Настройка системы автоматического планирования маршрутов в 1С:TMS

Неотъемлемой частью цифрового управления процессом доставки грузов является автоматическое планирование маршрутов. С 2008 года компания «АЙТОБ» занимается разработкой алгоритмов для планирования маршрутов в «1С: TMS Логистика. Управление перевозками» и совершенствует их. В этой статье расскажем, как настроить систему, чтобы получить наиболее эффективные маршруты.

Алгоритм автоматического планирования (далее АП) v.4.0 был выпущен в 2021 году. Он позволяет выстраивать маршрут, учитывая все возможные критерии и комбинации доставки. АП в 1С:TMS для оптимизации логистических маршрутов равномерно распределяет нагрузку автопарка, учитывает все географические зоны, позволяет соблюдать сроки и требования заказа.

Далее по шагам рассмотрим, как использовать алгоритм для настройки планирования грузоперевозок.

Настройку автоматического планирования маршрутов в 1С:TMS производит пользователь под характеристики своего или наёмного автопарка. Алгоритм подбирает оптимальные маршруты и упорядочивает их. Система TMS отправляет алгоритму заказ с закреплёнными требованиями (время доставки, географические точки, пункты выдачи и приёма груза), а алгоритм на их основе создаёт оптимальный маршрут с прохождением контрольных точек.

Как настроить заявку

Перед работой с алгоритмом необходимо настроить заявки. Управление заявками происходит с помощью настраиваемых характеристик:

Интервалы доставки в сервисе маршрутизации 1С настраиваются автоматически. В карточках организации необходимо указать график работы и контакты получателей. Заявка создастся автоматически, учитывая режим работы. Такой способ формирования заявки актуален для работы со складами и контрагентами.

При заполнении параметров груза в системе планирования предусмотрен ряд характеристик. Обязательно необходимо указать:

При необходимости можно присвоить оценочную стоимость каждому грузу. При сложном заказе необходимо указать дополнительные параметры:

Система позволяет установить группу совместимости грузов. Это необходимо делать при сборных заказах. Например, замороженные продукты с другими грузами могут потерять свои изначальные свойства. В алгоритме автоматического планирования маршрутов для каждого вида груза можно выставить ограничение на совместимость. При погрузке ТС указанная совместимость убережёт продуктовые товары и хрупкие грузы.

Круговое планирование позволяет снизить пробег автопарка. В карточке ТС указывается место (гараж, склад и т.п.), куда прибудет автомобиль. При его возвращении можно совершить дополнительную нагрузку. То есть ТС можно вернуть на склад выезда, с легкостью осуществив следующую доставку товаров.

При наличии в автопарке ТС разной грузоподъёмности с автоматическим планированием указывается приоритет для каждой группы машин. Выставляется оценка, и чем она ниже, тем выше приоритет заполняемости. Допустим, мы выставили низкую оценку ТС грузоподъемностью 1,5 тонны. Теперь в автоматическом планировании эта группа будет заполняться и выходить на рейс в первую очередь.

При планировании доставки по городу действуют ограничения. Они позволяют избежать простоев во время грузоперевозки. В карточке ТС можно указать зону, куда въезд запрещен. Таким образом, выбирается оптимальный маршрут, не проходящий через зоны высокой загруженности.

Ручное построение маршрутов несёт за собой риски, затраты, ошибки и простои транспорта. Более того, вы получаете лишние затраты на персонал.

Автоматическое планирование маршрутов и контроль их исполнения – оптимальное решение выстраивания процессов доставки. При использовании специальных сервисов повышается и качество доставки.

С помощью оптимизации логистических маршрутов вы уменьшаете затраты, автопарк используется оптимально и его пробег минимизируется.

Чтобы задать вопрос по работе системы и выстроить персональный алгоритм под ваш тип работы, свяжитесь со специалистами фирмы «АЙТОБ» по email sale@itob.ru или телефону +7 (495) 419-0842

Приглашаем на наш бесплатный вебинар "Обзор сервисов маршрутизации на рынке России", который состоится 27 июля 2022 года.