Даже самые лучшие LLM-приложения сталкиваются с одной постоянной проблемой — галлюцинациями. Эти ошибочные результаты, когда модели искусственного интеллекта генерируют ложную или вводящую в заблуждение информацию, долгое время считались неотъемлемым недостатком больших языковых моделей (LLM).
Всего 10 лет прошло с момента появления роботизированной автоматизации процессов (RPA), а мы уже на пороге нового прорыва в автоматизации предприятий с помощью интеллектуальных ИИ-агентов, работающих на основе LLM. В этой статье мы сравним по 22 критериям ИИ-агентов и RPA, и выявим, какой из этих подходов больше подходит под разные задачи.
UX-cообщество быстро приняло большие языковые модели (LLM) как инструменты проектирования, но не оценило последствия такого взаимодействия. ИИ-агенты превращаются из простого инструмента для дизайнера в активных участников нашей цифровой среды. Теперь не они создают дизайны для нас, а мы должны разрабатывать дизайн для них. В этой статье мы расскаж…
Если вы думали, что развитие ИИ остановилось на простом распознавании лица и объектов на изображениях, переводе языков и генерации текстов, которые сложно отличить от написанных человеком, то после презентации OpenAI o1 стало очевидно, что ИИ вышли на более высокий когнитивный уровень понимания и решения проблем.
Вы когда-нибудь задумывались о том, как скоро ИИ-агенты заберут на себя большинство человеческих задач? В последние годы мы наблюдаем стремительное развитие искусственного интеллекта, и одним из самых захватывающих направлений являются ИИ-агенты. Эти умные системы способны автоматизировать сложные рутинные задачи, освобождая время для более креатив…
В эпоху информационного бума анализ больших данных становится серьезным вызовом для бизнеса. ИИ помогают обрабатывать запросы пользователей, однако даже продвинутые чат-боты не всегда могут понять вопрос и предоставить корректную информацию в ответ. В этой статье я расскажу, как гибридный подход RAG и NLU помогают ИИ-ботам лучше понимать запросы и…