Как отличить текст с Chat GPT в 2024 году?
Вот другой пример бесполезной информации от ChatGPT. Я готовила статью для строительной компании, которая зимой занимается уборкой и вывозом снега. Запрос был «на что стоит обратить внимание при выборе подрядчика по уборке снега»? Нейронка налила воды.
Как исправить. Если говорить о конкретном случае, то лучше добавлять в промт или в готовый текст характеристики компании. Например, водители с опытом работы от 5 лет, собственный парк спецтехники + перечислить марки, разрешения на работу такие-то. В разделе про пресловутый индивидуальный подход можно уточнить: работа с юридическими и физическими лицами, абонентское обслуживание, постоплата, документы для отчетности, подбор и рассчет объемов нужных реагентов и т.д. Можно вбить УТП непосредственно в промт, тогда нейронка органично включит их в текст.
Я неоднократно старалась писать в промте фразу “не лей воду, пиши по делу”, но это не помогает. Говорят, Claude в этом плане умнее GPT или Gemini, Расскажите в комментариях, если есть опыт работы с этой нейросетью.
3. Излюбленные обороты “не только, но и”, “это особенно важно”, “как, так и”.
Давайте снова на примере текста по уборке снега.
Кажется, если взять одно предложение, то криминала не будет. Но если оставить фрагмент целиком, то перегруженные конструкции затрудняют восприятие и читатель споткнется уже на втором абзаце.
Борюсь с этим с помощью промтинга. Например, “не используй обороты…”, “не используй сложносочиненные предложения”, “не используй сложноподчиненные предложения”, “не используй деепричастные обороты” и т.д. Практически вбиваем правила из книг по стилистике и литературному редактированию. Мои промты составляют пару-тройку абзацев. Зато меньше времени трачу на редактуру.
Вот рабочая схема для ряда задач: пишу один раз большой промт, сохраняю. При работе копирую в поле для ввода и подставляю новые вводные.
4. Нейтральная подача
Обычно ChatGPT приводит общеизвестные факты и использует нейтральную подачу, генерируя безэмоциональный и скучный текст. Если есть цель использовать нейтральный язык - ок. Но если текст предназначен, например, для живых пабликов в соцсетях, то канцелярщина не нужна.
Пример: мне нужно было написать эмоциональный пост в соцсети о том, что графический дизайнер нарисовал стикеры по фото… собаки. Собака - член туристического клуба «На природе» и параллельно его же фирменный персонаж.
Вот, как выглядит текст при коротком промте:
А вот, какой текст получаем, добавив несколько команд:
Ни один, ни другой текст, на мой взгляд, брать в чистом виде нельзя. Однако, второй больше подходит в качестве основы.
Эмоциональности в тексты добавляют промты:
- пиши эмоционально, используй разговорный язык, чтобы тебя понял ученик 8 класса
- пиши эмоционально, используй художественный стиль, эмоционально-экспрессивную лексику
- пиши с юмором, используй шутки, сарказм (да-да, платные версии немного это умеют)
И так далее. Повторюсь, вбиваем правила из книг по стилистике и литературному редактированию.
5. Корпоративные штампы. Необъективные оценки. И все то, что не любит Ильяхов
Скажу сразу, Ильяхов не мой кумир. Но во многом я с ним согласна, поэтому в 85% случаев использую glvrd.ru. Посмотрите, как оценил сервис первый текст про стикеры по фото собаки.
4 предложения и в каждом нюансы для исправления, с которыми сложно спорить: необъективные оценки, неинформативность и обилие личных местоимений, которые можно на хрен выбросить.
Чем плох текст, в котором видна нейросеть?
Во-первых, выдает слабые навыки промтинга у автора. У Chat GPT, Gemini есть узнаваемый формат, который я немного разобрала выше. Если прокачаться в промтинге, то работать станет проще и быстрее. А тексты не будут бестолковыми.
Во-вторых, нейросеть выдала стандартный ответ и он устроил автора. Это говорит либо об отсутствии опыта. Либо о лени. Нет желания вникнуть в задачу у автора - нет результата у клиента. С таким успехом, заказчики могут оплатить нейронку и обойтись без копирайтера. Впрочем, что уже и происходит.
Чтобы распознать текст от ChatGPT, есть ряд сервисов. Не буду о них говорить, потому что не тестировала. Поделитесь опытом в комментариях.
Резюмирую классические черты нейронок в текстах при коротком промтинге осенью 2024:
1. Оформление
2. Вода
3. Длинные предложения, перегруженные оборотами
4. Нейтральная подача
5. Штампы, необъективные оценки, местоимения
Еще раз скажу: использовать нейросети в работе можно и нужно. Однако, промтингу стоит учиться и не лениться редактировать тексты нейронки. Пока это джун, который помогает. Но как любого джуна - его нужно править и обучать.
Добавляйте в комментарии еще примеры, которые выдают ИИ в текстах.
Благодарю за статью. Многие тексты пишутся в первую очередь для SEO и вот здесь хочется понять, как на них реагируют поисковые роботы.
Очень хорошо реагирует, ИМХО лучше чем на написанные людьми.
Proxima аж визжит от счастья когда их кушает, ведь это прям ее тема?
Дорвейщики и владельцы PBN сеток тоже в восторге все залетает в поиск по команде раз-два
ИИ робот? и поисковый робот, тоже робот. А два четких робота, я думаю как то между собой добазарятся
Спасибо за статью! А какие книги по стилистике и редактированию вы бы порекомендовали?
Александра, добрый день. Я в этом вопросе люблю "классику": И. Б. Голуб, Д. Э. Розенталь, Г. Я. Солганик. Посмотрите их книги. Ещё Нора Галь - Слово живое и мертвое, книга больше о теории литературного перевода, однако все равно масса полезной информации.