Алгоритмы машинного обучения (ML) окружают нас сегодня буквально везде, определяя успех бизнеса и изменяя целые сектора до неузнаваемости.В продолжение предыдущих постов (здесь и здесь) публикую 3-ю карту наиболее заметных стартапов из 9 различных индустрий, которые прямо сейчас применяют ML как в операционной работе, так и внедряют ИИ функционал в свои сервисы для конечных пользователей. Коротко о том, для чего они используют ML?1. Кибербезопасность — автоматическое выявление и устранение уязвимостей конечных точек доступа (Tanium), поступающих угроз в облаке (Lacework) и в программном коде (Snyk)2. Финтех — предотвращение мошеннических транзакций, расчет вероятности возврата займа, персональное продуктовое предложение и управление рисками (Stripe, Klarna, Revolut)3. Идентификация личности — повышение точности при проверке личности, выявление мошенничества и предотвращение кражи личных данных (Socure, BigID)4. Ритейл и логистика — оптимизация цепочек поставок (Flexport), мониторинг управления товарными запасами (Trax), алгоритмический расчет стоимости услуг и подбор наиболее подходящего исполнителя заказа (Convoy)5. Безопасность — преждевременное обнаружение и отслеживание физических угроз (Anduril), информирование сотрудников и автоматизация ответа на инциденты (Dataminr)6. Продуктивность — персонализация функционала, генерация текста и элементов контента (Canva, Notion, Miro)7. Повышение конверсии клиентов — умные чатботы для вовлечения пользователей (Gupshup), кастомные рекомендации (Outreach) и повышение актуальности поисковых результатов (Algolia)8. Биотех — ускорение расшифровки ДНК и разработки препаратов (Benchling), более точное диагностирование патологий на ранних стадиях (PathAI)9. HR — автоматизация скрининга кандидатов (Checkr), мониторинг компетенций, вовлеченности, продуктивности и удовлетворенности сотрудника (Lattice)🔥 Надеюсь, карта окажется полезной для Вас. Следить за выходом новых материалов приглашаю Вас в тг канал Венчурная Прожарка. Подписывайтесь и делитесь с друзьями, а пока что до скорого!
В ритейле ща много тратят на оборудование, в Южной Америке компания увеличила заказы с помощью нейросети. Благодарю Вас, уважаемый Владимир 🙏