Кто такие «Кванты»? И почему им платят до 500 000 долларов в год

Кто такие «Кванты»? И почему им платят до 500 000 долларов в год

Термин «Квант» охватывает не одну, а несколько специализаций, таких как Quantitative Analyst, Quantitative Developer, Quantitative Researcher и Quantitative Trader. Все они относятся к направлению Quantitative Finance. Направление Quantitative Finance зародилось еще в 1900 году с диссертации Луи Башелье «Теория спекуляции» в которой была представлена модель ценообразования опционов при нормальном распределении. Однако современная версия началась с исследования Эдварда Торпа. Торп использовал теорию вероятности и статистический анализ, чтобы создать систему для успешного выигрыша в Блэкджек, известную сейчас как «подсчет карт». Впоследствии инвестиционные компании с Wall Street начали использовать его исследования для получения прибыли на финансовых рынках, используя статистические методы анализа. Однако популярность профессия начала набирать только в последние годы вместе с развитием Data Science.

Кто такие Кванты?

Если говорить коротко, то кванты занимаются тем же, чем и классические трейдеры: исследуют данные о ценах и котировках, анализируют рынки и финансовые показатели компаний, выявляют закономерности и разрабатывают торговые стратегии. Главное отличие состоит в том, что кванты работают с большими объемами данных и используют математические методы анализа для проведения исследований и торговли с помощью самостоятельно разработанных моделей и программ.

Направление деятельности по каждой из специальностей можно понять из названия.

Quantitative Researcher занимается исследованиями, Quantitative Analyst— анализом, Quantitative Developer— разработкой, Quantitative Trader— торговлей. Quantitative Trader создает алгоритмические торговые стратегии и управляет ими. Иногда эти понятия смешиваются, и один и тот же специалист может выполнять задачи всех направлений. Чаще это Quantitative Trader. В иерархии Quants трейдер находится на вершине, так как именно он отвечает за финансовый результат. Как правило, он в той или иной степени обладает навыками всех четырех специальностей, за что получает щедрое вознаграждение.

Сколько они зарабатывают?

Кто такие «Кванты»? И почему им платят до 500 000 долларов в год

В настоящее время «Quants» является одной из самых высокооплачиваемых профессий в США.

Средняя зарплата Кванта в Нью-йорке 322 687 долларов в год по данным Сomparably. По данным других рекрутинговых сайтов средняя зарплата находится в диапазоне от 125 000 до 175 000 долларов, но мой личный короткий ресерч говорит о том, что скорее всего этот диапазон зарплат не учитывает годовой бонус который составляет до 100% от годового вознаграждения, а иногда и более. Потому что зарплаты до 150 000 — 200 000 в вакансиях на linkedin предлагаются в основном джунам.

В индивидуальных случаях годовой доход квантов может достигать нескольких миллионов долларов. При этом речь идет о найме, а не о частных управляющих капиталом, использующих количественный подход.

Где работают Кванты?

Квантовые трейдеры могут работать в инвестиционных компаниях, хедж-фондах и банках, а также могут выступать в роли самостоятельных трейдеров, используя личные средства или привлеченный капитал для инвестирования. Также они могут работать и вне финансовой сферы, разрабатывая алгоритмы, например, для игры в онлайн-покер и других областей, где требуются аналогичные навыки.

Что касается географии, то основное количество вакансий по этой специализации приходится на США. Но найти работу Квантом можно и в других частях света. В достаточном объеме профессия представлена в Сингапуре, Гонконге и других азиатских мегаполисах, в которых широко представлены ведущие финансовые и инвестиционные организации. В России и Европе позиции пока имеют более точечный характер, но тоже появляются.

Что нужно знать, чтобы стать Квантом?

Профессия квантового трейдера основана на трех областях: финансах, математике и программировании — и требует знаний в каждой из них. Квант должен обладать глубоким пониманием математических методов для построения аналитических моделей, анализа данных и тестирования результатов. Знания в области трейдинга и финансов необходимы для разработки торговых стратегий. Ну а чтобы реализовать разработанные стратегии в виде автоматизированных торговых алгоритмов, понадобятся навыки программирования.

Ниже представлено стандартное описание требований для вакансии Quantitative Trader. Я оставил только те требования, которые встречаются в большинстве вакансий:

  • Высшее образование в финансах, математике, статистике или компьютерных науках.
  • Cильные навыки программирования на R или Python, рабочее знание Java или C++
  • Опыт работы в области больших данных, распределенных вычислений и/или облачных вычислений, является преимуществом
  • Опыт работы с методами машинного обучения, является преимуществом

Где учиться Quantitative Finance?

Quantitative Finance сейчас внедряется в учебные программы ведущих университетов по всему миру. Но профессия начала набирать популярность недавно, и с предложениями пока еще не густо. В России Гугл выдает подходящие программы только в ВШЭ в Москве и ВИЭШ в Санкт-петербурге. В других странах, за пределами США, ситуация аналогичная. Дисциплина представлена, как правило, в одном-двух вузах на страну. С точки зрения более коротких образовательных программ ситуация получше. На Udemy и Coursera Quantitative Finance представлена достаточно широко

К чему я Это все?

Я занимаюсь разработкой автоматизированных торговых систем и алготрейдингом. Quantitative Finance заинтересовал меня как развитие себя в области автоматизированной торговли. Я начал погружаться в эту область и понял что я отчасти всем этим уже занимаюсь. И так как сейчас стоит вопрос с получением ВНЖ, появилось навязчивое желание пойти в магистратуру на Quantitative Finance, чтобы совместить приятное с полезным, так сказать.

Мне интересно услышать ваше мнение о профессии «кванта» о ценности знаний и навыков, получаемых в магистратуре в этой области. Я уверен на 100%, что могу освоить все, что связано с «Quantitative Finance» своими силами, так как я и ранее сам того не понимания создавал и использовал модели из этой области. Возможно, два года обучения - это лишняя траты времени и денег. С другой стороны, если когда-то я решу уйти из свободного плавания «в офис», к примеру, в США, высока вероятность, что отсутствие корочки окажется единственным препятствием. Если среди вас есть действующие кванты или такие же интересующиеся, готовые порекомендовать хорошие программы для изучения в этой области и поделиться опытом и советами, буду благодарен.

А если вам понравилась эта статья, вы можете подписаться на мой телеграм-канал где я пишу о автоматизированной торговле, финансах и многом другом. Так вы сможете не пропускать новые статьи.

88
7 комментариев

Вы вообще о чём? Какая нахрен Зарплата вообще может быть? Зарплата)) Лол, ты если умеешь писать плюсовые алгоритмы, то тебе не нужна никакая зарплата, диплом, чьё то мнение и т д. Поэтому цель должна быть не учиться а сделать алгоритм, Начни его делать и поймешь что тебе не хватает, и по дороге выучишь пробелы. Есть куча рынков, куда можно залезть с небольшими деньгами, начать надо с них. Короче это немного смешно, надо идти к цели а не в обход. Если ты не можешь писать плюсовые алгоритмы то и зарплаты тебе не видать. А если можешь то зачем тебе искать работу?)))

1
Ответить

Феерически тупой комментарий и комментатор в одной обертке

1
Ответить

У Финашки появилась программа заочной-онлайн магистратуры. https://magistratura.fa.ru/institut-onlayn-obrazovaniya-40/analiz-finansovyh-rynkov-1/

1
Ответить

ниодного коммента?)

Ответить

Магистратура полезна, я думаю. Это сейчас айтишников берут и без вышки, хоть бы толковыми были. Подозреваю, через 10 лет уже будут требовать дипломы, в том числе со "старичков". К тому же вуз систематизирует мышление. Если есть время - лучше отучиться.

Ответить

Можно пойти дальше и стать психиатром, чтобы эти кванты несли вам часть своих 500к долларов в год

Ответить

Квант.
Математику вспоминаю - шарюсь по справочникам, когда понимаю, что хочу сделать с данными. Программирование учу по книгам: R зашёл хорошо и нравится, Python третий заход делаю - не ложится в голову. Создаю свои эконометрические модели. Умею торговать в плюс, но очень медленно (временной арбитраж). Согласен с Надей Давыдовой (похоже мужчина за ником писал), что работа не нужна, если умеешь в плюс деньги делать. Но иногда не хватает запасов пересидеть дамп.

Ответить