Ок, смягчил формулировку. Однако Интеллектуальная (вторая "И" в аббревиатуре "ИИ") функция достигае… — Анатолий Воробьёв на vc.ru

Анатолий Воробьёв

“Каждый новый ИИ оптимизирует наши процессы на 20%” – поговорили с экспертами из СКБ “Контур” и Analytic Workspace

Глобальный институт McKinsey ожидает, что около 70% компаний внедрят как минимум один тип технологии искусственного интеллекта к 2030 году. Однако когда начинаешь разбираться в теме, то оказывается, что промышленных примеров эффективного применения ИИ в работе с данными не так и много.

“Каждый новый ИИ оптимизирует наши процессы на 20%” – поговорили с экспертами из СКБ “Контур” и Analytic Workspace

Читать далее

2020

Вася Пражкин

Эти системы учатся не на данных, а на эпизодах взаимодействия с некой средой.Анатолий, а Вы точно хорошо понимаете, как работают аалгоритмы ИИ?

1

Ответить

Анатолий Воробьёв

Автор

Алгоритмы обучения с подкреплением действительно учатся на эпизодах взаимодействия со средой) https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC

Обучение с подкреплением

Обучение с подкреплением (англ. reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого испытуемая система (агент) обучается, взаимодействуя с некоторой средой. С точки зрения кибернетики, является одним из видов кибернетического эксперимента. Откликом среды (а не специальной системы управления подкреплением, как это происходит в обучении с учителем) на принятые решения являются сигналы подкрепления, поэтому такое обучение является частным случаем обучения с учителем, но учителем является среда или её модель. Также нужно иметь в виду, что некоторые правила подкрепления базируются на неявных учителях, например, в случае искусственной нейронной среды, на одновременной активности формальных нейронов, из-за чего их можно отнести к обучению без учителя. Среда и агент Агент воздействует на среду, а среда воздействует на агента. О такой системе говорят, что она имеет обратную связь. Такую систему нужно рассматривать как единое целое, и поэтому линия раздела между средой и агентом...

2

Ответить