Гуманитариям приготовиться. Стоит ли бросить всё и пойти писать промты?

Разбираемся, кто такие промт-инженеры, как они общаются с нейросетями, сколько им готовы платить компании. И главное — почему у технарей, как правило, здесь не очень получается.

С нейросетями не развлекается только ленивый. Одним искусственный интеллект выдаёт готовые стратегии заработка и объясняет физику на уровне Стивена Хокинга, а другие получают лишь невнятные ответы с выдуманными фактами.

Главную роль здесь играет качество запроса — чем лучше он сформулирован, тем больше вероятность получить крутой результат.

На этой волне на рынке появился спрос на промт-инженеров. Эти люди буквально получают деньги за то, что общаются с нейросетями. Вакансий для промтов пока не так много, перспективы профессии туманны. Зато порог входа для «нетехнарей» минимальный: лучшие представители новой профессии — закоренелые гуманитарии вроде искусствоведов.

В этой статье разберёмся, что должны уметь промт-инженеры, сколько им платят компании и стоит ли бросать текущую работу, чтобы писать хорошие «затравки» для нейросетей.

Это специалист, который выясняет конкретные потребности заказчика и передаёт их нейросетям. Его задача — заставить искусственный интеллект сгенерировать не просто смешную картинку или абстрактный текст, а получить именно то, что нужно.

Промт-инженер не говорит нейросети «нарисуй котика». Он добавляет подробности, думает, какие слова использовать в описании и какие дополнительные теги поставить, чтобы котик получился таким, каким его хочет видеть заказчик.

Промт — это контекст или затравка, то, что мы подаём в генеративную модель, чтобы получить нужный результат. В профессиональной среде термин «промтинг» используется уже два-три года, поэтому явление не такое уж и новое.

Пока профессия новая и совсем не массовая, её можно представить только в общих чертах.

Вот некоторые навыки, которыми должен обладать промт-инженер.

✔ Составлять правильные запросы. Бывают явления, которые нейросеть просто не знает. Например, ей оказалось не под силу нарисовать Карлсона: то вместо пропеллера появлялись крылья за спиной, то пропеллер вообще был отдельно от персонажа. Задача промта — сделать такой запрос, чтобы нейросеть всё-таки поняла, что от неё хотят.

✔ Замечать, когда искусственный интеллект придумывает факты. В профессиональной среде такое поведение машины называют галлюцинациями. Например, нейросеть может сама выдумать исследование или термин — такие вещи надо «вылавливать».

✔ Знать и использовать теги. Чтобы запрос был максимально эффективным, к нему можно добавить специальные команды. Их ставят в конце текста через двоеточие с пробелом.

Вот, например, некоторые операторы для работы с Midjourney:

--ar [число] — указывает соотношение сторон картинки. По умолчанию нейросеть делает квадратные изображения, но размер можно изменить.

--q [число] — уровень детализации, здесь можно задать число от 0,25 до 2. Чем выше значение, тем больше будет проработана картинка. Раньше максимальный уровень качества был 5, но его убрали из-за нагрузки на нейросеть.

--video — сохраняет процесс генерации изображения на видео. Чтобы бот прислал запись, нужно отправить эмодзи письма.

✔ Глубоко понимать тему, с которой работает. Лучшие изображения получаются по максимально подробным запросам, в которых автор не просто описывает, а добавляет технические детали.

Так, по словам основателя маркетплейса промтов PromtBase Бена Стоукса, самые качественные картины нейросеть выдаёт, если запрос составлял графический дизайнер или эксперт в искусстве.

Дело в том, что они владеют терминами, которых дилетанты просто не знают. Получается, технарь, который понимает алгоритмы нейросетей, мастером «затравок» может так и не стать. А писатель, искусствовед или другой закоренелый гуманитарий — с большей вероятностью — сможет.

✔ Помогать искусственному интеллекту найти ответ. Бывает, что ChatGPT или другая текстовая нейросеть понимает собеседника неправильно. Например, так может произойти, если сходу спросить о чём-то сложном и узконаправленном.

Чтобы всё-таки получить ответ, промт-инженеры составляют цепочки из наводящих вопросов — от простого к сложному. Обычно после таких манипуляций нейросеть выдаёт нужную информацию.

Пока что вакансии для промт-инженеров появляются редко. На момент написания статьи мы нашли всего четыре предложения на HeadHunter. Уровень заработной платы был указан только в трёх, поэтому рассмотрим их подробнее.

В одной из вакансий работодатель ожидает найти контент-менеджера, который хочет стать промт-инженером.

За 60 000 ₽ в месяц сотрудник будет:

готовить промты;
писать для базы знаний чат-бота;
дорабатывать контент;
следить, чтобы тексты соответствовали тональности бренда.

В требованиях — грамотная речь, интерес к сфере искусственного интеллекта и знание английского. Лингвистическое образование необязательно, но будет плюсом.

<p>Профессия новая, но нужен минимум год опыта работы — всё как обычно.</p>

Другая вакансия тоже связана с созданием контента, но денег предлагают меньше — 40 000 ₽.

Работник будет:

создавать контент и промты;
готовить систему предложений промтов для пользователей (что бы это ни значило);
улучшать контент с помощью промтов;
модерировать контент, созданный пользователями.

Основные требования — опыт создания контента и промтов, художественный вкус. Знание английского будет плюсом.

<p>В тексте вакансии написано, что со временем зарплату могут повысить.</p>

Третий вариант работы проектный. Нужно генерировать изображения с помощью Midjourney — за одну картинку платят 1 000 ₽. Объём работы небольшой, но подписку на нейросеть работодатель оплачивать не будет.

<p>Требования не такие серьёзные, как в предыдущих вакансиях, но и работы меньше.</p>

В общем, гонорары промт-инженеров пока что серьёзно не дотягивают до зарплат айтишников. Во всяком случае, в России.

За рубежом ситуация интереснее. Американский стартап по разработке искусственного интеллекта Anthropic ищет сотрудника на должность промт-инженера и библиотекаря. Работник будет создавать библиотеку промтов и набор учебных пособий, которые помогут клиентам компании использовать нейросеть эффективнее.

Предлагают от $175 000 до $335 000 в год, но и требования очень серьёзные:

знание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей;
умение базово программировать на Python;
хорошие коммуникативные навыки и стремление обучать других;
интерес к области искусственного интеллекта.

В целом вакансий промт-инженера пока не так много даже на Западе. Но есть и другой вариант заработка на нейросетях — писать промты и продавать их на специальных площадках, например PromptBase. Уже сейчас на этом маркетплейсе за $20 продают промт, который заставит ChatGPT написать книгу. Также на подобных сайтах можно делать промты на заказ за отдельную плату.

Адриан Веллер, директор по исследованиям в области машинного обучения в Кембриджском университете, не уверен, что профессия промт-инженера продержится долго. В интервью Bloomberg он говорит:

«Промты — основной способ взаимодействия людей с нейросетями, поэтому с ними важно уметь работать. Но я бы не был уверен, что так будет продолжаться долго. Не слишком зацикливайтесь на текущем состоянии промт-инженерии — она развивается довольно быстро».

Возможно, Веллер ошибается, и профессия приживётся. А, может, он прав, и в ближайшее время нейросети прокачают настолько, что никакой промт-инженер не понадобится.

Сложно сказать, какое будущее ждёт профессию промт-инженера. Сейчас в России порог входа в сферу низкий — вакансий немного, но в них не требуют обязательного высшего образования или каких-то специфических знаний. Достаточно просто быть умелым пользователем нейросети.

Кажется, что промт-инженером может стать контентщик или другой гуманитарий, который решил сменить сферу деятельности. Или это может быть подработкой для тех, кто просто интересуется нейросетями.

Но если у вас уже есть востребованная IT или Digital-специальность, нет смысла гнаться за трендом. Вряд ли получится заработать больше, да и перспективы у промт-инжиниринга пока туманные.

А вы как думаете, как долго будут с нами промт-инженеры?