Сферы использования искусственного интеллекта

Глобально, искусственный интеллект — это область информатики, которая изучает и развивает системы, способные работать над задачами, требующими интеллектуальных способностей.

Проще говоря, ИИ – это технология (программа), которая может справиться с поставленной задачей так, как это сделал бы человек. Разработчики ИИ создают алгоритмы, которые позволяют технологиям «учиться», «анализировать» и «принимать решения». Конечно, речь не идет ни о какой «самостоятельности» ИИ, в любом случае, работает только в рамках тех параметров, которые были определены её создателями.

В настоящее время развитие ИИ является одним из наиболее перспективных направлений. Технологии уже нашли свое применение во многих сферах жизни, а их потенциал только увеличивается.

Благодаря способности технологий ИИ к сбору и анализу больших объемов информации в краткие сроки – они довольно широко применяются в медицине – для диагностики заболеваний, оценки собранного анамнеза и предоставления общих рекомендаций по лечению. Также с помощью технологий ИИ стало возможным определение предрасположенности пациента к развитию конкретных патологий, выявление заболеваний на ранней стадии, прогнозирование сценария развития хронических болезней.

Еще одно направление применения ИИ в медицине – участие в создании вакцин и препаратов. Благодаря ИИ, значительно сокращается время на построение молекулярной структуры и моделирование препарата. Вместе с тем, качество выходных данных повышается.

По предположению разработчиков, внедрение технологий ИИ в сфере образования поможет сделать процесс обучения более персонализированным, позволит составлять индивидуальные планы обучения с подходящими для конкретного ученика задачами и рекомендациями. А неограниченные возможности ИИ по обработке и агрегированию данных позволят создавать новые методики, способствуя повышению качества образования. О полной замене учителя автоматизированными системами речи не идет, поскольку большую роль в процессе играет также личность учителя и его взаимодействие с учениками.

По большей части, использование технологий ИИ на производстве воплощается в автоматизации отдельных процессов (особенно на конвейере) и сокращению доли ручного труда. Вопросы снабжения, контроль качества, а также отладка алгоритмов работы станков – все это направления производства, которые вполне могут быть решены технологиями ИИ. Все это, в конечном итоге, позволит повысить эффективность производства, снизить затраты и повысить качество продукции.

В настоящий момент разрабатываются логистические системы, основанные на использовании ИИ. Подобные программы должны объединять все внешние устройства (например, светофоры) в единую систему, отслеживать ее работоспособность и сбои, учитывать данные о плотности автомобильных потоков, ДТП, а также следить за погодными условиями. После анализа, система выдает рекомендации по организации конкретного маршрута или даже (более глобально) может регулировать движение в городе.

Еще одно направление использования ИИ в автомобильной отрасли – внедрение автоматизированных процессов в управление автомобилем. Кроме того, ИИ также может помочь в оптимизации работы автомобиля, улучшая его топливную экономичность и снижая выбросы вредных веществ.

Помимо перечисленных направлений, сейчас технологии ИИ применяются в финансовой сфере, сельском хозяйстве и энергетике. Все эти сферы имеют большой потенциал для оптимизации и улучшения с помощью ИИ.