Доставка будущего – ИИ-тренды в логистике

Доставка будущего – ИИ-тренды в логистике

Искусственный интеллект постепенно внедряют во все отрасли экономики. Логистика и транспортировка тоже вошла в их число. Рассказываем, как нейросети помогают логистическим компаниям и какие тренды существуют в этой сфере.

Согласно исследованию Deloitte, 70% российских компаний считают ИИ важным для своего бизнеса, но только 10% используют его в логистике и доставке. Пока нейросети несовершенны, но уже сейчас могут заменить рутинный труд и помогать компаниям оптимизировать расходы и время на доставку грузов. Вот основные тенденции в логистике с применением ИИ:

  • Растущая популярность автономных транспортных средств.

Беспилотные машины, дроны и роботы-доставщики уже сейчас можно встретить на улицах – ИИ внедряют в автопилотирование, навигацию, систему безопасности и аналитики.

  • Использование ИИ и машинного обучения для управления складами и инвентаризацией.

Искусственный интеллект умеет обменивать данные между разными элементами системы, анализирует их – так легко корректировать данные в WMS (систему управления складом) в режиме реального времени.

  • Развитие систем прогнозирования спроса.

Машина обрабатывает огромные базы данных гораздо быстрее человека. Компьютер сможет делать прогнозы по продажам, выявлять скрытые закономерности между спросом за определенные периоды.

  • Оптимизация маршрутов доставки.

Нейросеть обрабатывает одновременно несколько алгоритмов – анализирует погоду, состояние на дорогах, нахождение товаров на определенном складе. ИИ также прокладывает маршруты с учетом различных факторов, которые задает управляющий складом: например, если товар находится далеко от зоны погрузки на складе, компьютер заложит больше времени на доставку.

  • Роботизация в логистике для сокращения затрат на персонал.

ИИ уже способен выполнять обязанности нескольких специалистов в компании – управлять складом, собирать аналитику по продажам и срокам доставки, корректировать планы на будущее, считать финансовые модели.

  • Разработка программных систем управления логистикой на основе ИИ.

Нейросеть на основе машинного обучения может сама создавать программы для мониторинга информации о грузах и машинах, маршрутизации, системы предотвращения краж и расчетов.

Умные корабли и камазы

Может показаться, что все это будет только в будущем, но уже сейчас российский бизнес берет курс на максимальную цифровизацию для снижения расходов и одновременно оперативную доставку. Потребители в 2024 году не привыкли долго ждать, поэтому перевозчики стараются в кратчайшие сроки доставить товар по стране. И здесь ИИ незаменим.

После кризиса в 2022 году, когда компаниям пришлось экстренно менять софт, разработчики стараются внедрить ИИ во многие продукты, и в первую очередь, для крупных клиентов. Вот некоторые примеры, как известные компании уже применяют цифровых помощников:

  • «КамАЗ» использует нейросети для анализа данных с датчиков на автомобилях, что позволяет прогнозировать оптимальное время для технического обслуживания и снижать количество внеплановых поломок транспорта.
  • «Совкомфлот» разрабатывает технологии автономного вождения судов, снижающие аварийность на море и улучшающие безопасность морских перевозок.
  • «Северсталь» применяет ИИ для автоматизации управления запасами и оптимизации складских операций, сокращая время обработки операций и снижая объёмы избыточных запасов.
  • «МегаФон» в партнерстве с ГК Simetra создал инновационную платформу для управления транспортными потоками, которая прогнозирует, мониторит и контролирует грузоперевозки на разных видах инфраструктуры.

Что дальше?

Согласно исследованию АНО «Цифровая экономика», ИИ будет решать в скором будущем такие логистические задачи:

  • Создание безбарьерной системы пропуска
  • Мониторинг состояния водителей во время движения
  • Планирование технического обслуживания и ремонта на основе обнаружения и прогнозирования неполадок
  • Автоматизация оформления и проверки перевозочных документов с использованием распознавания и извлечения текста из документов клиента
  • Планирование с учетом прогноза спроса на перевозки
  • Оптимизация маршрутов в реальном времени
  • Внедрение систем автономного управления специализированной техникой
Начать дискуссию
Внедрение ИТ-решений в логистике способствует увеличению конкурентоспособности в данной сфере
Внедрение ИТ-решений в логистике способствует увеличению конкурентоспособности в данной сфере
реклама
разместить
Что необходимо автоматизировать бизнесу с помощью ИИ в 2025 году, чтобы не отстать от конкурентов?
Что необходимо автоматизировать бизнесу с помощью ИИ в 2025 году, чтобы не отстать от конкурентов?
11
Интернет-таргетолог: кто это и как освоить профессию с нуля
Интернет-таргетолог: кто это и как освоить профессию с нуля

Когда вы листаете ленту соцсетей и вдруг видите «ту самую рекламу», словно кто-то прочитал ваши мысли — это работа интернет-таргетолога. За кадром — профессионал, который не просто запустил кампанию, а нашёл способ точно донести нужный месседж именно до вас. Это профессия для тех, кто хочет влиять, приносить результаты бизнесу и зарабатывать достой…

Как навести порядок в номенклатуре закупок и товарных карточках? Нормализация, обогащение и никаких дублей

В условиях стремительно меняющегося делового мира, где каждое мгновение на счету, внедрение интеллектуальных ассистентов становится не просто необходимостью, а стратегическим шагом к оптимизации бизнес-процессов. Применение таких технологий в управлении закупками и нормализации номенклатуры позволяет не только значительно сократить временные затрат…

11
Как автоматизация логистики помогает транспортным компаниям быть эффективнее

В логистике важна каждая минута. Чтобы оставаться конкурентоспособными, транспортным компаниям необходимо постоянно совершенствовать свои процессы. Одним из самых эффективных способов повысить операционную эффективность является автоматизация. Современные ИТ-решения помогают ускорить работу, минимизировать ошибки и снизить затраты. Рассмотрим, как…

Как автоматизация логистики помогает транспортным компаниям быть эффективнее
Преимущества автоматизации бизнес-процессов в транспортных компаниях: как ИТ-решения повышают прибыль и снижают дебиторскую задолженность

Автоматизация — ключ к успеху

Транспортная отрасль требует высокой организации и эффективности. ИТ-решения позволяют значительно улучшить многие процессы, такие как управление грузоперевозками, обработка заказов и взаимодействие с клиентами. В результате компании получают не только сокращение затрат, но и повышение удовлетворенности клиентов.

11
"Самый умный ИИ в мире" – Прорыв Маска или очередное минорное улучшение?

Илон Маск и его команда из xAI только что (18 февраля) представили новую версию своего ИИ-помощника, Grok 3. Многие ждали! Так что же там показали – действительно прорыв или планомерное улучшение?

"Самый умный ИИ в мире" – Прорыв Маска или очередное минорное улучшение?
Сколько компаний уже используют нейросети в 2024 году? Статистика, факты и тренды
Сколько компаний уже используют нейросети в 2024 году? Статистика, факты и тренды
[]