Продуктовая аналитика: как заработать на перфекционизме

Product Analytics — способ повышения качества товаров и услуг на основе опыта аудитории бизнеса. Метод собирает обратную связь об удовлетворенности покупателя.

Если упростить, то бизнес узнает какие яблоки покупает клиент, чтобы понять интересы потребителя. Или лучше добавить бананы с йогуртом и продавать салаты?

В этой статье мы погрузимся в мир продуктовой аналитики. Покажем что это такое и где применяется.

Материал написан редакцией Traffic Cardinal — это медиа о маркетинге, арбитраже трафика и заработке в Интернете. Подписывайтесь на наш Телеграм, чтобы быть в курсе актуальных новостей манимейкинга!

Инструмент нужен для сбора и анализа данных опыта взаимодействия клиента с компанией. Цель — понять поведение покупателей, определить предпочтения аудитории. Метод выявляет недостатки товара и услуги, которые нуждаются в лучшей рекламе или качестве.

Инструмент собирает показатели. Например, отзывы клиентов, средний чек и количество кликов по рекламному баннеру. Затем параметры анализируются специальными инструментами и методами. Они собирают информацию, которая нужна в разработке продукта и маркетинговой стратегии.

Инструмент можно внедрить в бизнес. Метод подходит всем сегментам предпринимательства. В IT применяется без исключений.

Где нужна продуктовая аналитика:

У метода множество плюсов:

На самом деле, все крупные компании внедряют инструмент на этапе стартапа. Но применяется продуктовая аналитика по-разному.

Airbnb — яркий пример компании, которая использует продуктовую аналитику. Приложение собирает:

Затем эти данные анализируются для развития качества продукта и маркетинговых стратегий. Например, Airbnb использовала Product Analytics для разработки своей программы Superhost, которая распознает и вознаграждает лучших хозяев.

Популярный видеохостинг учитывает другие показатели, но стратегия схожа. Вот некоторые примеры:

Например, все знают о легендарных алгоритмах видеохостинга. Как раз они и повышают востребованность площадки. Логика проста, чем больше интересного контента от блогеров — тем выше

Компания узнает, как водители используют свою платформу, включая информацию о схемах поездок, отзывах клиентов и производительности.

Например, ЯндексGO использовал метод для разработки рейтинга водителей и пассажиров. В результате, алгоритмы предлагают для поездки порядочного автолюбителя, который не будет играть в шахматы на дороге или включать музыку на всю громкость. Тем более, хамить.

Дальше нужно определить — какая информация показательна для конкретного бизнеса. Это помогает компаниям применять эффективные инструменты для получения фидбека от пользователя на каждом этапе жизненного цикла. Рассмотрим методы аналитики:

Для внедрения инструмента нужна система хранения и управления файлов. Крупные сервисы собирают терабайты информации каждый день из самых источников. Документы нужно собирать в одном месте, чтобы упростить доступ к данным.

Существует три способа хранения данных для продуктовой аналитики.

Это способ локализации на физических серверах организации. Тип хранения дает компании полный контроль над информацией.

Локальное хранилище — привлекательный вариант для компаний с высокими требованиями к безопасности. Так бизнес полностью контролирует конфиденциальность корпоративной информации.

Один из недостатков локального хранилища — дорогая установка, поскольку организациям необходимо вкладывать средства в оборудование и ИТ-инфраструктуру, а также нанимать персонал для управления системой (Например, дата инженеров с минимальной зарплатой в 100 тыс. рублей). Сервера стоят от 2 миллионов рублей.

Этот способ менее гибкий, чем другие варианты хранения, поскольку его сложнее масштабировать по мере роста потребностей в данных. Например, если количество пользователей социальной сети увеличивается, то придется докупать оборудование. В противном случае, сайт или приложение будут загружаться медленно или станут жертвой DDoS-атак.

Способ размещения ресурсов на удаленных серверах, которыми управляет сторонний поставщик. Нужен организациям для оплаты «по факту» объема сервера, гибкости и масштабируемости.

Благодаря облачному хранилищу данных организации могут содержать большие объемы информации без необходимости вкладывать средства в дорогое оборудование. Стоимость инфраструктуры распределяется между тысячами пользователями.

Облако выбирают проекты, которые хотят масштабировать бизнес. Организации могут добавлять или удалять емкость хранилища по мере изменения потребностей. Это делает его привлекательным вариантом для предприятий, которые ожидают быстрого роста.

Облачное хранилище доступно. Компании могут управлять данными из любой точки мира через интернет. Это упрощает совместную работу и обмен информации со своими командами, партнерами и клиентами, так как можно применить дополнительный инструмент.

Это набор методов, в которых информация передается за секунды между тестировщиками, разработчиками и клиентами. Development & Operations — бесконечный цикл, который состоит из (на примере формы регистрации):

В цикл можно добавить любое решение. Цель — автоматизировать процесс доставки программного обеспечения, от разработки до выхода финальной версии приложения.

Облачное хранилище — фундамент DevOps, поскольку оно позволяет организациям хранить и управлять своими приложениями, данными и инфраструктурой из любой точки мира.

Организации поьзуются масштабируемостью облака для удовлетворения меняющихся потребностей бизнеса.

Кроме того, облачное хранилище легко интегрируется с инструментами и платформами DevOps, такими как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP).

Это позволяет командам автоматизировать и отслеживать весь конвейер разработки от правок кода до выпуска, и быстро решать любые возникающие проблемы.

Это комбинация локального и облачного способа размещения информации. Тип хранилища предлагает организациям лучшее из обоих сегментов. Конфиденциальные данные можно хранить на сервере, а остальное — на облаке.

Это баланс между безопасностью и конфиденциальностью данных. Можно масштабировать те функции, которые бизнес предпочел не скрывать.

Продуктовая аналитика — инструмент разработки товара или услуги. Метод предоставляет информацию:

Продуктовую аналитику можно применять в любом сегменте бизнеса. Даже в самом простом примере — магазинной лавке.

Используя силу данных, компании могут принимать обоснованные решения о дизайне, маркетинге и разработке новых продуктов. Инструмент помогает быть на шаг впереди и оставаться конкурентоспособными на быстро меняющемся рынке. Потому что знания — это сила. А умение выявлять желания аудитории — это деньги, качество и репутация.

🔥 Еще больше материалов от профи для арбитражников, маркетологов и всех, кто работает с трафиком — https://trafficcardinal.com

Также подписывайтесь на Телеграм медиа Traffic Cardinal — https://t.me/trafficcardinal