62 книги по искусственному интеллекту (2024)

В этой статье я собрал лучшие книги по искусственному интеллекту, нейросетям и книги по GhatGPT.

Подборка книг подойдет как новичкам, так и специалистам.

Приятного чтения.

✅ Подпишитесь на мой канал Бегин, чтобы не пропустить новую подборку по искусственному интеллекту.

Список книг по темам:

Нейросети – это конкретный тип искусственного интеллекта, который моделирует структуру и работу человеческого мозга.

Проще говоря нейросети это один из способов создания ИИ, основанный на математических моделях, имитирующих работу мозга.

Здесь подборка книг по нейросетями, популярных в России.

Лекун Ян

Могут ли миром управлять роботы? Эти вопросы возникают, когда мы говорим о новых достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Не стоит паниковать. Мозг компьютера не обладает той гибкостью и универсальностью, которые есть у человеческого мозга. Он может победить человека в шахматах или найти нужное изображение среди миллионов картинок.

Однако компьютер обучается медленнее людей и даже животных, и у них отсутствует здравый смысл. Если вы хотите узнать больше о том, как машины учатся, то прочитайте "Как учится машина" Яна Лекуна.

Станислас Деан

Французский нейробиолог Станислас Деан в своей книге "Как мы учимся" раскрывает секреты природной тяги человека к знаниям. В процессе эволюции человек развил в себе дар любознательности и способность к обучению.

Даже маленький ребенок обладает информацией, которую не может воспроизвести ни одна искусственная нейронная сеть. В книге подробно рассказывается о развитии человеческого ума и нейросети.

Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб

В книге выдающихся специалистов по стратегическому менеджменту, маркетингу, искусственному интеллекту и робототехнике - Аджей Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб - раскрывается широкий спектр возможностей применения ИИ в сфере бизнеса. Они подчеркивают, что новый этап развития искусственного интеллекта не просто дает нам разум, а в первую очередь – способность к прогнозированию.

Эффективное прогнозирование позволяет уменьшить неопределенность и использовать искусственный интеллект для принятия стратегических решений в развитии компаний и бизнес-проектов.

Терренс Сейновски

История развития машинного обучения с 50-х годов до сегодняшних дней. Терренс Сейновски рассказывает о ключевых исследованиях и событиях, которые повлияли на развитие технологий, начиная с первых конгрессов по искусственному интеллекту и заканчивая глубоким обучением и его возможностями для создателей ИИ.

Джон Д. Келлехер

В этой книге автор доступным языком объясняет сложные темы, такие как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение и глубокое обучение. Келлехер рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и основах, а также дает прогноз о будущем этой технологии.

Панос Луридас

Книга Паноса Луридаса рассказывает о применении алгоритмов и графов в программировании, криптографии и машинном обучении.

Автор, научный сотрудник Афинского университета экономики и бизнеса, использует простой язык, понятный даже новичкам.

Брендан Тирни, Джон Келлехер

Наука о данных сегодня широко используется в различных областях, от персонализированной рекламы до фильтрации спама в почте. В этой книге вы познакомитесь с основами науки о данных, включая ее историю, этические аспекты и практические примеры применения в бизнесе. Авторы также обсуждают будущее влияние этой области на разные сферы жизни.

Бретт Ланц

В книге Бретта Ланца представлен широкий спектр методов машинного обучения, которые позволят вам быстро анализировать данные и решать повседневные задачи. Автор познакомит вас с основами анализа данных, прогнозирования и визуализации.

В книге также описаны новые библиотеки, даны советы по этике в области машинного обучения и рассмотрены проблемы предвзятости, кроме того, уделяется внимание глубокому обучению.

Валиаппа Лакшманан, Сара Робинсон

В книге о паттернах проектирования представлены оптимальные методы для решения типичных задач в области машинного обучения. Авторы собрали в книге 30 простых и доступных советов, основанных на своем опыте. Каждый паттерн содержит постановку задачи, варианты решений и рекомендации по выбору подходящего технического приема.

Книга будет полезна как начинающим специалистам, так и опытным разработчикам, которые хотят расширить свой кругозор и узнать о новых подходах к решению задач в области машинного обучения.

Джейд Картер

Этот учебник предоставляет возможность погрузиться в область аудиоанализа с использованием современных методов машинного обучения и нейронных сетей. Вы изучите распознавание речи, научитесь создавать акустические модели и оптимизировать их для точного распознавания. Учебник также рассматривает методы фильтрации и улучшения аудиосигналов, а также исследует музыкальный анализ, включая распознавание инструментов и характеристик композиций.

Тарик Рашид

Тарик Рашид написали введение в нейронные сети для начинающих. Рашид объясняет теорию и практику создания нейросетей. В книге вы найдете понятное объяснение принципов работы функционального кода на Python, которое можно запустить на Raspberry Pi Zero.

Дмитрий Зверев

Книга Дмитрия Зверева "Картинки и фото в нейросетях Midjourney, Stable Diffusion и других" рассказывает, как искусственный интеллект проникает в наш повседневный мир через яркие, уникальные изображения. Не нужно быть гением, чтобы создать такие картинки — достаточно воображения и понимания работы нейросетей.

Скоро вы сможете использовать технологию нейросетей в своих проектах. Это проще, чем фотографировать.Все шаги по созданию уникальных изображений, а также подробные инструкции и объяснения вы найдете в этой книге.

Ян Гудфеллоу

Илон Маск считает, что эта книга единственное исчерпывающее руководством по теме нейросетей. Автор книги "Глубокое обучение" - молодой американский исследователь, который работал в Google Brain, участвовал в проекте OpenAI Маска и был директором по машинному обучению в Apple.

Студенты, аспиранты и программисты, желающие работать с глубоким обучением, могут использовать эту книгу как основу. Здесь вы найдёте математические основы линейной алгебры, теории вероятностей и информации, численные расчеты и машинное обучение для понимания.

Гудфеллоу исследует практические методы в области обработки естественного языка, распознавания речи, компьютерного зрения и видеоигр. А также обсуждает будущее развитие нейросетей.

Эндрю Траск

Книга "Грокаем глубокое обучение" поможет вам создать нейронные сети с нуля. Эндрю Траск в доступной форме объясняет все аспекты и тонкости этой сложной задачи. Глубокое обучение, одна из ветвей искусственного интеллекта, стремится обучить компьютеры с помощью нейронных сетей, созданных по образу и подобию человеческого мозга.

Онлайн-переводчики, автономные автомобили, чат-боты лишь некоторые из достижений, которые стали возможными благодаря глубокому обучению.

Цуканова Нина

В учебнике представлены разделы, посвященные теории нейронных сетей и практическому проектированию. Есть примеры разных видов нейронных сетей и областей их применения. Книга содержит множество кодов на языке Python, демонстрирующих архитектуру, процессы обучения и оценку качества нейронных сетей, а также их применение к новым данным.

Пособие рекомендуется студентам программ высшего образования по направлениям "Программная инженерия" (бакалавриат и магистратура) и всем, кто интересуется программированием нейронных сетей на языке Python.

✅ Подпишитесь на мой канал Бегин, чтобы не пропустить новую подборку по искусственному интеллекту.

Дэвид Фостер

Глубокое обучение на Keras - это ключ к пониманию передовых алгоритмов, которые могут изменить ваш подход к искусственному интеллекту. От вариационных автокодировщиков до создания GAN с нуля, от генерации текста до применения в обучении с подкреплением - мир генеративного моделирования находится в постоянном движении. Дэвид Фостер раскрывает секреты инновационных технологий, таких как BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN.

Хайкин Саймон

"Нейронные сети. Полный курс" содержит строгое математическое обоснование всех нейронных сетевых парадигм, с примерами и описанием экспериментов на компьютере. Книга рассматривает влияние сетей на задачи распознавания образов, управления и обработки сигналов.

Структура книги подойдет для создания курсов по нейронным сетям. Пособие окажется полезным для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков, а также для всех, кто интересуется нейронными сетями.

Хлюстова Яна

Автор делится личным опытом и приглашает к обсуждению специалистов в области перевода, лингвистики и исследований билингвов. Они вместе ищут ответы на вопрос о том, что ждет профессию переводчика в будущем. Может ли искусственный интеллект полностью заменить человека в этой сфере?

Эта книга не просто отвечает на вопрос о возможности вавилонской рыбки, но и обсуждает сущность языка, его местоположение в мозге, влияние изучения иностранных языков на здоровье в пожилом возрасте и принципы работы сознания у переводчика.

Роберт Каллан

Книга "Основные концепции нейронных сетей" будет полезна опытному программисту, который хочет создать нейросетку на любом языке программирования. Рассматриваются основные модели нейронных сетей, необходимые для понимания предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционным понятияем искусственного интеллекта.

Станислас Деан

За последние десятилетия чтение прочно вошло в нашу повседневную жизнь. Мы поглощаем тексты, пишем, не задумываясь о процессе. Французский нейробиолог Станислас Деан провел исследование формирования навыков чтения и письма.

В своей книге Деан рассматривает дефицит чтения, методы обучения, нарушения письма и чтения, особенности восприятия разных систем письменности и другие важные аспекты.

Джейд Картер

Джейд Картер предлагает практические советы как достигнуть конкурентных преимуществ в различных областях бизнеса с помощью машинного обучения. Особое внимание уделяется этическим и юридическим аспектам применения нейросетей. Книга рекомендована менеджерам, аналитикам, предпринимателям и всем, кто интересуется оптимизацией бизнес-процессов.

С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев

В книге рассматривается машинное обучение – область информатики, объединяющая методы из разных областей математики. Текст написан увлекательно и понятно даже для новичков, но при этом сохраняет математическую строгость, что может заинтересовать и профессионалов. Книга содержит обширную библиографию для дополнительного изучения.

С. И. Николенко, Е. В. Архангельская

Уникальная работа российских ученых и интеллектуалов предлагает максимум объяснений, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение, минимум кода.

В книге доступно изложены захватывающие идеи, история революции глубокого обучения, основные компоненты и современные достижения в этой области.

Алексей Григорьев

Алексей Григорьев представляет практичные сценарии и понятные объяснения ключевых концепций использования машинного обучения. Изучите проекты, такие как прогнозирование цен на автомобили и отток клиентов. Погрузитесь в мир машинного обучения через реальные проекты. Это инструмент для анализа клиентского поведения, прогнозирования цен и оценки рисков. Для освоения этой области важны примеры, объяснения и практика.

Артем Демиденко

Практическое руководство для новичков в мире машинного обучения. Артем Демиденко приглашают читателей в захватывающее путешествие, начиная с основ и заканчивая практическими навыками построения моделей. В книге содержатся понятные объяснения ключевых алгоритмов: регрессии, классификации, кластеризации и т.д. Читатели узнают, как подготовить данные, выбрать и настроить алгоритмы, а также оценивать и улучшать модели.

Тимур Машнин

Если вы хотите освоить Python 3 для искусственного интеллекта и машинного обучения, эта книга окажется полезной. Вы научитесь создавать чат-ботов с помощью IBM Watson на платформе Watson Assistant.

Книга также покажет вам, как применять искусственный интеллект в своих проектах. Вы познакомитесь с основными алгоритмами машинного обучения, такими как регрессия, классификация и кластеризация.

Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид

Книга будет полезна студентам старших курсов по информатике и математике, а также исследователям, желающим углубить свои теоретические знания. Также будут представлены новейшие теоретические концепции, включая PAC-байесовский подход и границы сжатия. Предполагается, что читатель имеет базовые знания в теории вероятностей, линейной алгебре и математическом анализе.

Йоав Гольдберг

Это руководство о применении нейросетевых моделей в NLP. Гольдберг объясняет основы машинного обучения на лингвистических данных и использование векторных представлений слов. Также он обсуждает абстракцию графа вычислений, упрощающую определение и обучение нейронных сетей.

Книга содержит обзор специализированных нейросетевых архитектур, включая сверточные и рекуррентные сети, модели генерации и модели с вниманием. Книга предназначена для студентов и специалистов в области машинного перевода и нейронных сетей.

Эндрю Гласснер

Этот учебник выделяется из общей массы литературы по глубокому обучению. В нем нет сложных математических формул и длинных кодов. Эндрю Гласснер предпочел простой и дружелюбный подход, сопровождая повествование красочными иллюстрациями и ярким описанием. Книга освещает основные принципы глубокого обучения и нейронных сетей.

Эндрю Гласснер

Гласснер освещает основные идеи глубокого обучения и нейронных сетей. Во второй части своей книги Эндрю Гласснер подробно рассматривает нейронные сети, которые являются актуальной областью машинного обучения.

Искусственный интеллект (ИИ) оказывает влияние на все сферы нашей жизни, от медицины и транспорта до финансов и образования. В свою очередь ИИ охватывает широкий спектр тем, от машинного обучения и обработки естественного языка до робототехники и компьютерного зрения.

В этой подборке популярные книги по искусственному интеллекту, которые помогут вам разобраться в мире ИИ, от его истории и философии до практических советов.

✅ Подпишитесь на мой канал Бегин, чтобы не пропустить новую подборку по искусственному интеллекту.

Роджера Бутла

Британский экономист Роджер Бутл, основатель и генеральный директор крупнейшей консалтинговой компании в области макроэкономики Capital Economics, регулярно пишет для The Daily Telegraph. В своей книге он разъясняет суть искусственного интеллекта простым языком, помогая читателям готовиться к инновационному будущему. Бутл предлагает рациональный подход к пониманию влияния революции в области искусственного интеллекта на экономику, инфляцию, распределение богатства и власти, образование, работу, досуг и другие аспекты жизни.

Джон Маркофф

С 1988 года Джон Маркофф, журналист и писатель, пишет о науке и технике для The New York Times. В своей новой книге он исследует будущее взаимодействия людей с машинами. Мы уже давно общаемся с механическими существами в видеоиграх и виртуальных мирах. Чтобы понять, как будут развиваться отношения между людьми и роботами, Маркофф опрашивает экспертов и анализирует их мнения и опыт. Специалисты рисуют разные сценарии места человека в новом мире.

Джон Маркофф представляет взгляды компьютерщиков, программистов и нейробиологов. Они считают, что искусственный интеллект скоро превзойдет человеческий и изменит наш мир.

Алек Росс

В феврале 2016 года в США вышла книга, мгновенно ставшая бестселлером. В книге «Индустрии будущего» рассматриваются ключевые отрасли, которые будут определять будущее общества в ближайшие два десятилетия.: робототехника, научные открытия, цифровые деньги, кибербезопасность и анализ данных.

Алек Росс, выдающийся американский эксперт в области технологических инноваций, специализируется на проблемах политики, рынка и сетевых технологий. Ранее он занимал должность старшего советника по инновациям у госсекретаря США и был отмечен среди 100 глобальных мыслителей и 10 самых влиятельных людей в политике. Кроме того, он был удостоен множества престижных наград за свои исследования.

Сергей Шумский

Известный специалист Сергей Шумский проводит исследование влияния машинного интеллекта на общество и экономику. Нынешнее время – это время перемен, когда формируется новая цифровая экономика.

В связи с этим возникают многочисленные угрозы: потеря социальной стабильности, глобальные вызовы и контроль над будущим. Чтобы достичь желаемого результата, Шумский предлагает создать эффективную программу, которая поможет искусственному интеллекту приблизиться к человеческим общественным инстинктам и гуманистическим ценностям.

Он подчеркивает важность формирования искусственной психики и разработки новых методов машинного воспитания.

Эми Уэбб

Будущее человечества в эпоху глобального корпоративного искусственного интеллекта – тема книги генерального директора Future Today. Искусственный интеллект, созданный крупными международными компаниями, такими как Google и Facebook, представляет собой мощный инструмент влияния на общество. Знаете ли вы, как работает ИИ и что лежит в его основе? Задумывались ли вы о возможных последствиях, если кто-то захочет использовать этот всемогущий ИИ во зло?

Евгений Черешнев

Люди, которые используют импланты и искусственный интеллект, представляют собой форму жизни № 4. Машины активно обучаются, и искусственный интеллект становится все более умным и доступным, а его возможности расширяются. Евгений Черешнев, первый российский ИТ-лектор TED New York, описывает искусственный интеллект как ключ к эволюции жизни на Земле.

Черешнев анализирует историю думающих машин, методы анализа данных, влияние автоматизации на общество, семью, экономику и геополитику. Он также обсуждает инструменты защиты от слежки и цифровых угроз.

В книге по искусственному интеллекту обсуждаются разные аспекты развития ИИ в ХХII веке, включая машинную этику, сбор и анализ данных, и понимание развития искусственного разума. Автор демонстрирует, что в будущем нельзя будет избежать глобальной сети и что важно не стать зависимыми от разумных роботов.

Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань

В книге «ИИ-2041» авторы рисуют картину будущего мира 2041 года, созданного искусственным интеллектом. Десять рассказов о возможном будущем, в которых исследуются как польза ИИ, так и новые риски и экзистенциальные опасности.

Кай-Фу Ли, известный ученый и венчурный инвестор, создал первую систему распознавания речи с большим словарным запасом и основал институт Microsoft Research Asia, который воспитал лидеров в области искусственного интеллекта в Китае. Чэнь Цюфань, писатель-фантаст, является основателем стартапа Noitom Ltd., который занимается виртуальным воспроизведением движений человека.

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Эксперт Норвиг преподносит самое полное введение в теорию и практику исследования искусственного интеллекта. Норвиг является членом Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта. Этот учебник — основное пособие для обучения специалистов по ИИ в США и других странах. Книга простым языком раскрывает технические и философские аспекты ИИ. В учебнике много иллюстраций, шуток и отсылок к истории.

Эрнест Дэвис, Гэри Маркус

Сегодня тысячи умов по всему миру сосредоточены на работе над искусственным интеллектом. Инженеры уже достигли впечатляющих результатов, но до полного соответствия уровню человеческого интеллекта им еще далеко. Перед учеными стоит задача создать безопасную и мыслящую машину, которой можно доверить образование, медицину, строительство и транспорт.

В своей книге известные исследователи делятся секретами, как поднять умных роботов на новый уровень, сделав их более разумными и глубокими. Новое поколение ИИ может значительно улучшить нашу жизнь, при этом снижая риски, связанные с его развитием.

Мартин Форд

Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, но Мартин Форд предсказывает еще более глубокие изменения. В своей книге он представляет будущее ИИ как мощный ресурс, похожий на новое электричество, которое перевернет экономику, общество и культуру.

Однако существуют и риски: дипфейки могут создать хаос, социальный контроль может стать более жестким, а ИИ может быть предвзятым. Эта книга поможет людям лучше понять новую технологию, отличить сенсации от реальности и обеспечить процветание общества в будущем.

Клиффорд Пиковер

Книга рассказывает о том, как человечество стремится к созданию искусственного интеллекта. На протяжении веков ученые, философы и писатели представляли себе разные формы искусственного разума. Наши предки создавали механизмы для решения сложных умственных задач.

Сегодняшние алгоритмы превосходят наши возможности. Как будут развиваться наши отношения с этими новыми сущностями? Будем ли мы создавать верных помощников или потенциальных врагов?

Использование искусственного интеллекта вызывает этические проблемы. Важно задуматься о них уже сейчас и спрогнозировать последствия.

Рэй Курцвейл

Рэй Курцвейл объясняет происхождение нейросетей, проводит параллели и рассказывает об истории компьютерного моделирования мозга, утверждая, что ученые уже разгадали работу человеческого мозга.

Курцвейл утверждает, что мы должны ближе познакомиться со Вселенной, чтобы потом разумно повлиять на ее развитие.

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

Яркие примеры и аналогии, которые приводят авторы книги, помогают лучше понять суть глубокого обучения и его связи с другими методами машинного обучения.

В книге подробно описывается работа алгоритма AlphaGo, который победил в игре Go, а также систем от OpenAI и DeepMind, включая мощный алгоритм генерации текста GPT-3. Книга будет интересна как специалистам в области искусственного интеллекта, так и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе.

Мелани Митчелл

Со времени Дартмутского семинара прошло уже 65 лет. За это время в области искусственного интеллекта было сделано множество открытий, но машина с "человеческим" интеллектом все еще не создана. Сегодня искусственный интеллект выполняет разные задачи, но ему еще очень далеко до полного сходства с человеческим интеллектом.

Мелани Митчелл, известный ученый-информатик, рассказывает о развитии и принципах работы искусственного интеллекта, о проблемах его применения и о возможности создания ИИ на уровне человеческого интеллекта.

Кэти О`Нил

Кэти О'Нил, профессор математики и эксперт по обработке данных, проливает свет на темную сторону "больших данных", показывая, как алгоритмы на основе искусственного интеллекта (ИИ) могут быть предвзятыми и дискриминационными.

С помощью реальных примеров она наглядно демонстрирует, как ИИ-системы могут нанести вред в таких областях, как финансы, юриспруденция, найм персонала, образование и другие. Книга "Убийственные большие данные" — это не просто призыв к действию, а призыв осознать опасность «больших данных» и начать бороться за защиту от их негативного влияния.

Ник Бостром

Оксфордский философ Ник Бостром искусно рисует тревожную картину будущего, где искусственный интеллект (ИИ) выходит из-под контроля и представляет угрозу для человечества. Книга стала бестселлером, заслужив признание как глубокое исследование, так и доступное введение в проблему безопасности ИИ.

Среди тех, кто публично выразил обеспокоенность после прочтения книги, были Эрик Шмидт, председатель совета директоров Alphabet, Эндрю Ын, вице-президент Baidu, и даже Илон Маск, который неоднократно высказывался о возможности того, что наш мир может быть всего лишь симуляцией.

Джеймс Баррат

Автор книги активно поддерживает тех, кто с сомнением относится к перспективам искусственного интеллекта. Джеймс Баррат говорит: «ИИ, подобно делению атома, может быть как полезным, так и разрушительным. До 1945 года люди не представляли себе всей мощи атома. С искусственным интеллектом мы находимся на рубеже 1930-х годов и, возможно, не переживем его появление, особенно если оно будет таким же внезапным, как появление ядерных технологий».

Педро Домингос

В мире машинного обучения профессор Педро Домингос из Вашингтонского университета выделяет пять основных школ, которые объединяют идеи различных наук. Он говорит о поиске универсального самообучающегося алгоритма, который может изменить бизнес, науку и общество. Этот алгоритм способен предсказывать прошлое, настоящее и будущее, ускоряя прогресс в различных областях и помогая решать сложные проблемы, стоящие перед человечеством.

Макса Тегмарка

Макс Тегмарк - известный физик, космолог и профессор Массачусетского технологического института. В книге по искусственному интеллекту Тегмарк исследует влияние развития искусственного интеллекта на человечество и выдвигает гипотезу о возможности управления мыслящими машинами.

Тегмарк выражает обеспокоенность потерей контроля над суперинтеллектом и призывает специалистов объединить усилия для обеспечения безопасности и дружелюбности искусственного интеллекта. Илон Маск, в свою очередь, описал книгу как руководство по преодолению трудностей на пути к будущему развитию искусственного интеллекта.

Томас Дэвенпорт

Книга Томаса Дэвенпорта помогает понять, как использовать новые технологии для улучшения бизнес-стратегий. Дэвенпорт делится опытом, как сделать продукты более привлекательными, процессы — эффективными, а компанию — успешной.

В книге рассматриваются технологии машинного обучения, нейронных сетей, обработки текста, роботов. Есть примеры как используется искусственный интеллект в Amazon, Google, Facebook, Uber, General Electric, DBS и других.

Игнаси Белда

Инженер-вычислитель Игнаси Белда рассказывает о научных основах и применении искусственного интеллекта (ИИ). Белда объясняет, как ИИ связан с математикой, биологией и теорией обучения. На примерах из медицины и интернет-маркетинга автор демонстрирует, как работает ИИ. Белда предсказывает будущее, в котором машины будут обладать креативностью и эмоциональным интеллектом, сравнимым с человеческим.

Пол Доэрти, Джеймс Уилсон

Руководители Accenture Пол Доэрти и Джеймс Уилсон рассказали о том, как переосмыслить бизнес-процессы и создать инновационные рабочие места с помощью ИИ. Авторы делятся 30-летним опытом применения ИИ в бизнесе и обществе.

Они предлагают набор практических шагов для внедрения ИИ в рабочий процесс, от сбора данных до анализа и корректировки маркетинговых кампаний в режиме реального времени. Книга будет полезна всем, кто хочет использовать ИИ для развития бизнеса.

Доэрти – директор по технологиям и инновациям, с опытом работы с тысячами бизнес-лидеров и государственных деятелей по всему миру. Уилсон – глава отдела исследований в области информационных технологий и бизнеса, посвятивший свою карьеру научным исследованиям и инновациям.

Джанель Шейн

Эта книга не просто сборник занимательных фактов. Это увлекательное путешествие в мир ИИ, которое позволит вам взглянуть на него с новой стороны. Книга разбита на несколько тематических разделов, каждый из которых посвящен определенному аспекту ИИ: его истории, принципам работы, возможностям и перспективам развития. ИИ может учиться и принимать решения, быть творческим. Он используется в медицине, образовании, бизнесе. Но развитие ИИ вызывает этические проблемы.

Джанель Шейн – известный лектор TED – с энтузиазмом делится своими знаниями и рассказывает о самых неожиданных сторонах ИИ.

Алексей Потапов

Книга «Искусственный интеллект: Введение» от Потапова станет вашим гидом в мир ИИ. Потапов мастерски рассуждает о препятствиях, отделяющих нас от создания по-настоящему разумных систем. Он не просто перечисляет их, но и проводит глубокий анализ, используя примеры из истории ИИ, психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики и философии.

Автор не ограничивается сухим изложением фактов, а делится своими размышлениями, заставляя читателя задуматься над такими вопросами, как: что такое сознание? Может ли машина мыслить? Каким образом ИИ может изменить мир?

Людмила Литвинцева

Книга «Искусственный интеллект: просто о сложном» станет вашим проводником в увлекательный мир этой науки. Вместо скучных лекций вас ждут захватывающие беседы школьников с учеными, разработчиками ИИ-систем и даже роботами.

Книга написана простым и понятным языком, что делает ее доступной для читателей любого возраста, даже для тех, кто никогда не интересовался ИИ ранее. Множество примеров и иллюстраций помогут разобраться в сложных концепциях и сделать изучение ИИ увлекательным процессом.

И. В. Галыгина, Л. В. Галыгина

Практикум предлагает задания и лабораторные работы по информационным технологиям и языку программирования Python. Включает задания разного уровня сложности и индивидуальные варианты. Охватывает разные программные средства, такие как Paint, Power Point, Word, Excel и Access. Фокусируется на решении задач с использованием Python. Есть задания, связанные с искусственным интеллектом, такие как работа с данными и обучение нейронных сетей.

ChatGPT, разработанный OpenAI, произвел революцию в области генерации текстов и общения человека с искусственным интеллектом.

Здесь подборка книг с полезными советами как освоить чат-бот ChatGPT новичку или опытному пользователю.

✅ Подпишитесь на мой канал Бегин, чтобы не пропустить новую подборку по искусственному интеллекту.

Панда Петр, Сычева Арина Владиславовна

Книга-путеводитель поможет вам освоить навыки работы с ChatGPT и другими инструментами искусственного интеллекта для создания контента. Эта книга не привязана к конкретным версиям и моделям GPT, поэтому вы сможете использовать ее для изучения самых современных технологий. Издание содержит пошаговые инструкции, понятные даже тем, кто только начинает свой путь в создании текстов с помощью искусственного интеллекта.

Рустам Агамалиев

Рустам Агамалиев представил удобное руководство об искусственном интеллекте, которое охватывает все аспекты ИИ и его применение в различных областях. Книга содержит методы использования ChatGPT в практике, включая языковой перевод, редактирование текстов, анализ данных и генерацию идей. Автоматизация рутины позволит вам сосредоточиться на важных задачах и повысить вашу профессиональную эффективность.

Келен Оливье, Блете Мари-Алис

Научитесь использовать GPT-4 и ChatGPT для создания интересных приложений. Поймете, как работают эти мощные языковые модели. Легко создавать приложения: генерировать текст, отвечать на вопросы, обобщать контент. Используйте готовые примеры и коды на Python из книги, чтобы начать работу.

Дмитрий Зверев

Книга поможет узнать, как использовать нейросети, включая ChatGPT, для создания разнообразного контента быстро и эффективно. Вместо того чтобы тратить много времени на ручной труд, вы сможете сделать гораздо больше за меньшее время. Здесь вы найдете практические советы по созданию контент-планов, статей, постов в социальных сетях, продающих текстов и многого другого с помощью нейросетей.

Артем Демиденко

Полное руководство по эффективному использованию ChatGPT, мощного искусственного интеллекта, создающего тексты и взаимодействующего с людьми. В книге по ChatGPT представлены практические советы по персонализации, созданию творческих проектов и применению в образовании и работе. Обсуждаются этические и безопасные аспекты использования технологии. Вы хотите научиться взаимодействовать с ChatGPT? Тогда эта книга для вас.

Артем Демиденко

Ищете ли вы информацию для бизнеса, медицины, спорта, образования, маркетинга, программирования, блоггинга, игр или музыки, эта книга станет вашим незаменимым помощником. Здесь вы найдете 1000 примеров подсказок, которые помогут вам сформулировать точные и релевантные запросы для получения исчерпывающих ответов от ChatGPT.

В этой статье вы ознакомились со списком лучших книг по нейронным сетям, искусственному интеллекту и ChatGPT. Вы читали какую-либо из этих книг?

✅ Подпишитесь на мой канал Бегин, чтобы не пропустить новую подборку по искусственному интеллекту.

Если да, поделитесь своим мнением о книге в комментариях.

Что стоит прочитать?

Что вы думаете об ИИ? Вы использовали чат-бот вроде ChatGPT, Gemini или Алиса?

Спасибо!