Может ли нейросеть заменить дизайнера?

В интернете и в профильных сообществах только и разговоров, что о нейросетях: одни делятся инструкциями по работе с ними, другие — успешными кейсами. Есть исследование, в котором руководителей компаний опросили, какие профессии вероятнее всего заменят нейросети. 53% опрошенных проголосовали за дизайнеров.

Привет! Я — Project Manager креативного отдела Artics Internet Solutions. Мы с командой решили проверить, сможет ли специалист, который ведет кампании, делать баннеры с помощью нейросети без участия дизайнера. В статье делюсь полученным опытом — какие подходы мы использовали, и что из этого в итоге получилось.

В качестве базы для эксперимента мы с коллегами взяли техническое задание по одному из наших проектов — надо было подготовить креативы для кампании по найму сотрудников-курьеров в сервис доставки.

Наша идея была пойти через сторителлинг от текущих сотрудников. Договорились, что на баннерах будем подсвечивать преимущества вакансии курьера от лица реальных курьеров.

Остановились мы на популярной нейросети Midjourney, которая рисует изображения по текстовому описанию от пользователя. Перед тем, как приступить к генерации, изучили материалы на TJ, vc.ru, мануал на платформе Midjourney, проследили за общедоступными чатиками (посмотрели, как другие люди генерируют картиночки), посоветовались с коллегами-дизайнерами, которые уже применяют на практике возможности нейросетей.

Пришли сразу к нескольким выводам:

Так, например, если вам нужно получить портрет человека, то лучше сразу указать в промте тип освещения, место съёмки, план (в полный рост/по пояс), куда смотрит человек (в камеру/за камеру).

Для начала мы попытались сделать максимально готовый баннер в нейросети. Для этого задали в настройках соотношение сторон и прописали в промте основные параметры (зелёный фон, реалистичный стиль, группа курьеров и текст «Стань курьером»).

Алгоритм Midjourney посчитал такой промт противоречивым, поэтому мы получили весьма неожиданный результат:

Решили пойти другим путем и разложить баннер на составляющие:

Итак, обо всем по порядку.

Начали с персонажей. Задача — получить героев, которые бы не были похожи друг на друга и на моделей рекламных фотосессий. У нас также была гипотеза, что курьерами работают не только молодые люди (обычно такие образы использовались на этом проекте), но и люди совершенно разных возрастов и интересов. Поэтому мы прописали несколько портретов и перешли к генерированию самих персон.

Шаг 1. Для начала, конечно же, загрузили в нейросеть референс:

Шаг 2. Мы хотели немного отойти от образа студента и придать курьеру солидности: добавить возраста, немного изменить цвет волос, исключить бороду/усы, сделать его более дружелюбным. Важно, чтобы фото было в полный рост. Получили такой результат:

Логотипы стали совсем нечитаемыми, но это была лишь небольшая из проблем. Как можно увидеть, сумки неестественным образом приклеились к телам людей, сами люди стали выглядеть как манекены с непропорциональными телу руками.

Шаг 3. Далее мы составили промт с запросом «заменить лицо на 35-летнего мужчину, без бороды, доброжелательное выражение лица». Он выдал нам образ курьера, более-менее похожий на реальный (не считая сумки):

Шаг 4. Решили проверить — а может ли Midjourney заменить фон на белый? Это нам нужно было для того, чтобы обтравить фигуру клиента и затем вставить нужный фон.

Спойлер — и да, и нет. Для промта «white background» с заменой фона на белый мы использовали изображение выше. Результат нас повеселил:

Шаг 5. Поработав с референсами, мы решили перейти к генерации промтов в ручном режиме, прописывая в общих чертах, как должен выглядеть наш герой. В процессе оказалось, что Midjourney плохо работает с промтами, в которых есть исключения: russian man, full height, brown hair, no beard, 40 years old, 90 kg, friendly, in a dark green jacket without a logo, without fur on the collar, dark blue jeans, round face, photo. Нам нужны были люди «без бороды», но получали совершенно противоположный результат:

Мы специально экспериментировали с запросами, чтобы понять — как лучше будет работать нейросеть. На все запросы она выдавала нам рандомных мужчин, которым явно не хватает курьерских или клиентских атрибутов. Так мы решили «надеть» некий зеленый плащ на наших героев. И стало лучше!

Перебирая промты и вариации, мы пришли к выводу, что нужно не перебарщивать с подробностью запроса и не забывать экспериментировать с разными параметрами. Например, по промту «russian man, full height, dark hair, no beard, 35 years old, 80 kg, is posing in front of a white wall in a photostudio, he is wearing a light green raincoat, little bit smiling, photo realistic, 50 mm photograph, light photo» получили очень даже рабочий вариант:

В промте задавали различные параметры: освещение, место съёмки (помещение/улица), вид кадра (полный рост/по пояс/портрет), и даже на какой объектив или камеру снят персонаж. Благодаря этому мы получали разнообразные, интересные варианты, правда не всегда рабочие.

Поиграв с промтами, мы выяснили, что при их составлении необходимо соблюдать баланс в детализации, выделять главное в изображении и не пытаться прописать вообще все-все детали — это часто сбивает алгоритм нейросети.

Сгенерировав достаточное количество персонажей, мы отобрали самые подходящие:

Далее перешли к созданию сумки курьера. Мы понимали, какая должна быть сумка — в виде зеленого короба, как у amazon food — но получалось все равно не очень:

Мы начали экспериментировать с промтами. Задавали тип сумки, стиль, цвет, форму и получили варианты, отдаленно похожие на то, что нам было нужно:

Здесь нам очень пригодилась команда /describe. Эта функция позволяет загрузить изображение в Midjourney для того, чтобы нейросеть сама подготовила варианты промтов — ИИ анализирует изображение и дает 4 варианта описания того, как алгоритм распознает картинку. Мы загрузили фото курьера с сумкой и стало понятнее, как лучше прописать промт: в одном из вариантов описания картинки, предложенных нейросетью, курьерская сумка была обозначена как delivery bag.

Добавили это условие в промт — и о чудо, наша сумка получилась:

Далее мы хотели сгенерировать нормальное изображение курьера с сумкой за плечами, но получалось не очень:

Тогда решили перейти к фону, а сумку попробовать внедрить в изображение вручную.

Фон для баннера мы сделали с помощью самого простого из промтов, добавив в него несколько условий: абстрактные узоры, белый минималистичный фон, рекламное объявление. Из огромного множества абстрактных фонов, которые выдала нейросеть, для работы подошли только черно-белые варианты в формате наложения на подобранный вручную градиент.

Как мы ранее говорили, важно ловить баланс и стараться не перегружать запросы — тогда нейросеть выдает приличные референсы и зачастую рабочие варианты.

Подготовив курьеров, сумку и фон, мы перешли к сборке. В процессе получили ожидаемый результат:

В результате с изображениями от нейросети пришлось провести очень серьезную работу по цветокоррекции, сглаживанию разницы в экспозиции и выравниванию общей стилистики. К тому же, небольшой выбор поз и ракурсов очень сильно ограничил нас в построении общей композиции креатива, а сумку пришлось вручную «поставить» сзади.

Собрав все «запчасти» баннера и нарастив его другими необходимыми элементами, которые не смогла нам дать нейросеть (типографика, композиция, дополнительные графические элементы), мы получили такой вариант:

На разработку креативов с помощью нейросети у нас ушло примерно 5 часов. Основную часть времени занял курьер (3-4 часа), сумка получилась за 40 мин, фон — за 20 мин, а сборка — за 40. Такое же время заняла бы работа дизайнера, если бы мы делали креатив привычным способом.

К слову, мы не просто сделали эти креативы, но и запустили их в рекламную кампанию. CTR креатива нас порадовал.

Нейросети — это еще один инструмент в помощь дизайнеру и другим представителям креативной отрасли. Может ли он заменить дизайнера? Кажется, что пока — нет. Но вот стать заменой фотостокам — вполне себе. Или выступить как некий инструмент для подготовки референсов, когда вы слабо представляете, что хотите получить на выходе. В нашем случае мы попытались поработать с Midjourney под свои запросы.

Итак, на какие нюансы стоит обратить внимание при работе с нейросетью:

а) Загрузить изображение в чат/на сервер Midjourney, скопировать на него ссылку и через запрос /image вставить ссылку на изображение. Далее прописать, что именно вы хотите изменить на фото.

б) С помощью параметра /describe загрузить фото и посмотреть четыре варианта промтов, которые нейросеть составит автоматически для вашего изображения, а потом уже экспериментировать с ними.

Пробуйте и не сдавайтесь!