Как сократить время сборки заказов от маркетплейсов для отгрузок по FBS

Привет! На связи DataMarkt — сервис автоматизации работы с маркетплейсами. Сегодня хотим рассказать о том, как мы помогли сократить время сборки заказов до одной минуты и организовать эффективную работу склада. Мы попросили наших партнеров рассказать, как изменились их процессы после внедрения сервиса.

После появления модели FBS на OZON, а потом и на Wildberries, появилась возможность не инвестировать значительные средства в товарные остатки, а продавать из наличия склада, а также расширять ассортимент за счет остатков на складе поставщиков.

Почти сразу объем заказов по FBS стал превышать 300 отправлений в день, а количество номенклатуры превысило 20 000 карточек.

Потратив значительное время на доработку своих систем, мы постоянно приходили к тому, что большая часть времени уходит на поддержку и доработку уже существующих методов обменов, не позволяя переключать ресурсы на развитие других процессов. Как итог, количество заказов росло, а ресурсов на оптимизацию и улучшение внутренних процессов не было. Нам было важно решить следующие задачи:

- Ускорить сборку заказов: один сборщик должен обрабатывать около 150 — 200 заказов в день (без учета остальных обязанностей);

- Обновление данных по остаткам должно быть непрерывным и иметь минимальное расхождение с фактическим наличием;

- Оптимизировать работу подборщиков и навигацию по складу;

- Привести номенклатуру к единому виду для внутренних учетных систем;

Так мы начали тестировать и внедрять DataMarkt в свою инфраструктуру.

Что мы стали использовать:

Весь процесс сборки коротко можно описать так: «Нашел товар на складе – отсканировал баркод – наклеил маркировку – положил в отгрузку».

Если подробнее:

Каждое рабочее место сборщика (всего их четыре в разных регионах) оснащено компьютером, сканером штрихкодов, принтером для двух размеров этикеток и камерой записи процесса сборки.

Процесс выполняется одним или несколькими сотрудниками:

- сперва формируется лист подбора по заказам, которые необходимо собрать сегодня. Сотрудник открывает его с телефона и собирает необходимые позиции в общую корзину.

- После подбора, сборщики сканируют штрихкод товара, сервис DataMarkt автоматически печатает штрих-код маркировки нужного маркетплейса, в это время сотрудник упаковывает товар в транспортную упаковку.

- После полноценной упаковки маркировка заказа сканируется, тем самым подтверждая завершение сборки заказа. Все товары используют примерно одинаковый размер упаковки, что позволяет максимально стандартизировать последнюю.

Весь цикл сборки занимает менее 1 минуты.

Помимо быстрой сборки сервис предоставляет дополнительные бонусы в виде:

- истории сборки с указанием даты и временем: позволяет эффективно обжаловать спорные заказы и вопросы с неверными отгрузками, главное иметь архив видео (здесь нам помогает ivideon. com);

- сервис сам проверяет состав заказа. Например, если в заказе два товара, система будет ожидать сканирования всего заказа. Это позволяет минимизировать ошибки в периоды высокой нагрузки на складе;

Из минусов можно отметить, что за базой штрихкодов придется следить очень тщательно. Часто поставщики без предупреждения меняют коды на упаковке.

В рамках нашей модели, 1С используется в качестве основной учетной системы для ведения документооборота, управления остатками на складе и системы заказа товаров у поставщиков.

У DataMarkt есть модуль интеграции с 1C, который позволяет получать заказы и передавать остатки в DataMarkt. Мы незначительно доработали модуль под свою логику создания документов в 1С, но функциональность нам показалось достаточной.

Сейчас у нас шесть кабинетов. Получается, что один товар на нашем складе имеет минимум 6 карточек на маркетплейсах, но иногда их больше. В процессе работы одинаковые карточки объединяются в один объект – продукт. Продукт отображается в заказах, приходит в 1С и используется для распределения остатков.

Фактически, для 1С все связи стали 1к1: один кабинет к одному контрагенту, одна номенклатура к одному продукту, один склад к одному складу, а все «ответвления» выполняются на стороне DataMarkt.

Нам было необходимо оптимизировать процесс работы и прописать обязанности у каждого сотрудника склада:

В процессах, когда необходимо выполнять рутинные задачи, важно делать прозрачные процессы, а инструменты, которые используются, должны быть надежны и отказоустойчивы.

Что касается программных продуктов — им необходимо доверять. После нескольких месяцев контроля корректности обменов и перепроверки данных можно сказать, что трансформация склада была успешной, а дальнейшее масштабирование стало простым и удобным.

DataMarkt. ru – сервис автоматизации работы с маркетплейсами. Наш продукт помогает выполнять ежедневные задачи в одном сервисе, без необходимости постоянных переходов между кабинетами. Пользователями сервиса доступны функции:

Сервис адаптирован под работу как крупных продавцов с развитой инфраструктурой, так и для начинающих селлеров, продающих по 10 — 20 карточек.

DataMarkt. ru