Заниматься наукой в Тинькофф. За деньги? Да!

Чтобы создавать прорывные технологии, необходимо постоянно развивать научно-образовательный ландшафт. Для этого Тинькофф создал лабораторию исследований ИИ и запустил стипендиальную программу, в которой могут принять участие талантливые студенты со всех уголков страны.

Летом 2021 года Даниил Гаврилов, исследователь Тинькофф, несколько месяцев подряд безуспешно проводил эксперименты, чтобы найти новые способы эффективного дообучения моделей. К тому времени он проверил уже 8 разных идей, как обновлять только маленькую часть параметров модели без затраты лишних ресурсов. Ни одна из них не сработала. Выкристаллизовать идею Даниилу неожиданно помогла гипнагогия — промежуточное состояние между явью и сном, в котором мы часто видим странные и не связанные между собой образы из бессознательного. Засыпая, Даниил подумал о необычном способе представления алгоритмов, который поможет работать с ними намного быстрее. Идея казалась настолько очевидной, что утром он сразу начал искать, не существует ли похожих работ, но их не было. Это означало либо то, что такой метод уже протестировали и он не работает, либо то, что его еще никто не придумал. Верным оказалось второе предположение, и Даниилу удалось совершить важное открытие.

Именно так работает весь отдел исследований искусственного интеллекта Тинькофф — в режиме постоянного поиска новых идей. Tinkoff Research — это индустриальная лаборатория, которая не связана с операционной деятельностью и бизнесом компании напрямую. Она была создана для стратегического развития технологий ИИ. Команда Tinkoff learning выдвигает и проверяет гипотезы о новых возможностях ИИ, совершает научные открытия, которыми делится со всем научным сообществом. Ее работы уже цитируют ученые из университетов Беркли и Стэнфорда, а также исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта Google Brain. За два года существования команды более 13 статей были приняты на крупнейшие конференции и воркшопы в области искусственного интеллекта: NeurIPS, ICML (самые крупные конференции, посвященные машинному обучению), ACL (главная конференция в области обработки естественного языка) и CVPR (самая влиятельная конференция по компьютерному зрению и распознаванию образов).

Владислав Куренков решил заниматься наукой в Тинькофф из-за возможности делать исследования в машинном обучении с подкреплением (Reinforcement Learning): «Такие места в России можно пересчитать по пальцам одной руки». Обучение с подкреплением — это те самые алгоритмы, которые позволяют обыгрывать человека в шахматы, логическую настольную игру «Го» и стратегическую видеоигру Dota. Они также ускоряют перемножение матриц и оптимизируют заводы по добыче энергоресурсов.

Поддержка начинающих исследователей и свобода в тестировании гипотез и проведении экспериментов заложены в ДНК ресерч-команды Тинькофф. Владислав подчеркивает, что learning-формат работы помогает студентам не терять интерес к науке и не выгорать. Получить отказ в публикации полугодового объема работы или не тот результат, который ожидаешь, — то, к чему нужно быть готовым в исследованиях. Если студент не ломается, то у него вырабатываются два важных качества: самостоятельность в постановке экспериментов и толерантность к провалам, которые происходят постоянно.

Приверженность такому подходу помогала Владиславу реализовывать нестандартные проекты еще в университете — например, изучить алгоритмы обработки естественного языка через взаимодействие со средой и провести критический анализ протоколов оценки методов, которые определяют, понравилась ли человеку песня, на основе его ЭЭГ-сигнала.

В лабораторию Тинькофф можно попасть, заполнив заявку и выполнив тестовое задание до 10 апреля. Присылать свои идеи для исследовательских проектов можно круглый год. Если идея пройдет отбор, команда Тинькофф поможет с ее реализацией.

Тинькофф вкладывается в науку не только в рамках своего R&D-подразделения, но и за счет инвестиций в образование молодых способных ребят. В этом году компания в очередной раз запустила ежегодную стипендиальную программу для талантливых студентов российских вузов по трекам «Разработка», «Аналитика» и «Информационная безопасность». В этом году стипендиальный фонд был увеличен в три раза — до 60 млн рублей, а количество участников — с 80 до 200 человек.

Цель программы — за счет регулярных выплат стипендий от Тинькофф дать студентам возможность не отвлекаться на подработки и сфокусироваться на получении фундаментальных знаний, научно-исследовательской работе и достижении выдающихся академических результатов. Так learning-подход Тинькофф поддерживает качество российского образования в области точных наук и закладывает прочный теоретический фундамент для создания прорывных технологий в будущем.

Стипендиаты Тинькофф — авторы публикаций в рецензируемых научных журналах. Среди них Systems Biology and Physiology Reports, Zentralblatt MATH, Comptes Rendus Mathematique, индексируемые в международных базах Scopus, Web of Science и других. Свои работы студенты также представляют на всероссийских и международных конференциях — например, на Международной молодежной конференции по электронике, телекоммуникациям и информационным технологиям (YETI) и Всероссийской конференции молодых ученых-механиков.

Исследования, которые проводят стипендиаты Тинькофф, охватывают широкий спектр тем. Они варьируются от «Влияния пористости ионоселективной поверхности на устойчивость течения электролита» до «Использования встроенных систем навигации для управления позиционированием объектов на примере автоматизированной системы роботов-футболистов».

Чтобы принять участие в конкурсе на получение стипендии, нужно до 23 апреля заполнить заявку, загрузить документы и пройти отборочное испытание на сайте Тинькофф Образования.