Электро самолёт
Философия Стива Джобса
iPhone 16e
Nothing Phone 3a
Оживление фото LumaAI
Велосипед Mercedes
Робота научили делать сальто
Grok vs ChatGPT vs Claude
Генерация видео от Google

Нейросети для архитекторов: создаем Русский театр в стиле Киберпанк и Махачкала будущего по версии Invoke

Нейросети для архитекторов и визуализаторов – современный и мощный инструмент, которому можно доверить задачи, с которыми вручную справляться довольно долго – вроде улучшения растительности в рендере или смены времен года. Мы в Godekan решили продемонстрировать возможности Stable Diffusion; на примерах мы покажем, как ЦУМ превратится в футуристичное здание, и как выглядели бы известные здания Махачкалы, если бы за работу взялись архитекторы студии Захи Хадид или любители Киберпанка 2077.

Несколько слов перед стартом

Мы расскажем о базовых инструментах и возможностях нейросетей, которые архитекторы и визуализаторы могут использовать на для доработки рендеров, улучшения качества и внесения точечных изменений. Мы в бюро Godekan активно используем нейросети для точечных доработок и задач, на которые вручную уйдет больше времени и усилий, подробнее о задачах мы расскажем в конце статьи. А мы перейдем к примерам и генерациям.

Какой инструмент используем для работы

Для работы мы используем Stable Diffusion в оболочке InvokeAI, в данном случае нам понадобится раздел Generation.

Базовая визуализация в Invoke с помощью промта

Начнем со здания ЦУМа. Попробуем улучшить изображение только с промтом «building of the future», без дополнительных уточнений. Посмотрим, что получится. Для более быстрой генерации оставляем включенным режим High Resolution Fix (HRF), но уменьшаем размеры изображения (его можно увеличить в специальном разделе).

HRF-функция позволяет генерировать изображения в большом разрешении без ошибок и потери точности. Все дело в том, что нейросеть обучается на небольших картинках размером 512x512, для изображений большего размера эти «кусочки» соединяются в одно изображение, и чтобы итоговое изображение получилось качественным, понадобится этот режим.

Посмотрим, что получилось:

 Первый вариант генерации здания ЦУМа без дополнительных настроек 
 Первый вариант генерации здания ЦУМа без дополнительных настроек 

Получилось не очень, архитектура сильно изменилась, нет стройности. Попробуем сделать по-другому: используем LOR'ы с сайта Civitai.com. Это дополнение помогает вносить изменения в определенные части изображения или делать стилизации. Посмотрим, как будет выглядеть здание ЦУМа в стиле Захи Хадид.

Как выглядело бы здание ЦУМа в стиле Захи Хадид?

Вот что у нас получается:

 Вот так выглядело бы здание ЦУМа в Махачкале, если бы его проектировала Заха Хадид
 Вот так выглядело бы здание ЦУМа в Махачкале, если бы его проектировала Заха Хадид

Теперь попробуем лучше сохранить архитектуру и сделать так, чтобы нейросеть допускала меньше ошибок в образах людей и автомобилей, и добавим яркость картинке.

Нейросети для архитекторов: создаем Русский театр в стиле Киберпанк и Махачкала будущего по версии Invoke

Русский театр в стиле киберпанк: как нейросеть видит архитектуру Махачкалы

Попробуем теперь изображение Русского театра – известный архитектурный образ Махачкалы – представить в стиле Киберпанк.

Вот так выглядел бы Русский театр во вселенной Киберпанк 2077 
Вот так выглядел бы Русский театр во вселенной Киберпанк 2077 

Получилось неплохо, попробуем теперь изменить

Нейросети для архитекторов: создаем Русский театр в стиле Киберпанк и Махачкала будущего по версии Invoke

Во втором варианте изображение получилось менее реалистичным, но больше похоже на скрин из игры или аниме

Напоследок расскажем, с какими еще задачами может помочь Invoke и почему мы рекомендуем архитекторам и визуализаторам именно эту оболочку.

Преимущества Stable Diffusion для работы архитектора

  • Стабильная и плавная работа;
  • Простая настройка и логика работы, подойдет тем, кто хочет разобраться в логике работы с нейросетью для визуализаций;
  • Приятный интерфейс для работы с детализациями и дорисовки фрагментов;
  • Подойдет для новичков-архитекторов и визуализаторов для погружения в генеративный ИИ.

И напоследок разберемся,

С какими еще задачами архитектора может помочь нейросеть

Конечно, задача получить сразу детализированное и качественное изображение, на котором точно переданы все задумки, текстуры и детали. К сожалению, с одной генерации, без референсов и доработок, это невозможно, но есть вполне конкретные задачи архитектора, которые можно ускорить с помощью нейросети:

  • Улучшить качество растительности, даже если вы покажете на референсе очень условно, нейросеть поможет это сделать
  • Сгенерировать и добавить реалистичных людей, которые на рендере не будут выглядеть, как куклы, добавить детали одежды, аксессуары и пр;
  • Доработка интерьера в окнах
  • Коррекция атмосферы, света, неба, добавление облаков разной формы

Если вам понравилась статья – обязательно подпишитесь на наш канал и напишите в комментариях, какие еще темы для разборов в архитектуре и визуализации вам были бы интересны.

Подписывайтесь на канал нашего бюро: в нем мы рассказываем не только о нейросетях в архитектуре, но и о жизни бюро и трендах отрасли

Какой инструмент используем

Промт — ключ к успеху

Чтобы получить качественную визуализацию, важно правильно "разговаривать" с нейросетью. Сначала мы использовали общий запрос:"building of the future".

👉 Результат: Нейросеть выдала интересный, но слишком абстрактный образ, где архитектура здания сильно отличалась от оригинала.

Мы доработали параметры:

  • Уменьшили размер изображения для ускорения процесса.
  • Включили High Resolution Fix — функция, исправляющая ошибки при создании больших изображений.

👉 Результат улучшился, но не хватало характерных деталей.

ЦУМ в стиле Захи Хадид

Для следующего эксперимента мы добавили LOR (локальные обученные дополнения) из Civitai.com. Это позволило стилизовать визуализацию под конкретный архитектурный стиль.

Промт: building of the future, style by Zaha Hadid.

👉 Результат: Гладкие линии, плавные формы, смелые контуры — ЦУМ обрел совершенно новый облик, сохранив при этом основные пропорции.

Русский театр в духе киберпанка

Мы решили перенести Русский театр в реальность "Киберпанка 2077".

Промт: cyberpunk building, vibrant colors, futuristic details, night city.

  • Добавили яркие акценты и городские огни.
  • Улучшили прорисовку людей и автомобилей, чтобы сохранить реализм.

👉 Результат: Атмосфера ночного мегаполиса, где традиционная архитектура сочетается с неоном и технологиями будущего.

Улица Буйнакска — взгляд в будущее

Мы визуализировали, как могла бы выглядеть центральная улица города через 50 лет.

Промт: futuristic city street, modern buildings, eco-friendly transport.

  • Нейросеть добавила зелёные зоны и продумала транспортную инфраструктуру.
  • Итоговое изображение стало вдохновением для обсуждения современных решений урбанистики.

Что нам дала нейросеть?

  • Экономия времени: создание концепта заняло минуты, а не часы.
  • Вдохновение: AI помог увидеть здания в новом свете.
  • Гибкость: можно быстро менять стили и проверять разные идеи.

Вывод:Stable Diffusion — не замена архитекторам, а инструмент, который дополняет их творческую работу. Мы убедились, что искусственный интеллект может быть не только помощником, но и источником вдохновения.

Попробуйте сами:Поиграйте с промтами, включите HRF и добавьте LOR — результаты удивят вас.

👉 Подробности, примеры и больше визуализаций смотрите в нашем блоге на VC.👉 Подписывайтесь на соцсети Годекан для новых историй и идей!

Начать дискуссию
[]