Нейросети для архитекторов: создаем Русский театр в стиле Киберпанк и Махачкала будущего по версии Invoke
Нейросети для архитекторов и визуализаторов – современный и мощный инструмент, которому можно доверить задачи, с которыми вручную справляться довольно долго – вроде улучшения растительности в рендере или смены времен года. Мы в Godekan решили продемонстрировать возможности Stable Diffusion; на примерах мы покажем, как ЦУМ превратится в футуристичное здание, и как выглядели бы известные здания Махачкалы, если бы за работу взялись архитекторы студии Захи Хадид или любители Киберпанка 2077.
Несколько слов перед стартом
Мы расскажем о базовых инструментах и возможностях нейросетей, которые архитекторы и визуализаторы могут использовать на для доработки рендеров, улучшения качества и внесения точечных изменений. Мы в бюро Godekan активно используем нейросети для точечных доработок и задач, на которые вручную уйдет больше времени и усилий, подробнее о задачах мы расскажем в конце статьи. А мы перейдем к примерам и генерациям.
Какой инструмент используем для работы
Для работы мы используем Stable Diffusion в оболочке InvokeAI, в данном случае нам понадобится раздел Generation.
Базовая визуализация в Invoke с помощью промта
Начнем со здания ЦУМа. Попробуем улучшить изображение только с промтом «building of the future», без дополнительных уточнений. Посмотрим, что получится. Для более быстрой генерации оставляем включенным режим High Resolution Fix (HRF), но уменьшаем размеры изображения (его можно увеличить в специальном разделе).
HRF-функция позволяет генерировать изображения в большом разрешении без ошибок и потери точности. Все дело в том, что нейросеть обучается на небольших картинках размером 512x512, для изображений большего размера эти «кусочки» соединяются в одно изображение, и чтобы итоговое изображение получилось качественным, понадобится этот режим.
Посмотрим, что получилось:
Получилось не очень, архитектура сильно изменилась, нет стройности. Попробуем сделать по-другому: используем LOR'ы с сайта Civitai.com. Это дополнение помогает вносить изменения в определенные части изображения или делать стилизации. Посмотрим, как будет выглядеть здание ЦУМа в стиле Захи Хадид.
Как выглядело бы здание ЦУМа в стиле Захи Хадид?
Вот что у нас получается:
Теперь попробуем лучше сохранить архитектуру и сделать так, чтобы нейросеть допускала меньше ошибок в образах людей и автомобилей, и добавим яркость картинке.
Русский театр в стиле киберпанк: как нейросеть видит архитектуру Махачкалы
Попробуем теперь изображение Русского театра – известный архитектурный образ Махачкалы – представить в стиле Киберпанк.
Получилось неплохо, попробуем теперь изменить
Во втором варианте изображение получилось менее реалистичным, но больше похоже на скрин из игры или аниме
Напоследок расскажем, с какими еще задачами может помочь Invoke и почему мы рекомендуем архитекторам и визуализаторам именно эту оболочку.
Преимущества Stable Diffusion для работы архитектора
- Стабильная и плавная работа;
- Простая настройка и логика работы, подойдет тем, кто хочет разобраться в логике работы с нейросетью для визуализаций;
- Приятный интерфейс для работы с детализациями и дорисовки фрагментов;
- Подойдет для новичков-архитекторов и визуализаторов для погружения в генеративный ИИ.
И напоследок разберемся,
С какими еще задачами архитектора может помочь нейросеть
Конечно, задача получить сразу детализированное и качественное изображение, на котором точно переданы все задумки, текстуры и детали. К сожалению, с одной генерации, без референсов и доработок, это невозможно, но есть вполне конкретные задачи архитектора, которые можно ускорить с помощью нейросети:
- Улучшить качество растительности, даже если вы покажете на референсе очень условно, нейросеть поможет это сделать
- Сгенерировать и добавить реалистичных людей, которые на рендере не будут выглядеть, как куклы, добавить детали одежды, аксессуары и пр;
- Доработка интерьера в окнах
- Коррекция атмосферы, света, неба, добавление облаков разной формы
Если вам понравилась статья – обязательно подпишитесь на наш канал и напишите в комментариях, какие еще темы для разборов в архитектуре и визуализации вам были бы интересны.
Подписывайтесь на канал нашего бюро: в нем мы рассказываем не только о нейросетях в архитектуре, но и о жизни бюро и трендах отрасли
Какой инструмент используем
Промт — ключ к успеху
Чтобы получить качественную визуализацию, важно правильно "разговаривать" с нейросетью. Сначала мы использовали общий запрос:"building of the future".
👉 Результат: Нейросеть выдала интересный, но слишком абстрактный образ, где архитектура здания сильно отличалась от оригинала.
Мы доработали параметры:
- Уменьшили размер изображения для ускорения процесса.
- Включили High Resolution Fix — функция, исправляющая ошибки при создании больших изображений.
👉 Результат улучшился, но не хватало характерных деталей.
ЦУМ в стиле Захи Хадид
Для следующего эксперимента мы добавили LOR (локальные обученные дополнения) из Civitai.com. Это позволило стилизовать визуализацию под конкретный архитектурный стиль.
Промт: building of the future, style by Zaha Hadid.
👉 Результат: Гладкие линии, плавные формы, смелые контуры — ЦУМ обрел совершенно новый облик, сохранив при этом основные пропорции.
Русский театр в духе киберпанка
Мы решили перенести Русский театр в реальность "Киберпанка 2077".
Промт: cyberpunk building, vibrant colors, futuristic details, night city.
- Добавили яркие акценты и городские огни.
- Улучшили прорисовку людей и автомобилей, чтобы сохранить реализм.
👉 Результат: Атмосфера ночного мегаполиса, где традиционная архитектура сочетается с неоном и технологиями будущего.
Улица Буйнакска — взгляд в будущее
Мы визуализировали, как могла бы выглядеть центральная улица города через 50 лет.
Промт: futuristic city street, modern buildings, eco-friendly transport.
- Нейросеть добавила зелёные зоны и продумала транспортную инфраструктуру.
- Итоговое изображение стало вдохновением для обсуждения современных решений урбанистики.
Что нам дала нейросеть?
- Экономия времени: создание концепта заняло минуты, а не часы.
- Вдохновение: AI помог увидеть здания в новом свете.
- Гибкость: можно быстро менять стили и проверять разные идеи.
Вывод:Stable Diffusion — не замена архитекторам, а инструмент, который дополняет их творческую работу. Мы убедились, что искусственный интеллект может быть не только помощником, но и источником вдохновения.
Попробуйте сами:Поиграйте с промтами, включите HRF и добавьте LOR — результаты удивят вас.
👉 Подробности, примеры и больше визуализаций смотрите в нашем блоге на VC.👉 Подписывайтесь на соцсети Годекан для новых историй и идей!