Топ 30 курсов по аналитике данных в 2023 году
Курсы аналитики данных - это образовательные программы, цель которой заключается в обучении студентов или участников основам и продвинутым навыкам анализа данных.
Курсы предназначен для тех, кто хочет стать специалистом в области анализа данных и использовать данные для принятия бизнес-решений, разработки стратегий или решения разнообразных задач.
- Курс Анализ Данных от Sky Pro
- Аналитик с нуля до Pro от GeekBrains
- Аналитик данных от GeekBrains
- Полный курс по анализу данных от SkillFactory
- Аналитик данных с нуля до middle от Нетологии
- Старт в аналитике данных от Нетологии
- Курс Аналитик с нуля до Junior от GeekBrains
- Курс Аналитик данных от SkillFactory
- Профессия Data Analyst от Skillbox
- Курс профессия Аналитик данных от ProductStar
- Аналитик Big Data от GeekBrains
- Курс Аналитика данных на Python от ProductStar
- Курс Junior-аналитик с нуля за 10 недель от SkillFactory
- Профессия Аналитик данных от Международной школы профессий
- Курс по SQL для анализа данных от SkillFactory
- Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory
- Курс - Аналитик данных от Нетологии
- Курс - Аналитик данных от OTUS
- Аналитик с нуля: курс с выбором специализации от Нетологии
- Курс «Программирование для анализа данных» с нуля от Sky Pro
Подробное описание всех курсов по Анализу Данных
1 место - Курс Анализ Данных от Sky Pro
Курс «Анализ данных» от Skypro
- Освойте профессию аналитика данных, даже если у вас нет предыдущего опыта или специального образования.
- Skypro предлагает обучение от ведущей образовательной компании в сфере IT.
Признаки потенциального аналитика данных:
- Умение решать логические задачи.
- Ведение домашнего бюджета или учета расходов.
- Аналитический подход к принятию решений.
- Способность выполнять рутинные задачи.
- Внимательность к деталям.
О Skypro:
- Онлайн-университет IT-профессий, признанный лидером в онлайн-образовании в России.
- Более 10 лет опыта в области онлайн-образования.
- Учеба доступна в любое время и в удобном темпе.
Что вы научитесь делать после курса:
- Прогнозировать экономические показатели.
- Отслеживать тренды.
- Формировать гипотезы на основе данных.
- Автоматизировать обработку данных.
- Переводить статистические данные в понятные бизнес-решения.
Варианты оплаты:
- Стандартный тариф: от 8565 ₽ (со скидкой -40%: от 4711 ₽).
- Индивидуальный тариф: от 10 698 ₽ (со скидкой -40%: от 5884 ₽). Включает дополнительные преимущества, такие как обучение в малых группах и гарантию трудоустройства.
Гарантия трудоустройства: Skypro обещает помочь каждому студенту найти работу в течение 4 месяцев после окончания курса или вернуть 100% стоимости обучения.
2 место - Аналитик с нуля до Pro от GeekBrains
Аналитик с нуля до Pro
- Программа обучения направлена на формирование профессиональных навыков инженера-аналитика. Учащиеся получат знания по сбору, обработке и интерпретации данных, созданию отчетов и графиков, а также принятию решений на основе анализа данных.
- Продолжительность обучения составляет 36 месяцев, занятия проводятся 12 часов в неделю.
- Скидка 52% доступна на ограниченное время.
Технологии и инструменты, изучаемые в рамках программы:
- SQL
- NoSQL
- Python
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Power BI
- Excel
- Amplitude
- Appsflyer
- Tableau
Преимущества программы:
- Подходит даже для новичков в IT.
- Перспективы карьерного роста и повышение ценности на рынке труда.
- Изучение базовых и продвинутых инструментов.
- Решение более 50 практических задач.
- Возможность трудоустройства через 9 месяцев после начала обучения.
Основной блок обучения (2 месяца):
- Введение в программирование.
- Введение в контроль версий.
- Знакомство с языками программирования.
- Знакомство с базами данных.
Специализация (7 месяцев):
- Знакомство с языком Python.
- Знакомство с веб-технологиями.
- Основы анализа данных в Excel.
- Основы языка Python для аналитиков.
- База данных и SQL.
- Введение в BI и многие другие курсы.
Цена: от 12 567 ₽ в месяц или от 6 032 ₽ в месяц при рассрочке на 36 месяцев.
3 место - Аналитик данных от GeekBrains
Стать аналитиком означает научиться профессионально работать с данными: собирать, изучать, интерпретировать и превращать их в понятные отчеты и графики. Это позволит делать выводы на основе предоставленной информации и помогать бизнесу в принятии решений и планировании развития.
Основные характеристики программы:
- Длительность: 6 месяцев, 12 часов в неделю.
- Изучаемые инструменты и технологии: Excel, Google Analytics, AppMetrica, Power BI, Яндекс.Метрика, Tableau.
- Скидка 60% доступна на ограниченное время.
Роль аналитика: Аналитик играет ключевую роль в оптимизации и автоматизации работы компании и её подразделений. Этот специалист сочетает в себе знания в области менеджмента, экономики и информационных технологий, помогая координировать процесс разработки программного обеспечения для максимальной пользы бизнеса.
Тренды в ИТ:
- В январе 2023 года количество ИТ-вакансий в России увеличилось на 63% по сравнению с предыдущим годом.
- К 2035 году ожидается более 2,5 млн вакансий для ИТ-специалистов в России.
- Зарплата начинающего специалиста начинается от 60 000 ₽, а через три года может достигать от 150 000 ₽.
Преимущества программы:
- Гибкость и актуальность: программа регулярно обновляется на основе обратной связи от студентов и трендов рынка.
- Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет сменить профессию или углубить свои знания в выбранной области.
Преподавательский состав: Программа обучения базируется на опытных преподавателях, экспертах и методологах, которые создают и развивают учебные программы. Они активно участвуют в составлении учебного плана, обновляют информацию исходя из обратной связи студентов и текущих трендов рынка.
Стоимость: от 5 432 ₽ в месяц или от 2 173 ₽ в месяц при рассрочке на 36 месяцев.
Основные особенности курса:
- Плавное введение: от Google-таблиц до Python и Power BI.
- 14 уникальных проектов с индивидуальной обратной связью.
- Полный набор инструментов для начинающего аналитика.
- Личный координатор для решения всех вопросов.
- Учебные группы размером до 20 студентов.
О курсе "Data Analyst с нуля":
- Продолжительность: 10 месяцев.
- Формат: онлайн.
- Старт: 25 сентября.
- Партнер курса указывает зарплату аналитика middle уровня с опытом 1-2 года как 130 000 ₽.
Для кого предназначен курс:
- Новички, желающие изучить аналитику с нуля.
- Профессионалы из IT и финансов, стремящиеся углубить свои знания в аналитике.
- Действующие аналитики, желающие расширить свой инструментарий.
Что вы получите на курсе:
- Решение кейсов из различных отраслей.
- Прокачка знаний в аналитических фреймворках и навыках.
- Использование нейросетей для автоматизации рутинных задач.
Преимущества обучения:
- Гибкий формат, подходящий для работающих людей.
- Разнообразные форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки и др.
- Программы разработаны экспертами с опытом более 5 лет.
- Поддержка опытных менторов из IT-сферы.
Структура курса:
- 10 аналитических задач.
- SQL-запросы.
- 4 самостоятельных проекта.
- 48 бизнес-задач.
- Основы математической статистики и многое другое.
Цена: от 6 032 рублей в месяц
Отзывы студентов: Многие студенты выразили свою благодарность и удовлетворенность курсом. Они отмечают практическую направленность курса, качественную обратную связь от менторов и реальную помощь в трудоустройстве после завершения обучения. Некоторые из них успешно сменили профессию или улучшили свои навыки в текущей сфере деятельности благодаря курсу.
Что вы освоите на этом курсе:
Работа с SQL:
- Создание запросов для работы с базами данных.
- Обработка данных прямо в базе без их переноса.
- Загрузка данных и сохранение их истории.
- Работа с различными форматами файлов.
Использование Python для анализа данных:
- Получение данных из различных источников.
- Обоснование выводов на основе анализа.
- Работа с массивами данных и выявление закономерностей.
Data-driven подход в анализе:
- Проведение A/B-тестирования.
- Определение результативных действий на основе данных, а не интуиции.
Работа с Big Data:
- Освоение современных инструментов для анализа больших объемов данных.
Визуализация данных:
- Создание различных графиков и диаграмм, включая интерактивные.
- Визуализация данных для различных аудиторий.
Развитие эмоционального интеллекта:
- Понимание и управление своими эмоциями.
- Построение деловых отношений на основе понимания эмоций других людей.
Реализация проектов для портфолио:
- Система аналитики для планирования отпусков: Создание отчетов с использованием инструментов Google и анализ данных с помощью статистики, SQL и Python.
- Управленческий дашборд: Анализ качества данных, формулировка предложений и представление результатов в виде дашборда.
- Анализ авиаперелётов: Подключение к базе данных, анализ данных и создание запросов для оптимизации авиаперелётов.
- Рекомендательная система для онлайн-кинотеатра: Анализ пользователей и фильмов, создание рекомендательной модели на Python.
- Анализ удовлетворенности сотрудников: Расчет статистических показателей, проверка гипотез и создание модели прогнозирования причин увольнения.
- A/B-тестирование: Анализ исходных данных, формулировка гипотез, проведение тестирования и анализ результатов.
- Анализ выбора такси для дальних поездок: Исследование данных о поездках на такси, проверка гипотез и формулировка выводов.
Цена: от 6 500 рублей/месяц
6 место - Старт в аналитике от Нетологии
В современном мире компании активно ищут специалистов, способных работать с большим объемом данных. Эти специалисты помогают улучшать продукты и услуги, делая их более эффективными и целевыми.
Основные моменты программы:
- Понимание потребностей современных компаний в аналитиках.
- Освоение базовых понятий аналитики и Data Science.
- Изучение 6 ключевых инструментов для работы с данными.
- Практическая работа: написание своего первого кода.
- За 9 занятий студенты смогут определить свой интерес к сфере Data Science и выбрать дальнейшее направление развития.
На курсе вы узнаете, как аналитика и работа с большими данными влияют на развитие продуктов компаний. Вы также познакомитесь с основными навыками, которыми должен обладать аналитик, и сможете опробовать базовые инструменты на практике.
Цена: 1490 рублей
Программа обучения предлагает стать профессиональным инженером-аналитиком, одной из наиболее востребованных профессий на рынке. Учащиеся будут изучать сбор и обработку данных, визуализацию и интерпретацию результатов, создание и развитие процессов, а также работу с метриками и показателями. Главная цель - превратить информацию в понятные отчеты и графики, помогая специалистам принимать решения на основе данных.
Длительность: 12 месяцев, 12 часов в неделю
Технологии и инструменты:
- SQL, NoSQL
- Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Power BI, Excel, Amplitude, Appsflyer, Tableau и другие.
Стоимость:
- 9 360 ₽ в месяц или
- 3 557 ₽ в месяц при рассрочке на 36 месяцев.
- Скидка 62% доступна на ограниченное время.
Особенности курса:
- Гарантированная стажировка через 8 месяцев после начала обучения.
- Поддержка отрасли государством.
- Гарантия трудоустройства через 9 месяцев.
- Возможность изменения специализации в процессе обучения.
Профессиональный рост:
- В январе 2023 года количество ИТ-вакансий в России увеличилось на 63% по сравнению с предыдущим годом.
- К 2035 году ожидается более 2,5 млн вакансий для специалистов в сфере ИТ.
- Зарплата начинающего специалиста начинается от 60 000 ₽, а через три года может достигать 150 000 ₽.
Преимущества программы:
- Подходит даже для новичков в ИТ.
- Предоставляет универсальные навыки, включая базовые и продвинутые инструменты.
- Обучение на практике с решением более 50 практических задач.
- Возможность трудоустройства уже через 9 месяцев после начала обучения.
8 место - Курс Аналитик данных от SkillFactory
Основная информация: Курс предлагает обучение аналитике данных с нуля. После завершения обучения, учащиеся могут работать удаленно из любой точки мира и зарабатывать от 130 000 ₽. Курс также предоставляет возможность специализироваться в маркетинге или продукте продвинутого уровня.
Длительность: 14 месяцев
Что такое аналитик данных: Это специалист, который анализирует большие объемы данных, выявляя ключевые моменты для роста бизнеса и помогая компаниям принимать важные решения.
Профессиональные возможности после курса:
- BI-аналитик
- Продуктовый аналитик
- Маркетинговый аналитик
- Маркетплейс-аналитик
- Аналитик в FinTech
- Аналитик в e-commerce
- Веб-аналитик
Чему вы научитесь:
- Применять статистику для анализа данных
- Работать с основными метриками продукта и маркетинга
- Обрабатывать данные с помощью различных инструментов, таких как Google Analytics, Google Tag Manager и Python
- Визуализировать данные
- Делать выводы и рекомендации на основе анализа данных
Стоимость: от 4890 рублей/месяц. Скидка 40% до 19 сентября.
Центр карьеры: Skillfactory акцентирует внимание на подготовке к трудоустройству. Учащиеся работают над реальными проектами, а после завершения курса могут рассчитывать на помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям.
9 место - Профессия Data Analyst от Skillbox
Skillbox предлагает курс по профессии Data Analyst, где вы сможете освоить эту востребованную специальность с нуля. После обучения вы будете способны помогать бизнесу принимать решения на основе данных, работать с BI-инструментами, использовать Python и SQL. Через год вы сможете начать работать Junior-аналитиком и по мере продолжения курса достигнуть уровня Middle-аналитика.
Партнёр курса: СберМаркет. Вы будете работать над реальным кейсом от СберМаркета, проводя A/B-эксперимент для мобильного приложения доставки продуктов.
Зарплата: После первого года обучения на платформе - от 60 000 рублей. Middle-аналитик может рассчитывать на зарплату от 95 000 рублей после второго года обучения.
Обновления: Курс был полностью обновлен в 2023 году, добавив больше практики и разборов кейсов.
Что вас ждёт в курсе:
- Более 100 практических заданий.
- 3 итоговых проекта на основе реальных данных.
- Курс по Git и подготовка к командной работе.
Для кого этот курс:
- Новички, желающие начать карьеру в аналитике данных.
- Аналитики, которые хотят повысить свою квалификацию.
- Маркетологи, владельцы бизнеса, продакт-менеджеры.
- Разработчики, желающие сменить направление.
Чему вы научитесь:
- Общаться с заказчиком.
- Понимать проблемы бизнеса.
- Готовить данные для анализа.
- Проводить исследования.
- Визуализировать результат работы.
- Презентовать результат заказчику.
Центр карьеры Skillbox: Помощь в составлении резюме, индивидуальный карьерный план, партнерские вакансии, оформление портфолио, карьерные консультации.
Условия оплаты: Первые 6 месяцев обучения на платформе Skillbox бесплатны. Вы начинаете оплату только после этого периода.
Цена: 5323 рубля/месяц
Профессия: Аналитик данных
- Начните карьеру в аналитике данных с нуля.
- Освойте инструменты, такие как SQL, Python и BI-инструменты.
- Соберите реальные проекты для вашего портфолио.
- Мы поможем вам найти работу во время вашего обучения.
Особенности курса:
- Создатели и спикеры курса являются экспертами из таких компаний как Amazon, Yandex и Skyeng.
- Длительность обучения составляет 9 месяцев, но есть возможность ускоренного обучения.
- Курс предназначен как для новичков, так и для действующих специалистов.
- Формат обучения: онлайн.
Что вы изучите:
- Основы анализа данных и применение статистических методов.
- Использование инструментов, таких как Tableau, Power Bi и Python.
- Применение методов машинного обучения для анализа данных.
Тарифы:
- Стандартный:Освоение всех навыков профессии аналитик данных.Гарантия трудоустройства.Поддержка при прохождении курса.Стоимость: 129 000 ₽ или 5 792 ₽ в месяц на протяжении 24 месяцев.
- Продвинутый:Все опции базового тарифа и дополнительные преимущества.Стоимость: 155 000 ₽ или 7 292 ₽ в месяц на протяжении 24 месяцев.
- Премиум:Все опции продвинутого тарифа и дополнительные преимущества.Стоимость: 265 000 ₽ или 8 194 ₽ в месяц на протяжении 36 месяцев.
Отзывы: Многие студенты оставили положительные отзывы о курсе на различных платформах. Общий тенор отзывов говорит о высоком качестве обучения, практической направленности материалов и эффективной поддержке со стороны менторов.
Дополнительно:
- Курс проводится на основании государственной образовательной лицензии.
- Выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке.
11 место - Аналитик Big Data от GeekBrains
Курс "Аналитик Big Data" в GeekBrains
- Описание: Программа обучения предлагает стать профессиональным аналитиком больших данных (Big Data). Учащиеся получат навыки сбора, обработки и визуализации данных, освоят основы программирования, архитектуры, алгоритмов и структур данных. Также курс позволит выявлять и систематизировать требования, составлять технические задания на создание и развитие систем.
- Длительность: 12 месяцев, 12 часов в неделю.
- Стоимость: от 9 360 ₽ в месяц или от 3 557 ₽ в месяц при рассрочке на 36 месяцев.
- Скидка: 62% скидка доступна ограниченное время.
- Технологии и языки: Python, SQL, Docker, NoSQL, ANNs, Keras, TensorFlow, R, PyTorch.
Что такое аналитик больших данных? Аналитик больших данных — это специалист, который работает с большими объемами данных (структурированными и неструктурированными), выявляет закономерности и связи в данных по определенным критериям и извлекает из них ценную информацию для принятия управленческих решений.
Тренды рынка IT:
- В январе 2023 года количество IT-вакансий в России увеличилось на 63% по сравнению с предыдущим годом.
- К 2035 году в России ожидается более 2,5 млн вакансий для специалистов в сфере IT.
- Зарплата начинающего специалиста начинается от 60 000 ₽, и через три года может достигать от 150 000 ₽.
Преимущества программы:
- Подходит даже для новичков в IT.
- Перспективы карьерного роста.
- Универсальные навыки и обучение на практике.
- Возможность трудоустройства через 9 месяцев после начала обучения.
Стажировка:
- Гарантированная стажировка через 8 месяцев после начала обучения.
- Оплачиваемая стажировка для лучших студентов.
- Возможность трудоустройства после стажировки.
- Реальные задачи и опыт в выбранной специализации.
Команда GeekBrains: Программы обучения разрабатываются опытными преподавателями, экспертами и методологами. Преподаватели активно участвуют в составлении учебного плана, актуализируют информацию исходя из обратной связи студентов и трендов рынка.
Онлайн-курс "Основы Python" от ProductStar
- Описание: Курс предлагает освоить навыки анализа данных с использованием Python. Это позволит оптимизировать вашу работу и сделать вас ценным сотрудником для любой digital-компании. Программа включает изучение основ Python до применения Machine Learning.
- Длительность: 2 месяца.
Что вы изучите на курсе:
- Основы Python: синтаксис, разные типы данных, работа с текстом, создание и применение функций.
- Работа с большими данными: использование функций библиотеки Pandas, объединение данных из разных источников, визуализация данных.
- Продвинутые функции Python: библиотека NumPy, работа с файлами разных форматов, автоматические скрипты, работа с базами данных.
- Парсинг данных из интернета: парсинг веб-страниц, профилей пользователей Вконтакте, работа с открытыми API сервисами.
Преимущества курса:
- Помощь в трудоустройстве в новой сфере.
- Доступ к материалам курса навсегда.
- Акцент на практику: практические задания после каждой лекции на реальных кейсах ведущих компаний.
- Сопровождение ментором и защита проекта перед комиссией из опытных менеджеров проектов.
Карьерный центр ProductStar:
- Помощь в трудоустройстве, проектах или стажировке.
- Более 80% студентов нашли работу в процессе обучения.
- Сотрудничество с более чем 200 ведущими IT-компаниями за последние 10 лет.
Стоимость: 39 000 ₽ (скидка с 78 000 ₽). Возможна рассрочка от 1 833 ₽ в течение 24 месяцев.
Это быстрый курс по аналитике данных от Skillfactory, который позволяет освоить профессию аналитика данных всего за 2,5 месяца с возможностью удаленной работы.
Основные характеристики курса:
- Начало потока: 29 сентября.
- Доступные места: 10.
- Формат: Онлайн, совместимость с работой.
- Основной акцент на практическую часть и трудоустройство.
- Поддержка и внимание каждому студенту.
- Индивидуальные консультации, подготовка к собеседованиям.
- 20 часов учебы в неделю.
- 80% обучения составляет практика.
Для кого подходит этот интенсив:
- Новички в аналитике и IT.
- Маркетологи и продакт-менеджеры, желающие углубить свои знания в аналитике.
- Специалисты из IT, желающие освоить инструменты анализа данных.
Чему вы научитесь:
- Работе с основными метриками продукта и маркетинга.
- Применению статистики для анализа данных.
- Обработке данных с помощью Google Sheets и SQL.
- Визуализации данных через Google Sheets и Google Looker Studio.
- Формированию выводов и рекомендаций на основе анализа данных.
После обучения вы сможете работать на таких должностях:
- BI-аналитик.
- Продуктовый аналитик.
- Маркетинговый аналитик.
- Маркетплейс-аналитик.
- Аналитик в FinTech и другие
Стоимость: 4690 рублей/месяц
Стремитесь стать аналитиком данных? Этот курс предлагает вам возможность работать с системами управления базами данных, составлять отчеты, визуализировать данные в Power BI и осваивать Python для работы с базами данных. Ваша роль будет включать в себя помощь бизнесу в улучшении показателей, прогнозировании прибыли и решении различных проблем.
Стоимость:
- Полная стоимость: 67000 ₽
- Акционная цена: 40200 ₽ (скидка 40% действует до 21 сентября)
- Возможность оплаты в рассрочку: 4500 ₽/месяц
Что вы получите после обучения:
- Навыки использования Python для анализа данных.
- Умение создавать запросы на языке SQL.
- Навыки визуализации данных в Power BI.
Структура курса:
- Веб-аналитика: основные понятия и инструменты.
- SQL для анализа данных: основные понятия и инструменты.
- Работа с Python для аналитики: основные понятия и инструменты.
- Создание отчетов и визуализация в Power BI: основные понятия и инструменты.
Особенности обучения:
- Обучение проходит онлайн, что позволяет учиться где угодно.
- "Живое" общение с преподавателями и наставниками.
- Доступ к материалам курса на 3 месяца, включая интерактивные задания, вебинары и записи занятий.
- Гибкий график обучения, который можно адаптировать под свои потребности.
- Экономия на транспорте и возможность совмещать обучение с работой, путешествиями или другим обучением.
Курс "SQL для анализа данных" предлагает обучение языку программирования SQL, который является ключевым инструментом для анализа данных.
Основные характеристики курса:
- Длительность: от 7 недель.
- Формат: онлайн.
- Старт: 11 октября.
- Уровень: для начинающих.
- Описание: Онлайн-курс предназначен для тех, кто хочет освоить SQL с нуля, получить навыки работы со сложными запросами и функциями.
Для кого этот курс:
- Аналитики: Научитесь решать сложные задачи, писать продвинутые SQL-запросы и работать с различными базами данных.
- Маркетологи: Анализируйте поведение пользователей с помощью данных из базы и получайте данные самостоятельно.
- Продакт-менеджеры: Принимайте решения на основе данных, получайте и анализируйте их.
Технологии и навыки, которые вы освоите:
- ClickHouse
- Jupyter Notebook
- Tableau
- DBeaver
- PostgreSQL
- Основы работы с базами данных и SQL.
После курса вы сможете:
- Работать с основными метриками продукта и маркетинга.
- Считать юнит-экономику.
- Запускать A/B-тестирования и анализировать их результаты.
- Визуализировать данные с помощью различных инструментов.
- Работать с сегментацией и проводить когортный анализ.
- Собирать данные с помощью различных инструментов.
Стоимость: 22 680 рублей
Курс "Python для анализа данных" предлагает углубленное изучение Python и его применение в анализе данных.
Вот основные моменты курса:
Почему Python для анализа данных?
- Python входит в тройку самых популярных языков программирования.
- Python требуется в 84% вакансиях для аналитиков и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
- Python ускоряет анализ данных и позволяет реализовать новые подходы к анализу.
Кому подойдет курс?
- Аналитикам, которые работают с большими объемами данных.
- Маркетологам, желающим автоматизировать сбор и анализ данных.
- Менеджерам, стремящимся к быстрому принятию решений на основе актуальной информации.
Что вы научитесь?
- Программировать на Python и использовать его для анализа и обработки данных.
- Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения.
- Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет.
Структура курса:
- Знакомство с Python: синтаксис, типы данных, работа с текстом, функции.
- Работа с большими данными: функции библиотеки Pandas, объединение данных, работа с большими файлами, визуализация данных.
- Продвинутые случаи: библиотека NumPy, файлы разных форматов, автоматические скрипты, базы данных.
- Сбор данных из интернета: парсинг веб-страниц, работа с API.
- Дополнительные возможности: автоматическое обновление отчетов, работа с ошибками кода, финальный экзамен.
Стоимость обучения: 43 080 ₽ (скидка с 71 800 ₽).
17 место - Аналитик данных от Нетологии
Описание курса: На курсе "Аналитик данных" в Нетологии вы получите базовые навыки для начала карьеры на позиции junior-аналитика. Вы изучите статистику, научитесь работать с SQL и Python, и сможете начать свою профессиональную деятельность уже через 4 месяца обучения.
Формат обучения: Курс включает вебинары, видеолекции и практические занятия. Успешное завершение курса подтверждается дипломом о профессиональной переподготовке.
Что делает аналитик данных: Аналитик данных проводит статистические исследования для решения бизнес-задач, используя различные инструменты и программирование для формулирования и проверки гипотез.
Зарплата аналитика данных:
- Junior-специалист (до 1 года опыта): 65 000–90 000 ₽
- Middle-специалист (1–3 года опыта): 110 000–160 000 ₽
- Senior-специалист (более 3 лет опыта): от 170 000 ₽
Для кого подходит курс:
- Тем, кто хочет работать с данными и освоить инструменты аналитика.
- Специалистам из смежных сфер, желающим обновить и расширить свои навыки в аналитике.
Чему вы научитесь:
- Работать с сырыми данными.
- Приносить пользу бизнесу, предоставляя метрики в понятном виде.
- Применять статистические методы для анализа данных.
- Проверять гипотезы.
- Анализировать данные для определения оптимальных сценариев роста бизнеса.
- Организовывать свою работу, ставить цели и поддерживать мотивацию.
Проекты для портфолио: Вы выполните 4 масштабных проекта, включая разработку системы аналитики для учёта и планирования отпусков.
Продолжительность обучения: 7 месяцев (108 часов теории и 172 часа практики).
Что вы получите после обучения:
- Ключевые навыки в аналитике данных.
- Освоенные инструменты, включая SQL, Python, различные библиотеки и инструменты для визуализации данных.
- Диплом о профессиональной переподготовке.
Поддержка в трудоустройстве: Нетология поможет вам составить резюме, подготовиться к интервью, предоставит доступ к вакансиям от партнёров и предложит стажировки.
18 место - Курс Аналитик данных от OTUS
Курс "Аналитик данных" предлагает глубокое погружение в мир анализа данных. Аналитик данных - это эксперт, который собирает, анализирует и визуализирует большие объемы информации, помогая компаниям принимать важные решения. Программа курса сочетает в себе основы бизнес-анализа, дата-анализа и BI, подчеркивая важность не только качественного анализа, но и наглядной визуализации данных.
Для кого этот курс:
- Начинающие дата-аналитики, желающие систематизировать свои знания.
- Специалисты по отчетности, работающие в Excel и стремящиеся улучшить свои навыки.
- Выпускники, стремящиеся к карьере в анализе данных.
- Маркетологи, менеджеры продукта, бизнес-аналитики и другие специалисты, желающие оптимизировать свою работу.
Что вы получите после курса:
- Навыки работы в области анализа данных.
- Умение общаться со стейкхолдерами и обсуждать требования к анализу.
- Навыки предварительной обработки и исследования данных.
- Знание SQL и Python для анализа и визуализации данных.
- Умение использовать BI платформы для визуализации данных.
- Навыки презентации результатов.
Программа обучения включает в себя следующие модули:
- Принятие решений в бизнесе на основе данных.
- СУБД и SQL.
- Введение в Business Intelligence и визуальный анализ данных.
- Введение в Python.
- Специальные методы и направления в дата-аналитике.
- Введение в анализ данных и основы статистики.
- Предобработка данных и статистические методы анализа.
- Проектная работа.
Необходимые знания для поступления: Продвинутый уровень Excel, базовые знания математического анализа и статистики, желательно иметь базовые навыки программирования и понимание, что такое анализ данных.
Стоимость обучения: 60 000 ₽.
Продолжительность курса: 4 месяца.
Сертификат: По окончании курса студенты получают сертификат о прохождении курса "Аналитик данных".
Программа разделена на два этапа. На первом этапе вы осваиваете основы, погружаясь в инструменты и решая типичные задачи аналитиков. На втором этапе вы продолжаете обучение, выбирая одну из специализаций и углубляясь в профессию.
1 этап. Знакомство с аналитикой:
- В течение трех месяцев вы узнаете о ключевых аспектах аналитики и Data Science.
- Освоите Excel на продвинутом уровне.
- Изучите создание базовых запросов и отчетов с использованием SQL.
- Научитесь аргументировать свои предложения на основе данных.
Основные темы:
- Введение в аналитику данных.
- Основы работы в Excel и SQL.
- Практические задачи в симуляторе стажировки.
- Консультации по карьерному росту.
- Обсуждение вопросов на вебинарах.
2 этап. Выбор специализации:
- После освоения базовых навыков аналитики, вы выберете одну из шести профессий. Этот выбор определит длительность вашего обучения.
- Вы будете решать практические задачи, проходить тесты и практиковаться на специализированных тренажерах.
- В конце курса вы разработаете дипломный проект и получите доступ к программе по трудоустройству.
Цена: 6 577 ₽/месяц
Основные инструменты: Курс обучает работе с основными инструментами, необходимыми для аналитика данных.
Подходит ли вам профессия аналитика данных? Если вы:
- Легко решаете логические задачи
- Ведете семейный бюджет или списки расходов
- Сначала анализируете, а потом принимаете решение
- Спокойно занимаетесь рутинной работой
- Можете назвать себя внимательным человеком Тогда, вероятно, вы подходите для роли аналитика данных.
Преимущества курса:
- Ваше резюме будет полностью соответствовать вакансиям начинающих аналитиков данных.
- Вы научитесь прогнозировать экономические показатели бизнеса, отслеживать тренды, формулировать гипотезы на основе данных, автоматизировать обработку данных и переводить цифры на язык бизнес-решений.
Стоимость:
- Стандартный тариф: от 8565 ₽ (ежемесячный платеж при рассрочке на 36 месяцев) со скидкой 40% стоимость составляет от 4711 ₽.
- Индивидуальный тариф: от 10 698 ₽ (ежемесячный платеж при рассрочке на 36 месяцев) со скидкой 40% стоимость составляет от 5884 ₽.
21 место - Курс Аналитик данных от Eduson Academy
Бесплатные курсы аналитики данных
FAQ: Зачем идти учиться на курсы анализа данных
Зачем идти на курсы анализа данных?
Курсы анализа данных помогают приобрести навыки, необходимые для эффективного анализа данных, что может быть полезным в карьере и повседневной жизни.
Какие навыки можно приобрести на курсах анализа данных?
Вы узнаете, как собирать, обрабатывать и визуализировать данные, а также проводить статистический анализ и машинное обучение.
Кому полезны курсы анализа данных?
Курсы подходят для всех, кто хочет работать с данными: студентам, профессионалам в области IT, бизнес-аналитикам, маркетологам и многим другим.
Как выбрать подходящий курс?
Рекомендуется выбирать курсы, ориентированные на ваши цели и уровень подготовки. Часто полезно читать отзывы и рекомендации.
Могу ли я изучать анализ данных самостоятельно?
Да, вы можете, но курсы предоставляют структурированное обучение, руководство от экспертов и доступ к ресурсам, что делает процесс более эффективным.
Сколько времени занимает обучение на курсах анализа данных?
Длительность курсов различается, но обычно это от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от уровня и интенсивности обучения.
Нужен ли опыт программирования для курсов анализа данных?
Не всегда. Есть курсы как для начинающих, так и для опытных программистов. Опыт может быть полезным, но необязателен.
Какие карьерные возможности открываются после курсов анализа данных?
Вы сможете работать аналитиком данных, специалистом по машинному обучению, бизнес-аналитиком и другими профессиями, требующими аналитических навыков.
Могу ли я зарабатывать на анализе данных после курсов?
Да, аналитики данных востребованы на рынке труда и могут получать хорошие зарплаты.
Что мне делать после завершения курсов анализа данных?
Рекомендуется практиковаться, участвовать в проектах и разрабатывать портфолио, чтобы улучшить свои навыки и повысить свои шансы на трудоустройство.
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, как с вами можно связаться относительно вопросов сотрудничества?