Заработать на зерокоде? Возможности автоматизаций для себя и клиентов

Всем привет! Это Саша Данилов. Сегодня я расскажу, насколько инертны бывают большие SaaS-компании и как они годами игнорируют пользовательские запросы из топа своих же комьюнити площадок. А также поделюсь способом монетизации своих зерокод решений. Поехали!

Автоматизации процессов для бизнеса с помощью визуальных платформ, таких как Make – это более сложная задача, чем соединить два кубика воедино. Здесь малейшие детали имеют первостепенное значение: архитектура выполнения сценариев, функционал отдельных кубиков, возможности их гибко между собой соединить.

Сами мы до сих пор являемся частью комьюнити Make (ex-Integromat), и наблюдаем запросы юзеров ни один год. А зачастую не просто наблюдаем, но и проживаем аналогичные потребности. С реализации этих недостающих компонентов и начался наш Нодуль:

Один из самый популярных запросов. Ее суть заключается в том, чтобы иметь возможность объединять несколько веток сценария в одну ноду. В некоторых случаях это упрощение и ускорение сценариев, а в некоторых – критерий реализуемости в принципе.

Допустим, у вас есть два сценария обработки данных, которые разделяют несколько общих этапов. Вместо дублирования работы, вы можете просто объединить эти ветки в одну после выполнения уникальных действий каждого сценария.

Кейс: Обработка результатов опроса.

Триггером служит получение нового ответа на опрос. Одна ветка сценария анализирует ответы и классифицирует их по категориям, вторая - обновляет статистику в реальном времени. В конце обе ветки сливаются в одну, которая формирует итоговый отчет об опросе и отправляет его в базу данных, либо оповещает ответственное лицо.

Парсинг является крайне полезной функцией, когда нужно извлечь конкретную информацию из текстового массива. На платформе Нодуль вы можете использовать готовый AI инструмент для парсинга и анализа такого рода, чтобы извлекать нужные вам параметры, и использовать их для дальнейшей обработки.

Возможно это с помощью нодуля 'AI text Extractor'. Слева – окно настройки кубика, справа – результат идентификации параметра из массива текста.

Кейс: Управление обращениями клиентов.

Представьте, что вы управляете службой поддержки клиентов и получаете обращения в текстовой форме через различные каналы (e-mail, социальные медиа, форма обратной связи на веб-сайте). С помощью нодуля "AI Text Extractor", вы можете автоматически анализировать текст каждого обращения, извлекать ключевые детали (например, тип проблемы, специфические детали, контактные данные клиента), а затем использовать эту информацию для автоматического маршрутизирования обращения к соответствующему специалисту или для создания отчета. Это значительно упрощает обработку запросов и повышает эффективность вашей службы поддержки.

Как выглядел ваш емейл до начала использования платформы Нодуль:

Как стал выглядеть после:

Запуск сценария с историческими входными данными становится особенно удобным в нескольких случаях:

Кейс: Тестирование сложных автоматических сценариев.

Представьте, что вы разрабатываете сложную автоматизацию для обработки больших массивов данных. В ходе тестирования и отладки может возникнуть ошибка. Вместо того чтобы вручную воссоздавать входные данные и запускать сценарий заново, на Нодуль вы в один клик перезапустите сценарий с теми же входными данными. Это ускоряет процесс отладки и упрощает процесс тестирования, увеличивая эффективность вашей архитектурной разработки.

На платформе Нодуль уже сейчас есть возможность создавать свои кубики, которые включают в себя целые сценарии. Это как собрать набор инструментов, который потом будет задействован в любых сценариях. Это значительно упрощает процесс создания сложной архитектуры и экономит вам много времени.

И в скором времени мы запускаем библиотеку публичных нодулей от участников сообщества! Это позволит не только упростить разработку архитектуры для новых пользователей площадки, но и зарабатывать создателям таких инструментов с каждого запуска другими пользователями.

Если вы бывалый зерокодер или планируете им стать, то приглашаем на знакомство с платформой (nodul.ru) и в Телеграмм комьюнити (t.me/nodul), чтобы первым узнать о запуске публичной библиотеки для дополнительной монетизации ваших изящных зерокод решений!