Что такое GPT, сравнение версий ChatGPT 3,5 и 4

GPT является серией языковых моделей, разработанных компанией OpenAI. Главной целью является генерация естественного человеческого текста на основе заданного контекста или входных данных.

Модели предварительно обучены на огромных наборах текстовых данных. Благодаря этому GPT может генерировать текст, который имеет смысл, использует правильную грамматику и структуру предложений. Модели GPT также способны адаптироваться к различным стилям написания и форматам, таким как статьи, диалоги, отчеты и т.д.

С течением времени было разработано несколько версий GPT, начиная от GPT-1 и заканчивая более современными версиями, такими как GPT-3 и GPT-4. Каждая последующая версия модели обладает большим количеством параметров, улучшенным алгоритмом обучения и более широким набором данных, что позволяет генерировать более точные и сложные тексты.

ChatGPT всегда в основном пытается создать продолжение текста, который у него есть. То есть пытается предсказать, продолжение на основе того, что люди писали на миллиардах веб-страниц.

Анализируя обучающую выборку GPT, ищет вещи, которые в определенном смысле «совпадают по смыслу». Но конечным результатом является то, что он создает ранжированный список слов с вероятностями. Получается, что когда он пишет текст, то снова и снова прогнозирует: «Учитывая текст на данный момент, каким должно быть следующее слово?» — и каждый раз добавляя слово. Для продолжения он берет не слово с наибольшей вероятностью, а в рандомный момент учитывает также некоторый понижающий коэффициент, чтобы получить более «творческий» текст.

ChatGPT всегда выбирает следующее слово на основе вероятностей. Можно рассмотреть простейший пример такого предсказания только букв. Для этого в выбранном корпусе документов (обучающей выборке) посчитаем сколько раз встречается каждая отдельная буква и составим рейтинг. На основе этого рейтинга можно сгенерировать последовательность, но в которой мы не получим существующих слов. А что, если рассмотреть не просто буквы, а слова или даже n-граммы? В этом случае мы уже получим более точный анализ и разделение слов и словосочетаний на предметные области. Но какой бы большой не была обучающая выборка, на которую хватит мощности обучения, она является лишь малой частью от всех имеющихся в интернете документов. Поэтому используется модель LLM, которая позволит оценить вероятности появления последовательностей, даже если мы никогда явно не видели эти последовательности в просматриваемом корпусе текста.

GPT-4 и GPT-3.5 оба являются языковыми моделями от OpenAI, но они имеют ряд отличий:

Размер модели: GPT-4 имеет значительно больше параметров по сравнению с GPT-3.5. Это делает GPT-4 более мощной и способной генерировать более точные и разнообразные ответы. Более того, GPT-4 может работать с более сложными языковыми конструкциями и контекстами.
Обучающие данные: GPT-4 обучалась на более обширном и актуальном наборе данных, включая информацию до сентября 2021 года. Это позволяет модели обладать более широким и актуальным знанием, что приводит к повышению качества и точности ответов.
Обучение с использованием нулевого снимка: GPT-4 была разработана с использованием техники нулевого снимка (Zero Shot Learning), которая позволяет модели выполнять задачи, на которых она не была специально обучена. Это делает GPT-4 более гибкой и приспособляемой к новым задачам и вопросам.
Функциональность: GPT-4 демонстрирует улучшенную способность к обработке контекста и учитыванию семантического значения вопросов и ответов. Это позволяет модели генерировать более точные и релевантные ответы на широкий спектр вопросов.
Производительность: GPT-4 обладает более высокой производительностью по сравнению с GPT-3.5, благодаря улучшениям в архитектуре модели и алгоритмах обучения. Это означает, что GPT-4 может быстрее и эффективнее генерировать ответы на различные запросы.

Напиши короткую историю о парне, который каждое утро рано встает, чтобы пойти на работу.

Напиши алгоритм сортировки на языке C#

Что такое GPT, сравнение версий ChatGPT 3,5 и 4

ChatGPT 4

Напиши HTML код для внедрения адаптивного блока с 4 картинками, 2 ряда по 2 картинки

ChatGPT 4

Что делает этот фрагмент кода

require('textmagic-sms-api-php/TextMagicAPI.php'); $username = 'myusername'; $password = 'mypassword'; $router = new TextMagicAPI(array( 'username' => $username, 'password' => $password )); $result = $router->send('Wake up!', array(9991234567), true);

Напиши 2 варианта тега <title> для страницы по ключам: купить велосипед, купить велосипед в москве, велосипед купить недорого

Напиши h1, title и description для страницы «Услуги клининга в Москве»

где

<!DOCTYPE html> <html lang="ru"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Услуги клининга в Москве - недорогая уборка квартир и офисов</title> <meta name="description" content="Недорогие услуги клининга в Москве для уборки квартир и офисов. Компания предлагает качественную и быструю уборку по доступным ценам."> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> </head> <body> <h1>Услуги клининга в Москве</h1> <p>Мы предлагаем недорогие услуги клининга в Москве для уборки квартир и офисов. Наша компания гарантирует высокое качество и быструю уборку по доступным ценам.</p> <p>Наши профессиональные клинеры сделают вашу жизнь проще и комфортнее, освободив вас от забот о чистоте. Мы используем современное оборудование и качественные средства для уборки. Свяжитесь с нами и закажите услуги клининга прямо сейчас!</p> </body> </html>