OpenAI убила целый рынок за 45 минут

Это история о том, как 45-минутное выступление погубило целый миллиардный рынок.

На прошлой неделе OpenAI провела свою первую в истории конференцию для разработчиков. В истории было не так много случаев, когда на частное технологическое мероприятие возлагались большие надежды, и OpenAI не разочаровал.

Они анонсировали новую, более умную модель GPT-4 под названием "Turbo" и включили в нее несколько интересных функций, которые значительно улучшают производительность и предоставляют разработчикам гораздо больше контроля над своими моделями.

И все это при том, что удалось в очередной раз снизить стоимость API.

Но один анонс прошел незамеченным большинством СМИ, оказав самое непосредственное влияние на рынок искусственного интеллекта, поскольку одна только эта новая функция угрожает целой экосистеме стартапов и миллиардам вложенного капитала.

Даже компания OpenAI не смогла этого предсказать. Даже они не предвидели появления ChatGPT.

Когда вы впечатляете даже самих себя

За последние несколько месяцев мы видели множество сообщений от топ-менеджеров OpenAI, таких как Илья Суцкевер, Мина Мурати и Сэм Альтман, о том, что когда они выпустили открытую бета-версию ChatGPT в ноябре 2022 года, они не ожидали, что она будет пользоваться таким большим успехом.

Уже через два месяца число его первых пользователей достигло 100 млн. человек, и он официально стал самым быстрорастущим продуктом в истории, лишь недавно обогнав по этому показателю Threads*.

В случае с Ильей он дошел до того, что заявил, что искренне считает продукт "не таким уж хорошим".

Сегодня мало кто в мире не знает, что означает это название из 7 букв, а многие рассматривают генеративный ИИ не только как новый рубеж в развитии ИИ, но даже как новую компьютерную парадигму.

Но несмотря на то, что продукт был потрясающим, вы не могли сделать с ним ничего большего, чем просто поиграть. Пользоваться им было весело и непонятно, но... это было практически все.

Чтобы использовать его для реальных, полезных задач, таких как система управления знаниями - наиболее распространенный на сегодняшний день вариант применения генеративного ИИ на предприятиях, - требовались дополнительные инструменты, например векторные базы данных.

Кроме того, когда OpenAI выпустил свой первый API для ChatGPT, люди вскоре поняли, насколько ограничена браузерная версия по сравнению с API.

У нее было гораздо меньше контекстное окно (количество слов, которое она может обработать за один запрос), и возможности для создания более индивидуального решения практически отсутствовали.

Короче говоря, если вы не являлись опытным разработчиком, ChatGPT был не более чем продуктом для развлечения, приносящим небольшую пользу, если вы были готовы приложить усилия и обладали некоторой технической грамотностью.

И вместе с этим осознанием пришла возможность.

Вскоре многочисленные разработчики по всему миру поняли, что за несколько дней они могут создать совершенно новые продукты, предлагающие более специализированные решения, построенные на базе ChatGPT, абстрагировав сложность построения таких решений для более непрофессиональной аудитории.

Например, такие инструменты, как ChatPDF или AskYourPDF, позволяли отправлять модели реальные документы, чтобы она ответила на вопросы о них, и таким образом получили широкое распространение.

Поскольку привлекательность этих инструментов была весьма очевидна, люди стали платить приличные деньги за их использование, несмотря на то, что ChatGPT был (и остается) в основном бесплатным.

Как называются такие стартапы?

ChatGPT Wrappers (оболочки - сервисы, использующие в своей работе ChatGPT), и вскоре по всему миру стали появляться сообщения о 18-летних разработчиках, зарабатывающих, в некоторых случаях, миллионы.

Пожалуй, самым известным из всех этих оболочек является Jasper - продукт на базе ChatGPT, ориентированный на маркетинговые команды.

Инструмент позволяет создавать много контента, писать блоги, оптимизировать веб-страницы для SEO и многое другое.

Несмотря на то, что по сути Jasper представляет собой цифровой пользовательский интерфейс с промптом для маркетологов, созданный на основе API OpenAI ChatGPT, в октябре 2022 года компании удалось привлечь 125 млн. долларов инвестиций при ошеломляющей оценке в 1,5 млрд. долларов.

Короче говоря, OpenAI, похоже, направляет свою стратегию развития на упрощение создания инструментов ИИ путем вертикальной интеграции своих решений в более высокие уровни абстракции... на которых, как оказалось, зарабатывают оболочки.

Создание машин времени

Честно говоря, предсказать это было довольно легко, поскольку, как неоднократно говорил Скотт Гэллоуэй, самый простой способ создать компанию с миллиардными оборотами - это построить "машину времени".

Более продуктивно. Меньше усилий.
В случае OpenAI это не что иное, как превращение генеративного искусственного интеллекта - технологии, для понимания которой несколько лет назад требовалась чуть ли не докторская степень, - в простую в использовании технологию, работающую от простого нажатия нескольких кнопок... или простого запроса к ней.

Как показал Сэм Альтман на конференции OpenAI dev, наступает новая парадигма создания программного обеспечения, с такими примерами, как Canva GPT, где вы можете создавать рекламные постеры, просто попросив об этом.

Другими словами, они делают ИИ декларативным.

Подобно тому, как существуют императивные языки программирования, такие как Python, где необходимо контролировать весь процесс построения, и декларативные языки программирования, такие как SQL, где вы просто объявляете, что вам нужно, и скрипт предоставляет вам это, ИИ переходит от императивной технологии к декларативной.

А с новым дополнением к и без того перегруженному API ChatGPT - API Assistant - вы теперь сможете встраивать агентов в свои продукты, использующие инструменты ChatGPT, чтобы те делали за вас всю "грязную" работу.

Эта функция, добавленная к магазину GPT Store, где разработчики могут создавать специализированные решения и делиться доходами с OpenAI, улучшенный вызов функций, вывод JSON, ссылки на seed, доступные логи, а также более мощные, но более дешевые модели, такие как GPT-4 Turbo, представляют новые удивительные возможности для разработчиков по созданию потрясающих решений.

До этого объявления для выполнения самых простых задач требовались продукты-оболочки.

Теперь большинство их функций - это готовые возможности ChatGPT.

OpenAI постепенно втягивает всех в свою экосистему с помощью тщательно продуманной стратегии, которая делает практически обязательным работу на ее платформе, если вы хотите выжить.

Как и раньше, на базе ChatGPT будет построена новая экосистема приложений, но на этот раз по-другому.

Дорогой Jasper, это была очень веселая... но короткая поездка.

#openai #chatgpt #программирование #бизнес #технологии

Оригинал статьи на английском - здесь.