' members_id_list= r.get(link0).json() time.sleep(0.5) try: members_count = members_id_list['response']['count'] print('group_id =', group_id , 'count_members = ',members_count) if members_count>1000 and members_count<60000: list_little_groups.append(group_id) except: closed_group_ids.append(group_id) print('group_id = ',group_id,'count members not found') print(list_little_groups) print(len(list_little_groups)) print('closed_group_ids:',closed_group_ids) return list_little_groups,closed_group_ids

Выбираем все группы небольшого размера, закрытые группы не рассматриваем.

list_little_groups,closed_group_ids = get_list_little_groups(group_list[:200]) print(list_little_groups) print(closed_group_ids)

У вас сформируется список сообществ и количеством участников.

print('Количество закрытых сообществ VK из списка = ',len(closed_group_ids)) print('Количество выбранных сообществ VK для анализа = ',len(list_little_groups)) # Получаем массив всех пользователей всех выбранных ранее сообществ dict_group_members={} all_members = [] count =0 i=0 print(token) for littlegroup_id in list_little_groups[:100]: count+=1 print(count) print(littlegroup_id) all_comunity_members = [] a=0 for i in range(50): link = f'https://api.vk.com/method/groups.getMembers?user_id={user_id}&group_id={littlegroup_id}&count=1000&offset={i*1000}&sort=id_asc&access_token={token}&v=5.131' try: time.sleep(0.2) members_id_list= r.get(link).json() all_comunity_members= all_comunity_members+members_id_list['response']['items'] список id людей состоящих в сообществе print(len(all_comunity_members)) if len(members_id_list['response']['items'])==0: break except: continue continue all_members = all_members+all_comunity_members dict_group_members[littlegroup_id]=all_comunity_members print('count group members = ',len(all_members))

Считаем количество повторений ID пользователя в разных группах. Пользователи с максимальным присутствием в исходных группах и есть целевая аудитория.

Создаем объект, подсчитывающий количество повторений USER_ID (all_members)

from collections import Counter c = Counter(all_members)

Создаем словарь, упорядоченный по количеству повторений одного и того же USER_ID в исходных группах.

dict_members = dict(sorted(c.items(), key=lambda item: item[1],reverse = True)) dict_members

После запуска кода, будет сформирован список с ID пользователей и количеством сообществ, в которых они пересекаются с вами. Уже на данном этапе можно скопировать ID пользователя, у которого максимальное количество пересечений. Результаты группировки выглядят следующим образом:

Далее выбираем первые N элементов (USER_ID) из массива

target_user_list = list(dict_members.keys())[:400] for user in target_user_list: print(user)

Создаем новый список, где оставляем только женщин (1-маркер женского пола, 2 — мужского)

list_of_women = [] count=0 for id in target_user_list: count+=1 if count % 10==0: print(count) try: link = f'https://api.vk.com/method/users.get?user_ids={id}&fields=sex&sort=id_asc&access_token={token}&v=5.131' user_info= r.get(link).json() if user_info['response'][0]['sex']==1: list_of_women.append(id) except: continue print(list_of_women) print(len(list_of_women)) wl = list_of_women.copy() len(wl) wl list_of_women = wl.copy() list_of_women len(list_of_women)

Удаляем женщин с закрытым профилем и тех, кто подписан на большое множество групп (более 2000 групп).

print(list_of_women) short_list_of_women = [] for woman_id in list_of_women: linkw1 = f'https://api.vk.com/method/groups.get?user_id={woman_id}&count=1&access_token={token}&v=5.131' print(woman_id) try: time.sleep(0.5) woman_groups = r.get(linkw1).json() women_groups_count = woman_groups['response']['count'] print(woman_id, women_groups_count) if women_groups_count > 2000:

Если у человека больше 2000 групп в подписках удалить его из целевой выборки можно следующим образом.

print('ERROR: women_groups_count>2000') continue except: pass try: print('ERROR: ', woman_groups['error']['error_msg']) continue except: short_list_of_women.append(woman_id) print(short_list_of_women) print(short_list_of_women) woman_id = 40053517 linkw1 = f'https://api.vk.com/method/groups.get?user_id={woman_id}&count=1&access_token={token}&v=5.131' woman_groups = r.get(linkw1).json() woman_groups print('Длина списка женщин = ', len(short_list_of_women)) for woman_id in short_list_of_women: try: print(woman_id) print(f'https://vk.com/id{woman_id}') link = f'https://api.vk.com/method/users.get?user_ids={woman_id}&fields=sex&fields=photo_400_orig&sort=id_asc&access_token={token}&v=5.131' user_info= r.get(link).json() except: continue from time import time

После запуска, система сформируют список ID с ссылками на VK.

Просмотрев все предложенные варианты можно уже выбрать несколько человек и попробовать завязать с ними общение😊 Но мы пойдем дальше и проверим их на совместимость по музыкальным вкусам.

Для этого вводим ID пользователя VK с открытыми аудиозаписями (номер идет после слова id, например https://vk.com/id0000000) или находим ID через сервис на сайте https://regvk.com/id/? (подходит, если у вас есть ссылка следующего типа https://vk.com/никнейм пользователя)

whileTrue: try: id = int(input('Введите ID пользователя VK для сканирования его аудиозаписей : ')) break except: pass REQUEST_STATUS_CODE = 200 login = input('Введите логин для vk.com: ') passw = input('Введите пароль для vk.com: ')

После авторизации, запускаем сканирование аудиозаписей одним из способов. Сканирование аудиозаписей в среднем занимает около 5 минут.

Первый способ — сканирование по частям:

После авторизации, запускаем сканирование аудиозаписей одним из способов. Сканирование аудиозаписей в среднем занимает около 5 минут. Первый способ — сканирование по частям:

Второй способ сканирования аудио в один заход:

# vk_session = vk_api.VkApi(login=login, password=passw) # vk_session.auth() # vk = vk_session.get_api() # vk_audio = audio.VkAudio(vk_session) # print('AUTHORISATION COMPLETED') # a = 0 # time_start = time() # artist_list = [] # track_list_object = vk_audio.get(owner_id=id) # print('READY!') # for i in track_list_object: # try: # a += 1 # artist_list.append(i["artist"]) # except OSError: # print(f'artist {i} was passed') # time_finish = time() # print('artist_list_len = ', len(artist_list)) # print("Parsing time:", time_finish - time_start) from collections import Counter cc = Counter(artist_list)

После сканирования формируется список наименований музыкальных треков пользователя. Упорядочим этот список от наиболее часто встречающихся исполнителей к менее. Для этого создадим словарь, упорядоченный по количеству повторений исполнителя в плейлисте подходящего нам кандидата.

artist_list_ordered = dict(sorted(cc.items(), key=lambda item: item[1],reverse = True)) artist_list_ordered

Результат будет представлен в следующем виде. Удобно, неправда ли. Сразу видны музыкальные предпочтения пользователя.

А это классический вариант изучения музыкальных вкусов

Исходя из полученных результатов можно понять подходит ли вам этот человек по музыкальным предпочтениям или нет. Удачных поисков, и пусть современные технологии сохранят ваше личное время и помогут расширить круг друзей.