Vectorizer: как векторизовать изображение с помощью бесплатной нейросети за 4 секунды

Vectorizer.ai (https://vectorizer.ai) — бесплатная нейросеть, конвертирующая JPEG и PNG изображения в SVG формат.

Для векторизации скопируйте изображение и вставьте его на сайт. После нескольких секунд вы получите вектор.

Предварительно можно посмотреть как векторизовалось изображение, если нажать на пустой треугольник по середине меню сверху слева.

Вы можете выбрать степень векторизации при помощи количества цветов, по которому будет проведена процедура трейсинга. Для этого нажмите на иконку палетки вверху слева и у вас появится меню со всеми цветами, присутствующими на изображении.

При выборе количества цветов имейте в виду:

Чем меньше цветов — тем меньше элементов. Элементы, которые не входят в выбранные цвета, будут “удалены”.

Уменьшение количества цветов при векторизации подходит для вас, если вы хотите сделать изображение более минималистичным, особенно хорошо это работает с генерациями из нейросетей, в которых присутствует большое количество ненужных деталей.

Чем больше цветов — тем больше элементов. При максимальном количестве цветов векторное изображение будет почти полностью соответствовать оригинальному.

Почему почти? Vectorizer.ai не может векторизовать градиенты — если в вашем изображение есть градиент, то он упростит его до нескольких цветов и тогда вместо градиента у вас будут отдельные элементы, которые выглядят очень плохо из-за четких границ.

После выбора количества цветов вы можете скачать векторное изображение, нажав на кнопку Download в меню сверху. У вас появятся настройки скачивания, если не хотите париться — то оставляйте все по умолчанию и нажимайте Download.

А для тех, кто хочет контролировать процесс векторизации, читайте инструкцию по настройкам:

3. Посмотрите на настройку Shape Stacking: по умолчанию выбрано Place shapes in cut-outs.. — это означает, что изображение однослойное и каждый элемент расположен отдельно, а не друг на друге, если вы будете удалять /двигать отдельные элементы, то на их месте будет образовываться пустота.

Если выбрать Stack shapes on top of each other, то создается многослойное изображение, под каждым элементов которого более крупный элемент

4. Сделайте группировку (по умолчанию, она выключена). Сгруппировать можно по цвету — группируются отдельные элементы одного цвета. Layer группировка объединяет элементы в слои. Parent очень похожа на Layer, если вы знаете, что значит Parent группировка, пишите в комментариях :)

5. Настройка Parameterized Shapes по умолчанию создает идеальные геометрические фигуры — круги, прямоугольники, звезды. Если вы хотите, чтобы из вашего оригинального изображения все фигуры перешли в неизменном виде, то нажмите галочку у Flatten

6. Параметр Line fit tolerance отвечает за преобразование нескольких кривых в одну, по идее чем тоньше линия, тем качество подгонки лучше, но по факту: нет разницы. Используйте medium и не заморачивайтесь

7. В процессе векторизации могут появляться пробелы между элементами — в их устранении поможет Gap filler. Изначально стоит заливка на 2 пикселя и включен параметр Non-Scaling Stroke.

Параметр Clip Overflow можно не трогать, он должен решать проблему выхода заливки за границы фигуры, но эта проблема уже решается параметром — Non-Scaling Stroke

Мы рекомендуем выключать Gap filler, чтобы потом было легче работать с изображением.

8. При векторизации линий (не фигур), линии окрашиваются в цвета фигуры, которую обводят. Этот цвет можно поменять на любой другой, если нажать Use Override Color

После того, как вы выбрали все нужные настройки, скачивайте свой вектор и радуйтесь!

Забирай больше фишек, как применять нейросети в работе — подписывайся на наш телеграм канал АРТИФИШЛ