Что такое реляционные базы данных (РБД)? И при чём тут ИИ?
Если коротко: реляционная база данных — это просто метод хранения данных в виде таблиц, которые связаны между собой. Представьте Excel-таблицы, только в 1000 раз мощнее. Каждый кусок инфы, будь то клиенты, заказы или товары, лежит в своей таблице, и они аккуратно соединяются по ключам. Это как собрать пазл: все части на своих местах, легко найти нужный кусок.
⏩Пример: У нас есть таблица с клиентами, где хранится имя, email и ID клиента. Есть другая таблица с заказами, где каждый заказ привязан к клиенту через ID. Вместо того чтобы в каждой строке дублировать имя клиента — мы просто ссылаемся на ID. Меньше хаоса — больше структуры.
Как всё это связано с ИИ❓
РБД — это как склад данных для ИИ. Чтобы ИИ работал, ему нужны тонны данных, и реляционные базы помогают эти данные организовать. Вот как это работает:
Подготовка данных для ИИ: данные в базе могут использоваться для обучения моделей. Например, если у нас база с покупками клиентов, ИИ может учиться предсказывать, что они купят дальше.
После того как модель обучилась, ей всё ещё нужно вытаскивать данные из базы, чтобы принимать решения. Например, рекомендовать новый товар, основываясь на предыдущих покупках.
Анализ результатов: ИИ что-то напрогнозировал или сделал? Результаты сохраняются в базе, чтобы потом можно было глянуть, как это всё сработало.
Короче, реляционные базы — это как кухня для ИИ. Всё готовится там, данные подаются ИИ на блюде, и он выдаёт результат. Без этих баз наш ИИ бы голодал и ничего не предсказывал. Так что если строишь ИИ — сначала подумай, где будешь хранить все данные.