Будущее с ИИ. Отчет ВЭФ. Часть 3 🤖🚀🐱

ИИ формирует прорывные инновации — от научных открытий до устойчивого развития, здравоохранения и др., преобразуя будущее.

Согласно отчету ВЭФ, который обсуждали ранее "ИИ в действии: от экспериментов к трансформации промышленности. Отчет ВЭФ. Часть 1", "Возможности внедрения ИИ в отраслях 2025 году. Часть 2", достижения в области ИИ в сочетании с другими новыми технологиями, такими как пространственные вычисления, квантовые вычисления и усовершенствованные вычислительные архитектуры — могут обнулить определенные отрасли.

Большинство экспертов также сходятся во мнении, что широкая интеграция ИИ будет способствовать трансформации бизнеса во всех отраслях в ближайшие годы. Это будет происходить в форме повышения эффективности работы, что станет катализатором изменений, охватывающих аналитику, программирование, разработку продуктов и стратегий, продажи, коммуникации и поддержку клиентов.

Про аналитику ИИ для бизнеса в моем тг-канале 😎:

t.me

Экономика данных

Рассмотрим следующие три многообещающие волны:

1. Полная автоматизация сложных, повторяющихся задач:

Агенты ИИ, работающие совместно, могут обеспечить полную автоматизацию сложных, повторяющихся задач в различных отраслях, оптимизируя операции и позволяя людям сосредоточиться на более сложных задачах. Эта автоматизация позволит работникам переключить внимание на стратегические виды деятельности. Внедрение агентов и многоагентных систем в масштабе также будет способствовать автоматизации в таких отраслях, как производство, логистика и обслуживание клиентов, повышая эффективность работы и позволяя экономить средства при одновременном повышении общей производительности.

К 2028 году функции и отрасли, такие как производство и финансовые услуги, увидят значительный рост, поскольку агенты ИИ будут управлять производственными линиями, оптимизировать операции цепочки поставок с минимальным человеческим контролем и с легкостью справляться с поддержкой клиентов.

2. Более контекстуализированное и персонализированное принятие решений:

Интеграция расширенных возможностей рассуждения в приложениях genAI позволит системам ИИ более эффективно помогать людям ориентироваться в сложных средах и принимать решения с учетом ситуации. Этот прогресс также окажет глубокое влияние на отрасли, поддерживая адаптивные решения — от персонализированных планов лечения в здравоохранении до высоко персонализированного потребительского опыта.

В потребительских отраслях ИИ призван расширить возможности продаж, предоставляя основанные на данных идеи и персонализированные стратегии, позволяя отделам продаж оптимизировать взаимодействие с клиентами, улучшать генерацию лидов и предлагать индивидуальные решения и опыт.

Сектор образования также выиграет, поскольку genAI создает адаптивный обучающий контент и оценки в реальном времени. Например, в 2024 году были проведены первые коммерческие эксперименты с базовыми моделями, которые имели возможности «рассуждения». Достижения в области обработки естественного языка также улучшили диалог и повествование, тем самым повысив качество взаимодействия с пользователем и персонализированного опыта.

3. Повышение индивидуальной эффективности:

Интеграция портативных устройств с поддержкой ИИ, передового ИИ и компактных языковых моделей может произвести революцию в работе за счет автоматизации задач, управления расписаниями и предоставления информации в реальном времени. Эти инновации обеспечивают более быстрое и обоснованное принятие решений, эффективную коммуникацию и более продуктивное поведение. Мгновенный доступ к критически важным сведениям улучшает принятие личных и профессиональных решений. Этот сдвиг, вероятно, изменит то, как работают люди и компании, подобно преобразующему влиянию Интернета.

Заключение:

Революция ИИ — это не только новые мощные технологии и повышение производительности — она представляет собой фундаментальную организационную трансформацию и переосмысление ценностей.

Поскольку лидеры сосредоточены на экспериментах с ценностью ИИ по всей цепочке создания стоимости, их способность масштабировать внедрение ИИ и оказывать влияние на бизнес и общество будет определять успех в условиях все более динамичной среды. Масштабирование ИИ требует большего, чем первоначальное внедрение — оно требует четких рамок и целевой поддержки для устранения фундаментальных пробелов и руководства организациями на каждом этапе внедрения, от пилотного проекта до полной интеграции. Компании, которые проактивно принимают эти изменения, сохраняя при этом приверженность этическим принципам и дизайну, ориентированному на человека, будут в лучшем положении для процветания в эпоху ИИ.

А вы уже чувствуете на себе действие волн изменений?