Все время думал, что самопиар не работает, но иногда читаю отзывы и ... Попробую... Насколько работает! :)
У нас небольшая команда дата-инженеров (2 человека) и около 10 лет опыта у каждого по работе с большими данными в компаниях мирового уровня (Oracle, Scentbird, Klarna, Deutsche bank). Время от времени через знакомых или по рекомендации, к нам приходят за помощью небольшие компаний и тогда мы выполняем роль дата-архитекторов и дата-инженеров on-demand, помогаем избежать "дорогих" ошибок на ранних стадиях и стать data-driven.
Мы решили попробовать стандартизировать некоторые этапы, которые нам приходится делать, почти с каждым клиентом и привести это к фиксированной цене. Любая работа с данными начинается с их импорта (ETL). Готовых ETL сервисов существует не мало (Fivetran, Stitch, Airbyte). Чем мы хотим отличаться:
- не массовый ETL: стандартизованный, но тем не менее гибкий, под ваши нужды. При необходимости можем кастомизировать почти все. Мы хотим оставаться на уровне небольшого количества клиентов и развивать некую "бутиковость" наши услуг; - мы делаем ETL на базе open-source решений, которые сами знаем очень хорошо и использовали не раз. Для клиента нет дополнительных затрат на лицензиях; - мы хостим ETL на вашей инфраструктуре: тем самым обеспечиваем полный контроль и безопасность данных (все остается внутри вашего облака) клиента; - фиксированная цена за установку и обслуживание решения; - мы верим, что для выстраивания хороших отношений с клиентами, нельзя в погоне за прибылью навязывать ненужное, пользуясь отсутствием экспертизы у клиента;
Пару кейсов, которые мы решали, для иллюстрации: - у клиента есть готовый ETL на базе Fivetran, где подключено около 20 источников данных. Суммарная цена за обслуживание около $15k/месяц. Цена в Fivetran зависит от объема переданных данных. Мы решили, что мигрировать на наше решение нужно только самые дорогие источники данных, чтобы итоговая сумма для клиента была оптимальной. Перевезли 4 источника, на которые приходилось около $8-9k в месяц. У нас цена стала $1200 в месяц не зависимо от объема. Клиент суммарно теперь платит почти в 2 раза меньше за ETL;
- другой клиент хотел импортировать данные из внутреннего сервиса, для которого само собой не существует адаптеров ни в одном ETL-сервиса. Мы создали такой адаптер и настроили импорт данных из этого источника.
Если вам нужна помощь с ETL или в целом BigData - пишите, обсудим. Либо можете сразу букировать слот для созвона через наш лендинг - https://www.flexetl.com/ (там еще все в процессе, но букировать звонок уже можно).
P.S. У нас нет опыта работы с Microsoft Azure и YandexCloud, но хотелось бы в этом направлении посмотреть. Если вы хоститесь в одном из этих облаков и вам нужен ETL, мы готовы сделать его бесплатно (до 3 источников данных), в обмен на опыт для нас.
Все время думал, что самопиар не работает, но иногда читаю отзывы и ... Попробую... Насколько работает! :)
У нас небольшая команда дата-инженеров (2 человека) и около 10 лет опыта у каждого по работе с большими данными в компаниях мирового уровня (Oracle, Scentbird, Klarna, Deutsche bank). Время от времени через знакомых или по рекомендации, к нам приходят за помощью небольшие компаний и тогда мы выполняем роль дата-архитекторов и дата-инженеров on-demand, помогаем избежать "дорогих" ошибок на ранних стадиях и стать data-driven.
Мы решили попробовать стандартизировать некоторые этапы, которые нам приходится делать, почти с каждым клиентом и привести это к фиксированной цене. Любая работа с данными начинается с их импорта (ETL). Готовых ETL сервисов существует не мало (Fivetran, Stitch, Airbyte). Чем мы хотим отличаться:
- не массовый ETL: стандартизованный, но тем не менее гибкий, под ваши нужды. При необходимости можем кастомизировать почти все. Мы хотим оставаться на уровне небольшого количества клиентов и развивать некую "бутиковость" наши услуг;
- мы делаем ETL на базе open-source решений, которые сами знаем очень хорошо и использовали не раз. Для клиента нет дополнительных затрат на лицензиях;
- мы хостим ETL на вашей инфраструктуре: тем самым обеспечиваем полный контроль и безопасность данных (все остается внутри вашего облака) клиента;
- фиксированная цена за установку и обслуживание решения;
- мы верим, что для выстраивания хороших отношений с клиентами, нельзя в погоне за прибылью навязывать ненужное, пользуясь отсутствием экспертизы у клиента;
Пару кейсов, которые мы решали, для иллюстрации:
- у клиента есть готовый ETL на базе Fivetran, где подключено около 20 источников данных. Суммарная цена за обслуживание около $15k/месяц. Цена в Fivetran зависит от объема переданных данных. Мы решили, что мигрировать на наше решение нужно только самые дорогие источники данных, чтобы итоговая сумма для клиента была оптимальной. Перевезли 4 источника, на которые приходилось около $8-9k в месяц. У нас цена стала $1200 в месяц не зависимо от объема. Клиент суммарно теперь платит почти в 2 раза меньше за ETL;
- другой клиент хотел импортировать данные из внутреннего сервиса, для которого само собой не существует адаптеров ни в одном ETL-сервиса. Мы создали такой адаптер и настроили импорт данных из этого источника.
Если вам нужна помощь с ETL или в целом BigData - пишите, обсудим. Либо можете сразу букировать слот для созвона через наш лендинг - https://www.flexetl.com/ (там еще все в процессе, но букировать звонок уже можно).
P.S. У нас нет опыта работы с Microsoft Azure и YandexCloud, но хотелось бы в этом направлении посмотреть. Если вы хоститесь в одном из этих облаков и вам нужен ETL, мы готовы сделать его бесплатно (до 3 источников данных), в обмен на опыт для нас.