Что не так с нейросетями???

Голосуем: зае Бал или зае Бали

Говоря о нейросетях безусловно никто всерьёз не задумывался о завтрашнем дне. Но какое оно, это завтрашнее дно?

Представьте: вы задаёте нейросети вопрос, получаете красивый текст с ответом и даже ссылками на источники. Всё выглядит идеально — кратко, убедительно, профессионально. Но что, если это ложь?
Теперь представьте, что вы вставляете эти данные в свой отчёт, публикуете статью или строите на их основе стратегию. Через пару дней кто-то спрашивает: “Откуда это?” Вы открываете ссылку… а её нет. Или, что хуже, источник противоречит сказанному.
⚠Важно понимать: нейросеть не обманывает вас специально. Она просто не умеет проверять. Всё, что она делает, — это перерабатывает данные из интернета, где правдивые факты соседствуют с ошибками и вымыслами.
Что может пойти не так?
👉 Фейковые ссылки. Иногда ИИ генерирует “источник”, который не существует. Это не обман — это попытка заполнить пробелы, чтобы текст выглядел цельным.
👉 Иллюзия правды. Убедительный текст и ссылки создают ложное чувство безопасности. Но факт остаётся фактом: вы можете довериться вымыслу.
👉 Репутационные риски. Ошибки всплывают, и ваша аудитория начинает сомневаться в вашей компетенции.
Почему нейросети не могут быть экспертами?
Потому что им не хватает одной вещи — понимания.
👉Нейросеть не понимает, что она “говорит”. Она не знает, где правда, а где вымысел.
👉Её задача — заполнить пробелы. Даже если эти пробелы нужно заполнить выдумкой.
Это как собрать пазл из случайных деталей. На первый взгляд — картинка похожа на оригинал. Но стоит присмотреться, и вы понимаете: она не складывается.
Почему доверие к выдаче ИИ растёт?
Если раньше мы сами переходили по ссылкам, читали статьи, проверяли данные, то теперь многие перекладывают эту работу на ИИ. Это удобно: задал вопрос — получил готовый ответ.
⚠Но важно понимать: нейросеть не ищет данные так, как это делает поисковик. Даже когда она предоставляет ссылки, они не всегда точны. Иногда это настоящие источники, а иногда — случайные страницы или вовсе сгенерированные адреса.
Что это меняет?
👉Люди всё реже проверяют информацию вручную, становясь уязвимыми к ошибкам.
👉Уверенный тон ответа ИИ создаёт иллюзию достоверности, даже если это неправда.
👉Ошибки ИИ сложнее отследить, ведь их источники часто остаются неизвестными.
Как извлечь максимум из ИИ и не облажаться?
👉Проверяйте источники. Если ИИ выдаёт ссылку, откройте её. Убедитесь, что она существует и соответствует контексту.
👉Уточняйте запрос. Чем точнее вопрос, тем выше вероятность получить осмысленный ответ.
👉Не верьте слепо. Если факт невозможно подтвердить, скорее всего, он выдуман.
👉Используйте ИИ как помощника, а не эксперта. Истина — это ваша ответственность.
Уже появляются нейросети, которые лучше фильтруют источники. Но даже самые продвинутые модели всё ещё не умеют проверять достоверность.
Именно поэтому роль человека остаётся ключевой. ИИ ускоряет работу, помогает с рутиной, но финальное слово всегда за вами.
⁠Каждый раз, когда вы задаёте ИИ вопрос, подумайте: “Это действительно правда? Или мне просто хочется, чтобы это было правдой?”

ИИ заменит поисковики, но не здравый смысл!

Но это ещё далеко не всё. Есть так называемая "Тёмная сторона ИИ". То, о чём мало кто знает и о чём не принято "говорить вслух" на широкие массы.

И здесь я разумеется тоже не буду этого делать. Но если всё же найдутся те, кому будет интересно заглянуть "за кулисы" ИИ, то вот здесь я чуть чуть приоткрыл этот занавес: