Новичок не должен бегать с вопросами по офису. У него должен быть AI-наставник

В 2011 году я устроился на свою первую работу. И первые две недели я… просто ждал.

Ждал, пока кто-то освободится, чтобы объяснить, что нужно делать.

Ждал, чтобы задать вопрос.

Ждал, чтобы хоть как-то включиться в работу.

Мы занимались внедрением IT-решений в сфере транспортной телематики, и в отделе внедрения почти всегда было пусто: все постоянно в командировках.

Это выглядело примерно так: я в офисе, вопросов много, а задавать некому. И да — это казалось нормой для большинства компаний.

Хуже всего было, когда меня начали отправлять в командировки одного.

Представьте: я с клиентом, что-то не работает, есть маленький технический вопрос - а на связи никого. Пишу, звоню, жду..

Компания в это время платит за поездку, проживание, моё время и всё тормозит

…только потому, что нужный человек занят, спит, заболел или просто устал от мира.

И вот эта зависимость от одного человека, который «знает как» — до сих пор одна из самых дорогих и незаметных проблем в бизнесе.

Казалось бы — у нас уже есть ChatGPT и куча других инструментов. Но реалии бизнеса другие.

Онбординг до сих пор остаётся болью, потому что:

Малому бизнесу просто не до онбординга. Все заняты «закрыть задачи на сегодня», а не систематизацией знаний.

Никто не хочет тратить время на документацию. Легче «рассказать устно», чем сесть и оформить процесс.

Люди завязаны на людях. Маша: "спроси у Пети". Петя: "спроси у Маши" звучит проще, чем «а давайте создадим систему знаний».

Кажется, что автоматизация — это дорого и сложно. Хотя сегодня AI-наставника можно собрать без программиста.

Многие просто не знают, что теперь обучение можно частично автоматизировать. И не обязательно нанимать отдельного тренера, методолога или HR-аналитика.