Как математика в бизнесе создает добавленную стоимость?

Давайте с вами решим школьную алгоритмическую задачу.

4 брата хотят пройти ночью по подвесному мосту. По мосту может идти максимум 2 человека вместе с фонариком. Фонарик у них один на всех и поэтому фонарик надо будет кому-то возвращать по мосту назад. Братья все могут идти с разной скоростью. Самый старший может пройти мост за 1 минуту, второй за 2, третий за 5, а самый младший за 10.

За какое минимальное время братья могут пройти этот мост?

Привет! Меня зовут Ксения, я работаю со стартапами в Акселераторе ФРИИ и веду свой авторский блог про стартап-рынок, продажи и продукты.

Самый частый ответ на эту задачу, что подтвердили комментарии под постом с этой задачей от моих читателей, это – 19 минут.

Правильный ответ – 17 минут.

Почему люди отвечают неправильно? Мы часто ходим по понятному пути, используя первые же решения. Часто это эффективная стратегия, не нужно каждый раз раздумывать какой дорогой нам пойти к дому или какой путь выбрать до аэропорта.

Но в бизнесе этот подход создает дополнительные косты на разработку, логистику, производство, продажи и другие процессы.

И тогда, вместо 2х минут мы теряем зарплату курьера, который идет по неэффективному пути, уменьшаем количество заказов, которые может доставить курьер (что растит расходы на привлечение дополнительных людей), и снижаем уровень удовлетворенности клиентов, которые получают свой заказ медленнее, чем хотелось бы.

И тогда, мы тратим на переписывание допустим 19 месяцев, вместо 17. Тут создается дополнительный кост в виде 2х дополнительных месяцев работы разработчиков.

Все эти задачи помогает решить математика, умение видеть, создавать нужные алгоритмы. От решения этих задач напрямую зависит стоимость производства, разработки, удовлетворенность клиента.

Поэтому я пригласила эксперта в решении оптимизационных задач, Алексея Тарасова, с которым мы проведем прямой эфир в эту субботу, 21 января. На прямом эфире мы расскажем про подходы, которые помогают порезать косты на разработку, логистику и производство товара или услуги.

— 300–400 миллионов долларов в год добавленной стоимости благодаря новому алгоритму свободной огранки алмазов. По сравнению с аналогами дал 3% прироста массы для круглого бриллианта (самая котируемая форма) и 10-20% для остальных бриллиантов. В промышленной эксплуатации 10 лет, никто до сих пор не перебил рекорд прироста массы.

— Оптимизация порожних перемещений вагонов и контейнеров и минимизация расходов на такие перемещения для одного из крупнейших жд перевозчиков. Масштаб: >30 тыс вагонов и 100 тыс контейнеров.

Если вы понимаете (или предполагаете), что для решения вашей задачи вам нужна сложная математика или хотите научиться видеть возможности для оптимизации в разных бизнес-процессах – приходите на эфир. Разберем ваш кейс и расскажем про математический подход к решению бизнес-задач.

Эфир пройдет в канале: Ксюша говорит | IT x PRODUCTS 23 января в 12:00 по московскому времени, Будем ждать!