ИИ-агенты — будущее, которое изменит нашу жизнь
Вы когда-нибудь задумывались о том, как скоро ИИ-агенты заберут на себя большинство человеческих задач? В последние годы мы наблюдаем стремительное развитие искусственного интеллекта, и одним из самых захватывающих направлений являются ИИ-агенты. Эти умные системы способны автоматизировать сложные рутинные задачи, освобождая время для более креативной и стратегической работы.
В статье я расскажу про основные функции ИИ-агентов и как они смогут ускорить развитие и прибыльность вашего бизнеса, независимо от его масштабов.
Что такое ИИ-агенты?
ИИ-агенты организовывают сложные рабочие процессы, координируют действия между несколькими агентами, применяют логику и оценивают ответы. Эти агенты могут помочь автоматизировать процессы в организациях или усилить работников и клиентов по мере их выполнения процессов. Это очень ценно, потому что ИИ-агенты не только помогут людям лучше выполнять свою работу, но и полностью оцифруют основные процессы и услуги.
Как выглядит рабочий процесс ИИ-агентов:
- компания предоставляет данные, которые ей необходимо использовать для получения желаемого результата;
- агент получает данные и использует механизм ИИ вместе с большими языковыми моделями, чтобы обработать эти данные (по желанию все эти процессы могут управляться пользователем в программных решениях, настроенных с помощью нескольких интеграций или дополнений);
- обработанные данные преобразуются в необходимый результат — это может быть сгенерированный ответ клиенту, пользовательское изображение, отчет в формате PDF или все остальное, что вам нужно для вашего бизнеса.
Агенты ИИ могут быть простыми, как чат-боты, отвечающие на запросы клиентов, или сложными, как системы управления финансовыми портфелями.
В своей работе ИИ-агенты сочетают машинное обучение (ML), обработку естественного языка (NLP) и иногда глубокое обучение. Они следуют простому циклу: воспринимать, рассуждать и действовать:
- восприятие: агенты ИИ собирают данные из своего окружения или пользовательских данных — от запросов клиентов до финансовых данных;
- рассуждения: на основе данных агент обрабатывает и анализирует информацию;
- действие: агент предпринимает действие, например, инициирует транзакцию или отправляет данные в другую систему для дальнейшей обработки.
До сих пор программных агентов было трудно создать: их реализация требует мощного, основанного на правилах программирования или высокоспецифиальной подготовки моделей машинного обучения. Тем не менее, уже сейчас происходит серьезный сдвиг — Gen AI меняет правила игры. Когда агентные системы строятся с использованием базовых моделей, которые были обучены на чрезвычайно больших и неструктурированных наборах данных, а не на заранее определенных правилах, то они могут адаптироваться к различным сценариям. Это происходит так же, как LLM могут разумно реагировать на подсказки, на которых они явно не обучены.
Как ИИ-агенты помогут вашему бизнесу?
Агенты ИИ становятся жизненно важным компонентом в современном бизнесе, автоматизируя задачи и улучшая качество обслуживания клиентов.
Большинство из 1100 технических руководителей (82%), отвечая на недавний опрос консультанта Capgemini, указали, что они намерены интегрировать агентов на основе искусственного интеллекта в своих организациях в течение следующих трех лет — по сравнению с 10% с действующими агентами в настоящее время.
Отчет показал, что 7 из 10 респондентов (70%) доверяют ИИ-агенту анализ и синтез данных, а 50% позволят отправить профессиональное электронное письмо от их имени. Около трех четвертей респондентов (75%) заявили, что намерены развернуть ИИ-агентов для решения таких задач, как генерация и итеративное улучшение кода. Другие потенциальные задачи для агентов включали создание и редактирование проектов отчетов (70%) и контент веб-сайта (68%), а также создание электронной почты, кодирование и анализ данных.
Выделим несколько ключевых областей, где ИИ-агенты помогут вашему бизнесу процветать:
1. Улучшение обслуживания клиентов
Клиенты ожидают быстрого, точного и эффективного обслуживания. Агенты искусственного интеллекта, такие как чат-боты, могут взаимодействовать с клиентами 24/7, отвечая на часто задаваемые вопросы, решая проблемы и предоставляя рекомендации, основанные на поведении клиентов. Эта автоматизация не только улучшает качество обслуживания клиентов, но и снижает нагрузку на людей-агентов.
Преимущества ИИ-агентов в обслуживании клиентов:
- экономия — агенты ИИ могут обрабатывать несколько запросов одновременно, сокращая затраты на найм и обучение агентов-людей;
- более быстрое время отклика — чат-боты с искусственным интеллектом могут отвечать на запросы в режиме реального времени, сокращая время ожидания клиентов и повышая удовлетворенность.
2. Оптимизация бизнес-процессов
Агенты искусственного интеллекта автоматизируют бизнес-операции с повторяющимися задачами, например, ввод данных, планирование и управление запасами. Кроме того, системы на основе искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных, чтобы предоставить ценную информацию, которая может направлять принятие решений, что приводит к более эффективным бизнес-операциям.
Преимущества ИИ-агентов в оптимизации бизнес-процессов:
- управление запасами — агенты ИИ могут отслеживать уровень запасов, прогнозировать спрос и автоматически переупорядочивать продукты, гарантируя, что ваш бизнес всегда имеет необходимые поставки;
- ввод данных — автоматизируя ввод и обработку данных, агенты искусственного интеллекта устраняют риск человеческой ошибки и повышают операционную эффективность.
3. Улучшение маркетинговых стратегий
Агенты ИИ могут помочь предприятиям в создании более целенаправленных и персонализированных маркетинговых стратегий путем анализа поведения и предпочтений клиентов. От предложения соответствующих продуктов до оптимизации рекламных кампаний, ИИ может помочь повысить вовлеченность клиентов и рентабельность инвестиций.
Как ИИ-агенты улучшают маркетинг:
- сегментация клиентов — агенты искусственного интеллекта анализируют данные о клиентах для определения конкретных сегментов, помогая вам адаптировать свои маркетинговые сообщения к различным аудиториям;
- прогнозная аналитика — анализируя поведение прошлых клиентов, агенты ИИ могут прогнозировать будущие тенденции и помогать вам принимать обоснованные маркетинговые решения.
4. Повышение эффективности продаж
Агенты по искусственному интеллекту могут поддержать вашу команду по продажам, предоставляя информацию о предпочтениях клиентов, прогнозируя лучшее время для связи и автоматизируя квалификацию потенциальных клиентов. Инструменты искусственного интеллекта могут анализировать данные CRM, отслеживать взаимодействие с клиентами и помогать продавцам расставлять приоритеты в своих усилиях на основе вероятности закрытия продажи.
Как ИИ-агенты ускорят работу и прибыльность отдела продаж:
- оценка потенциальных клиентов — агенты ИИ могут назначать оценки потенциальным клиентам в зависимости от их вовлеченности и вероятности конверсии, что позволяет вашей команде по продажам сосредоточиться на наиболее перспективных возможностях;
- прогнозирование продаж — с помощью искусственного интеллекта предприятия могут лучше прогнозировать будущие продажи, анализируя исторические данные и рыночные тенденции.
5. Повышение производительности труда сотрудников
Автоматизируя рутинные задачи, агенты искусственного интеллекта освобождают сотрудников, чтобы они сосредоточились на более стратегической и творческой работе. Это не только повышает производительность, но и повышает удовлетворенность сотрудников, поскольку они могут сосредоточиться на дорогостоящих задачах, требующих человеческой интуиции и решения проблем.
Как ИИ-агенты помогут при совместной работе в команде:
- автоматизируют рутинные задачи, например, сортировку электронной почты, планирование встреч и анализ данных;
- станут инструментом для совместной работы — платформы на базе искусственного интеллекта могут способствовать лучшему общению и совместной работе в командах путем организации встреч, отслеживания прогресса и автоматического обмена соответствующей информацией.
6. Сокращение эксплуатационных расходов
Многие предприятия сталкиваются с растущими эксплуатационными расходами, и агенты ИИ могут сыграть значительную роль в их снижении. Автоматизируя трудоемкие задачи, ИИ сводит к минимуму потребность в дополнительном персонале, уменьшает человеческую ошибку и сокращает расходы, связанные с обучением сотрудников, оборудованием и временем.
Преимущества агентов ИИ-агентов для экономии затрат:
- уменьшают потребность в ручном труде — автоматизация повторяющихся задач означает, что меньше сотрудников требуется для выполнения ручной, трудоемкой работы;
- улучшают точность — агенты ИИ могут уменьшить количество ошибок, что, в свою очередь, снижает стоимость исправления ошибок.
Агенты на базе искусственного интеллекта способны брать на себя и более сложные роли. Приведем примеры:
- Виртуальный помощник может спланировать и забронировать сложный персонализированный маршрут путешествия, занимаясь логистикой на нескольких туристических платформах.
- Используя повседневный язык, инженер может описать новую программную функцию агенту-программисту, который затем будет кодировать, тестировать, итерировать и развертывать инструмент, который сам помог создать.
- Администратор на основе искусственного интеллекта может звонить пациентам и напоминать им о встречах, повторять пред- и послеоперационные рекомендации и отвечать на общие вопросы по медицинскому уходу.
Возможности безграничны, поскольку ИИ-агенты продолжают развиваться и революционизировать различные сектора.
Архитектура ИИ-агентов: база данных, промты и инструменты
В основе каждого агента ИИ лежит трио мощных компонентов, работающих в гармонии над созданием интеллектуальной, отзывчивой системы. Это:
1. «Мозг» ИИ-агентов — Большие языковые модели (LLM)
LLM являются лингвистическими силами, стоящими за агентами ИИ, похожими на мозг в человеческом теле. Эти модели отвечают за способность агента понимать и генерировать текст, похожий на человека, с невероятной точностью и беглостью.
- Обработка ввода: Когда пользователь взаимодействует с агентом AI, LLM сначала обрабатывает входные данные, преобразуя их в форму, которую система может понять.
- Понимание языка: Затем LLM интерпретирует ввод, используя свое глубокое понимание контекста, нюансов и языковых моделей для понимания намерения пользователя.
- Генерация ответа: Наконец, на основе его анализа LLM генерирует согласованный и контекстуально соответствующий ответ, который агент ИИ может использовать для участия в содержательном диалоге или выполнении задачи.
LLM являются основой естественных, контекстно-осознанных разговоров, которые заставляют агентов ИИ чувствовать себя интуитивно понятными и похожими на человека, позволяя им справляться со всем, от запросов в службу поддержки клиентов до решения сложных проблем.
2. «Руки» ИИ-агентов — Интеграция инструментов
В то время как LLM обеспечивают интеллектуальную мощность, интеграция инструментов предоставляет агентам искусственного интеллекта возможность взаимодействовать с цифровым миром и выполнять практические задачи.
- Инструменты доступа к данным: они позволяют агентам ИИ извлекать и манипулировать информацией из баз данных, облачного хранилища или локальных файлов, гарантируя, что у них есть данные, необходимые для принятия обоснованных решений.
- Средства связи: Благодаря интегрированным коммуникационным возможностям агенты искусственного интеллекта могут отправлять электронные письма, сообщения или оповещения на разных платформах, облегчая беспрепятственное взаимодействие как с пользователями, так и с системами.
- Инструменты аналитики: Включая аналитические инструменты, агенты ИИ могут обрабатывать и анализировать сложные наборы данных, раскрывая идеи или создавая отчеты, которые стимулируют принятие решений.
- Инструменты автоматизации: Они позволяют агентам искусственного интеллекта планировать задачи, запускать автоматизированные рабочие процессы и управлять рутинными операциями, оптимизируя процессы и повышая эффективность.
Интеграция инструментов — это то, что превращает агентов ИИ из просто разговорных партнеров в мощных цифровых помощников, способных выполнять действия, управлять информацией и добиваться результатов.
3. «Интеллект» ИИ-агентов — Системы памяти
Представьте, что вы пытаетесь поговорить с кем-то, кто забывает все, что вы сказали в тот момент, когда вы это говорите. Это точно вас расстроит, а диалог будет неэффективным. Агенты искусственного интеллекта избегают этой проблемы благодаря сложным системам памяти, которые позволяют им сохранять и использовать информацию во всех взаимодействиях, обеспечивая более персонализированный и контекстно-осознанный опыт.
- Краткосрочная память: отслеживает продолжающийся разговор, позволяя ИИ поддерживать согласованность в рамках одного взаимодействия.
- Долгосрочная память: Хранит информацию о нескольких взаимодействиях, позволяя ИИ запоминать предпочтения пользователя, прошлые запросы и многое другое.
- Эпизодическая память: Запоминает конкретные прошлые события или взаимодействия, позволяя ИИ вспоминать и ссылаться на предыдущие обмены.
- Семантическая память: обладает общими знаниями и фактами, на которые ИИ может опираться, чтобы дать обоснованные ответы.
Эти системы памяти позволяют агентам искусственного интеллекта предлагать последовательные, персонализированные и контекстно релевантные взаимодействия, повышая удовлетворенность и вовлеченность пользователей.
Это сложное взаимодействие компонентов позволяет агентам искусственного интеллекта выйти за рамки простого выполнения задач, превращаясь в интеллектуальные системы, способные учиться, адаптироваться и совершенствоваться с течением времени.
Итоги
Использование агентами искусственного интеллекта обработки естественного языка также меняет уравнение. В настоящее время, чтобы автоматизировать вариант использования, он сначала должен быть разбит на ряд правил и шагов, которые могут быть кодифицированы. Эти шаги, как правило, переводятся в компьютерный код и интегрируются в программные системы — часто дорогостоящий и трудоемкий процесс, который требует значительных технических знаний.
Поскольку агентные системы используют естественный язык в качестве формы обучения, даже сложные рабочие процессы могут быть закодированы быстрее и проще. Более того, процесс потенциально может быть выполнен нетехническими сотрудниками, а не инженерами-программистами.
ИИ-агенты в корне трансформируют бизнес:
- автоматизация рутинных задач: они освободят сотрудников от повторяющихся операций и позволят сосредоточиться на более важных аспектах работы;
- увеличение эффективности: ИИ-агенты будут выполнять задачи быстрее и точнее, что приводит к повышению общей производительности;
- ускорение квалификации: освободившиеся ресурсы можно направить на решение более сложных задач и генерацию новых идей.
ИИ-агенты — это не просто тренд, а необходимость для бизнеса, стремящегося к росту и развитию. С каждым днем ИИ-агенты становятся все более мощными и универсальными. Интеграция ИИ-агентов в бизнес-процессы не только оптимизирует работу, но и открывает новые горизонты для инноваций. Компании, которые уже сегодня начинают внедрять эти технологии, будут иметь конкурентное преимущество в будущем.
Статья написана экспертами из команды «Лии» — платформы на базе ИИ для первой и второй линии поддержки.
Если вы хотите узнать больше о том, как ИИ-агенты могут улучшить ваш рабочий процесс, — обращайтесь к нам. Наши эксперты по искусственному интеллекту помогут вам понять, какую пользу ИИ-агенты могут принести именно вашему бизнесу.
Читайте больше актуальных новостей и статей об ИИ — в моем блоге. А если хотите применить ИИ в своём бизнесе — обращайтесь к команде Лии.