Подборка онлайн-программ ВШЭ по компьютерным наукам

Для изучения ИТ и компьютерных наук нужны только компьютер и интернет: никаких пробирок, лабораторий и полевых исследований. Неудивительно, что в последнее время появилось множество онлайн-программ магистратуры и даже бакалавриата по компьютерным наукам. В этой подборке — онлайн-программы ВШЭ по компьютерным наукам и их применению в экономике, логистике, менеджменте и даже юриспруденции.

Программа «Компьютерные науки и анализ данных» факультета компьютерных наук ВШЭ — первый в России онлайн-бакалавриат по компьютерным наукам. Это онлайн-близнец одной из главных программ ФКН — бакалавриата «Прикладная математика и информатика», но с более низким проходным баллом и без нужды переезжать в Москву.

Первые два года программы посвящены освоению фундаментальных дисциплин. Студенты изучают высшую математику — линейную алгебру, дискретную математику, анализ, теорию вероятностей; учатся программировать на Python и C++, осваивают алгоритмы, инструменты промышленной разработки, машинное обучение и большие данные.

На третьем и четвертом курсах студенты выбирают специализацию (машинное обучение и приложения или промышленное программирование), изучают курсы по выбору, проходят производственную практику и пишут диплом.

Выпускники программы смогут заниматься разрабатывать ПО и применением методов машинного и глубинного обучения в компаниях-производителях ПО, в банковском, инвестиционном и страховом бизнесе, бизнес-консалтинге, научных исследованиях и стартапах.

Бакалавриат Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента «Цифровые платформы и логистика» строится на стыке информатики и менеджмента с акцентом на программировании. Стратегический партнер программы – компания Ozon.

В начале студенты изучают логистику, менеджмент, цифровые платформы и бизнес-модели, управление проектами и бизнес-планирование, экономику и финансы. Осваиваются и дисциплины, связанные с компьютерными науками — линейная алгебра и геометрия, математический анализ, алгоритмы и структуры данных, языки Python и SQL.

На третьем и четвертом курсе студенты могут выбирать курсы по управлению продуктом или инновациям и управлению проектами, а также осваивают машинное обучение и его применения в логистике и менеджменте.

Выпускники программы получают диплом бакалавра сразу по двум специальностям — менеджменту и прикладной математике и информатике. После выпуска студенты смогут работать в области разработки бизнес-моделей, цифровой трансформации логистических решений, менеджмента, анализа данных и прикладного программирования.

Магистратура «Машинное обучение и высоконагруженные системы» ФКН ВШЭ предназначена для тех, кто хочет опыт промышленной разработки и научиться вести проекты по анализу данных от от сбора данных до внедрения модели.

Для поступления достаточно знаний высшей математики в рамках программы бакалавриата технического вуза и базовых знаний какого-либо языка программирования.

В рамках программы студенты изучают математику для анализа данных, программирование на Python, промышленную разработку, машинное обучение и его приложения — компьютерное зрение и обработку текстов. Большое внимание уделяется разработке распределенных и высоконагруженных систем. Полученные знания постоянно закрепляются в работе над проектами с прикладными задачами.

Выпускники программы смогут работать на позициях Data Scientist и Machine Learning Engineer или заниматься исследованиями в области наук о данных.

«Магистр по наукам о данных» — англоязычная онлайн-программа ФКН, которая готовит специалистов по анализу данных, разработчиков машинного обучения и будущих исследователей в области наук о данных. Индустриальный партнер программы — Яндекс.

С первого семестра студенты изучают математику, программирование на Python и SQL, алгоритмы и структуры данных. Во втором семестре студенты выбирают трек. В рамках программы есть два прикладных трека (Data Scientist и Machine Learning Engineer) и один исследовательский (Researcher in DS).

В ходе обучения студенты овладеют методами обработки больших данных, препроцессинга и майнинга данных, извлечения знаний, построения поисковых систем, анализа социальных сетей, масштабирования алгоритмов.

Выпускники программы смогут работать в ИТ-компаниях, научно-исследовательских центрах, консалтинге и банковском деле на позициях Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer.

Программа НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде «Магистр по компьютерному зрению» готовит специалистов по методам обработки, анализа и синтеза изображений и видео.

Эта магистратура подойдет программистам, инженерам и другим ИТ-специалистам, которые хотели бы освоить новую область — компьютерное зрение.

Студенты программы учатся работать с компьютерным зрением, в том числе с распознаванием объектов, обработкой 2D и 3D-изображений, созданием 3D-реконструкций, разработкой мобильных приложений. Кроме того, студенты осваивают машинное обучение и его внедрение в промышленности, ритейле, медицине и других сферах.

Возможные позиции для выпускников программы — Computer Vision Software Engineer, Perception Engineer, 3D Perception/CV Algorithm Engineer, CV Scientist.

Магистратура дает возможность не только полностью сменить профессию, но и получить новые навыки для нынешней сферы деятельности.

Программа «Экономический анализ» факультета экономических наук ВШЭ нацелена как раз на это. Она подойдет и экономистам, которые хотят изучить науки о данных, и ИТ-специалистам, которые хотят познакомиться с экономикой.

Студенты программы выбирают один из трех треков: «Макроэкономика», «Компании, рынки и общественный сектор» или «Инструментальные методы в экономике». Среди дисциплин — макро- и микроэкономика, эконометрика, применение машинного обучения в экономике, фискальная и монетарная политика.

Выпускники программы смогут работать в банковском деле, аудите, консалтинге, исследовательских и аналитических центрах, органах государственной власти.

«Управление цифровым продуктом» — это совместная программа Высшей школы бизнеса ВШЭ и образовательной платформы «Нетология». Она предназначена для тех, кто хочет освоить продакт-менеджмент — создание и вывод на рынок нового продукта.

Студенты этой программы научатся проводить исследования клиентского опыта, проверять продуктовые гипотезы, освоят основы программирования и управления данными, разберутся в маркетинге и дизайне.

Среди курсов программы — основы управления продуктом, дизайн-мышление, наука о данных для бизнеса, продуктовая аналитика, эксперименты и исследования, UX/UI-дизайн, цифровые бизнес-модели и программирование без кода (да, бывает и такое). Программа включает несколько прикладных проеков и стажировки в компаниях-партнерах.

Выпускники программы смогут работать на позициях продуктового менеджера и аналитика, владельца продукта в Agile-командах, возглавлять или входить в команду стартапа.

Еще одна совместная с Нетологией магистратура — программа «ЛигалТех» факультета права ВШЭ. Это, возможно, самая необычная программа в подборке — она находится на стыке юриспруденции и компьютерных наук.

LegalTech-специалист может автоматизировать юридические процессы и анализировать работу юристов компании. Примеры LegalTech-решений:

Программа включает курсы по математическому анализу и статистике, языкам Python и R, анализу данных, информационным системам и базам данных, программированию, автоматизации юридических процессов.

У программы есть два трека:

Выпускники программы будут востребованы в различных секторах экономики, так как кадров в области LegalTech сейчас очень мало. Среди возможных должностей для выпускников программы — правовой аналитик, специалист по автоматизации юридической функции, юрист-разработчик.