Переработка генеративного контента: искусство коллаборации с ИИ

В настоящее время все больше и больше людей выражают озабоченность по поводу использования генеративных моделей и их потенциальных негативных последствий. В то же время, существует возможность использования искусственного интеллекта для создания проектов, минуя прямое использование контента, созданного нейросетями. В этой статье рассмотрю подход к коллаборации с ИИ, который позволяет избежать проблем, связанных с использованием ИИ в дизайн-проектах

В предыдущей статье я писала о том, что сеть заполоняют видео-ролики, созданные при помощи Stable Diffusion, GEN1/2, Wonder Studio и других сервисов. Среди созданных креативов 90% откровенного кринжа, который Очень веселит, если воспринимать его как отдельный вид генеративного искусства и откровенно пугает подобный РЕКЛАМНЫЙ контент, когда его без доработки отправляют на маркет

В то же время периодически появляются очень и Очень достойные сюжеты. В них видна креативная задумка, выстроенная сюжетная линия, качественный продакшен и пост- продакшен, работа команды специалистов, которые грамотно используют инновационные инструменты на ряду со старыми-добрыми профессиональными программами

Создавая дизайн-проекты для брендов я никогда не использую генеративные модели "из коробки" по нескольким причинам:

Проекты, которые мы делаем для таких брендов, как En+ group, МосБиржа, Maitre de THE, РусАгро и других, находятся под NDA, но ниже я приложу пример переработки некоторых личных творческих проектов

* Это был смелый эксперимент, не на 100% успешный, поскольку адаптировать сайт, сделанный на Tilda ZeroBlock под всевозможные экраны не удалось, но в дальнейшем мы такие проекты будем делать в Three.js

Ещё один пример переработки макета:

Да, генеративные модели "из коробки" могут создавать результаты, которые не всегда соответствуют ожиданиям. Однако, вместо отказа от использования таких моделей, можно использовать их в качестве отправной точки для дальнейшей доработки и улучшения. Путем сотрудничества с экспертами и профессионалами в соответствующих областях, можно преобразовывать и перерабатывать созданные нейросетью результаты, достигая качественного и оригинального контента, который стоит на уровень выше всего того, что мы делали раньше, хотя бы потому, что "насмотренность" даже у очень молодых нейросетей несравненно выше, чем у сениор-дизайнера с опытом более 10 лет ;)

Тоже самое касается и текстового контента, который перед публикацией обязательно нуждается в проверке, доработке и улучшении специалистом. Даже самая навороченная платная версии GPT4 ошибается и выдает лже-информацию "как на духу", которая выглядит очень правдоподобно при поверхностном изучении, однако может причинить массу неприятностей и стать источником дезинформации. Однако в коллаборации с грамотными копирайтерами использование подобных сервисов обеспечивает высокое качество текстового контента, избегая проблем, связанных с использованием непроверенных данных.

В заключение скажу, что в мире, где все больше обсуждается необходимость регулирования генеративных моделей и контента, существует возможность коллаборации с искусственным интеллектом, не прибегая к их прямому использованию. Через сотрудничество с талантливыми профессионалами и переработку материала, можно создавать высококачественные проекты, вдохновленные ИИ, но не ограничивающиеся только им. Этот подход позволяет обезопасить себя от возможных проблем с авторскими правами и продолжить творческую деятельность в гармонии с требованиями регулирования контента и здравым смыслом :)

Заходите на мой TG-канал, где я делюсь полезными материалами и подбираю специалистов для совместной реализации проектов 👾

* и да, я не претендую на то, чтобы быть тут самой осведомлённой. Я изучаю новости, делаю выводы и делюсь своими мыслями. Могу ошибаться или чего-то не знать, но на это и есть комьюнити, чтобы вместе развиваться

всем пис, ваша Кэт 🐈‍⬛