Будущее ИИ: что ждет нас после ChatGPT? Ключевые инсайты от CEO ведущих AI-компаний
На конференции FII (Future Investment Initiative) состоялась знаковая дискуссия о будущем искусственного интеллекта с участием трех выдающихся CEO компаний, работающих в сфере ИИ. Эксперты обсудили ключевые тренды развития технологии, ее влияние на различные индустрии и дали рекомендации молодым специалистам. Читайте ключевые инсайты на русском.
Участники дискуссии:
- Прем Акхараджу - CEO Stability AI, ведущей компании в области генерации изображений, видео и 3D-моделей с открытым исходным кодом. По его словам, 80% всех AI-сгенерированных изображений в 2023 году были созданы с помощью их модели Stable Diffusion.
- Ричард Сохер - CEO и основатель You.com, платформы для повышения продуктивности нового поколения. Также управляет венчурным фондом AIX Ventures, инвестирующим в AI-стартапы на ранних стадиях.
- Кай-Фу Ли - легендарная фигура в мире ИИ с 43-летним опытом работы в этой области. CEO компании ZeroOne.ai, разрабатывающей языковые модели, которые сейчас занимают третье место по производительности после OpenAI и Google. Ранее работал в Apple, Microsoft и Google, автор бестселлеров "AI Superpowers" и "AI 2041".
Будущее киноиндустрии: AI-революция в создании контента
Одной из ключевых тем обсуждения стало влияние ИИ на индустрию развлечений. Прем Акхараджу, ранее работавший CEO Weta Digital и участвовавший в создании "Аватара 2", поделился своим видением трансформации кинопроизводства:
"Если посмотреть на перспективу 5-10 лет, большая часть фильмов и телевизионного контента будет не рендериться, а генерироваться. В 'Аватаре' были кадры, на рендеринг которых уходило 6-7 тысяч часов компьютерного времени – один кадр! Сейчас это можно сократить до минут."
При этом Акхараджу не считает, что ИИ полностью заменит человеческое творчество:
"Я надеюсь, что креативный процесс всегда будет начинаться с человека. Человек должен направлять эти инструменты и агентов для создания истории."
Главные изменения в индустрии развлечений через 10 лет по прогнозу CEO Stability AI:
- Увеличение объема создаваемого контента в 5-20 раз
- Появление новых форматов разной длительности
- Значительный рост числа создателей контента
Прорыв в медицине: AI и будущее здравоохранения
Ричард Сохер рассказал о революционных возможностях применения языковых моделей в медицине. По его словам, одним из важнейших направлений является работа с белками:
"Белки – это базовые строительные блоки всей биологии. Всё в нашем теле управляется белками. И вы можете создать белок точно так же, как можете попросить языковую модель написать сонет. Вы можете попросить LLM создать специфический белок, который будет связываться только с SARS-CoV-2 или определенным типом рака в мозге."
Еще в 2020 году команда Сохера в Salesforce Research создала первую языковую модель, генерирующую совершенно новый тип белка, на 40% отличающийся от любого природного белка. Этот прорыв открыл дорогу множеству стартапов в области медицины.
Пределы искусственного интеллекта
Эксперты обсудили существование возможных пределов развития ИИ. По мнению Ричарда Сохера, нужно рассматривать разные измерения интеллекта:
- Языковой интеллект
- Визуальное восприятие
- Логическое мышление
- Извлечение знаний
- Физические манипуляции
В некоторых областях мы уже близки к теоретическим пределам, в других – находимся "астрономически далеко" от них. Например, в области компьютерного зрения ИИ может выйти далеко за пределы человеческого восприятия:
"Мы говорим не только о человеческом зрении. ИИ потенциально может видеть весь путь до гамма-частот и воспринимать атомы. Здесь вы начинаете упираться в физические ограничения, квантовые пределы того, что вообще можно наблюдать."
Трансформация работы: все станут менеджерами?
Интересный прогноз сделал Ричард Сохер относительно будущего работы. По его мнению, большинству сотрудников придется стать "менеджерами ИИ":
"Многие нынешние исполнители должны будут научиться управлять ИИ для выполнения той работы, которую они делают сейчас. И оказывается, что управление – это тоже навык. Не все сразу становятся хорошими менеджерами. Нужно уметь объяснять ИИ, как выполнять определенную работу."
В качестве примера он привел опыт компании Mimecast, где после обучения сотрудников работе с ИИ удалось автоматизировать задачи, занимавшие 6-20 часов каждые две недели.
Глобальная конкуренция в сфере ИИ
Кай-Фу Ли поделился своим видением различий между подходами американских и китайских компаний к развитию ИИ:
"Американские компании, как правило, более инновационные в прорывных направлениях. Они придумывают новые вещи. А китайские компании лучше в инженерии, исполнении, внимании к деталям, в черновой работе, пользовательских интерфейсах, создании приложений."
Особенно интересным оказался пример эффективности его компании ZeroOne.ai:
"Мы тренировали нашу модель всего за $3 миллиона, в то время как на тренировку GPT-4 было потрачено 80-100 миллионов, а GPT-5, по слухам, потребует около миллиарда долларов."
Компания достигла такой эффективности благодаря инновационному подходу к инференсу, превратив вычислительную проблему в проблему памяти и построив многоуровневый кэш. В результате стоимость инференса составляет всего 10 центов за миллион токенов, что в 30 раз меньше типичных расценок для сопоставимых моделей.
Советы молодым специалистам
В завершение дискуссии эксперты дали рекомендации молодым людям, начинающим карьеру в эпоху ИИ:
Прем Акхараджу:
"Не тратьте время на изучение программирования. Новым языком программирования станет английский. Учитесь максимально быстро разбираться во всех модальностях ИИ, найдите свою страсть и используйте узкоспециализированный ИИ для достижения своих целей."
Ричард Сохер:
"Я не согласен. Нужно учиться программировать – это помогает по-настоящему понять, как работает технология. Но программирование нужно сочетать с другой страстью, к которой вы сможете применить этот интеллект. И чем вы моложе, тем больше внимания уделяйте основам – математике, физике, естественным наукам."
Кай-Фу Ли:
"Люди должны следовать своему сердцу. Если вы мечтаете стать фантастическим программистом и можете это сделать – следуйте совету Ричарда. Если вы думаете о программировании только как о способе заработать больше денег – следуйте совету Према."
Заключение
Дискуссия показала, что мы находимся на пороге революционных изменений во многих индустриях благодаря развитию ИИ. При этом эксперты сходятся во мнении, что успех в новую эпоху будет зависеть не столько от технических навыков, сколько от способности эффективно использовать ИИ для решения реальных задач и создания ценности.
Главный вывод: компании, которые не научатся полноценно использовать ИИ, рискуют остаться за бортом к концу десятилетия. При этом барьеры входа в индустрию становятся ниже благодаря повышению эффективности и снижению стоимости технологий, что открывает возможности для инноваторов по всему миру.
На связи Роман Шарафутдинов. Я маркетолог, продюсер, специалист по нейросетям, спикер. Занимаюсь стратегическим маркетингом, продюсированием, помогаю экспертам, блогерам, предпринимателям и фрилансерам внедрять нейросети в свою работу, экономить время/деньги и зарабатывать больше за счет внедрения ИИ.
Подписывайтесь на мой Телеграм-канал, где я регулярно делюсь инсайтами из мира нейросетей и маркетинга.
Такое чувство что эти ребята либо не понимают что такое ИИ и какую угрозу он несет, либо просто стараются замять все и успокоить людей. Тут нужно было поднимать морально этические вопросы связанные с бурным развитием ИИ, защиту людей и их рабочих мест, а так же творчески кризис человечества в целом.