Первую фазу создания LLM - сбор данных - я уже упомянул, за ней следует собственно обучение (точнее, файнтюнинг), evaluation (оценка) и квантизация. Индустрия AI пока формируется, и среди инструментов для разработки LLM нет единого стандарта - для каждой из этих фаз программисты используют то, что им подходит. Я считаю, что наличие фреймворка, предлагающего стандартную реализацию вместо беспорядочного скриптинга, не повредит инновациям - даже наоборот. Поэтому две наиболее сложные в вычислительном плане фазы разработки - обучение и квантизацию модели - я реализовал в моем фреймворке gptchain.