Все программы, умеющие играть в го, включая AlphaGo от Google DeepMind, были не в состоянии её решить, но недавно был проведён эксперимент. Нейросеть KataGo американского программиста Дэвида Ву заставили учиться исключительно по этой задаче. В её распоряжение было 27 мощных видеокарт и неделя времени. В результате нейронная сеть нашла ошибку на 140-м ходу в решении, которое считалось правильным.
Кстати, мы недавно перевели на русский язык документальный фильм "АльфаГо". Можно найти его на торрентах и стриминговых сайтах. Очень рекомендую, даже если вы не умеете играть в Го. В нём рассказывается о том, как Google DeepMind обыграл в матче чемпиона мира по Го
Как же мастер придумывал такую задачу?
Никто не знает. С тех пор за 300 лет никто не смог что-либо похожее по масштабу придумать. А задачек новых создано десятки тысяч. Но все они - на каком-то небольшом фрагменте доски. Ходов на 50 максимум. А тут вся доска целиком задействована.
Может, получили в реальной партии серию тесудзи, а потом пошли от обратного и переделали начальную расстановку так что если отклониться от ходов ведущих к тесудзи, всё разваливалось бы.
А если вы живёте в Санкт-Петербурге, то 2 ноября в 19:00 в Большом зале киноцентра Родина в рамках конкурсной программы XIV Международного кинофестиваля "Мир Знаний" можно будет бесплатно посмотреть фильм AlphaGo
Это тот фильм, который на нетфликс есть?
да, он