Для предсказания спроса используется машинное обучение (предиктивная аналитика). Система анализирует несколько факторов: погодные условия, день недели и время года, проведение рядом с кофейней каких-либо мероприятий и другие.
В будущем количество факторов может быть расширено (например, можно подключить возможность анализа акций конкурентов). Используя этот анализ кофейня может оптимизировать количество сотрудников смены (к примеру, если планируется наплыв – задействовать двух бариста вместо одного), а также складские запасы.
Этот анализ пока предоставляется за три дня, в дальнейшем система будет обучаться и сможет делать это, к примеру, за неделю до прогнозируемого дня.
Комментарий недоступен
+5
Как можно быть руководителем сети кофеен, которые только откроются?
Я тогда руководитель трансгалактического сервиса объявлений на столбах.
Сети столбов
в заместители возьмёшь, шарю во всём
Легко это же технологии ии облако майкрософт блокчейн айсио ??? профит
Комментарий недоступен
День 1
Запустили ИИ в Питере. По прогнозам на завтра дождь, ИИ заказал двойную порцию кофейных зёрен и поставил двойную смену бариста.
День 100
ИИ продолжает работать. По прогнозам на завтра дождь, ИИ заказал двойную порцию жареных зёрен и поставил двойную смену бариста.
Бариста с трудом пробираются среди мешков с зёрнами.
ИИ считает одного из бариста посетителем и постоянно пытается впарить ему двойной эспрессо.
Руководителю кофейни постоянно названивает поддержка и предлагает уволить сотрудника за неэффективные продажи.
ИИ постоянно посылает письма руководителю кофейни с предложением сократить руководителя кофейни.
День 256
ИИ замолчал. Сотрудники с радостью взялись за руки и выпили запыленный пакет с апельсиновым рафом.
Позвонила поддержка и сказала, что ИИ стоял на tmp партиции, поэтому был стёрт при перезагрузке виртуальной машины. Восстановление невозможно. Команда заказывает двойной раф.