Что в OpenAI думают о конкуренции с DeepSeek?
Какие уже выводы сделала компания, над чем размышляет, как это может сказаться на стратегии развития. Рефлексия от Сэма Альтмана по горячим следам.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
OpenAI оказался в шатком положении. Он борется с восприятием того, что уступает позиции в гонке ИИ китайским компаниям. Одновременно OpenAI пытается укрепить свои отношения с Вашингтоном и заниматься амбициозным проектом центра обработки данных, закладывая основу для одного из крупнейших раундов финансирования в истории.
Как относится к DeepSeek?
Альтман признал, что DeepSeek ослабил лидерство OpenAI в области ИИ, и сказал, что, по его мнению, OpenAI находится «на неправильной стороне истории», когда дело касается открытого исходного кода своих технологий.
В прошлом OpenAI открывала исходный код своих моделей и отдавала предпочтение этому подходу, но позже отказалась от него в пользу проприетарной модели с закрытым исходным кодом.
Успех DeepSeek для многих является доказательством преимущества ИИ моделей с открытым кодом.
Альтман полагает, что нужно «придумать другую стратегию с открытым исходным кодом», — сказал он. «Не все в OpenAI разделяют эту точку зрения, и это также не является нашим текущим наивысшим приоритетом… Мы будем производить лучшие модели [в будущем], но мы сохраним меньшее лидерство, чем в предыдущие годы».
Кевин Вейл, директор по продуктам OpenAI, сказал, что OpenAI рассматривает возможность открытия исходного кода старых моделей, которые устарели.
Как изменится стратегия OpenAI?
Ситуация с DeepSeek побудила OpenAI пересмотреть свой подход к выпуску моделей.
DeepSeek подтолкнул компанию к потенциальному раскрытию большего количества информации о том, как ее модели рассуждений (такие как выпущенная вчера модель o3-mini) показывают свой «мыслительный процесс».
В настоящее время модели OpenAI скрывают свои рассуждения – стратегия, призванная помешать конкурентам извлекать данные для обучения для своих собственных моделей.
Напротив, модель рассуждений DeepSeek, R1, показывает свою полную цепочку мыслей.
Также Вейл сказал, что OpenAI продолжает видеть доказательства того, что большая вычислительная мощность приводит к «лучшим» и более производительным моделям. Это во многом обуславливает необходимость таких проектов, как Stargate, недавно анонсированный проект OpenAI по созданию крупного центра обработки данных, сказал Вейл. Обслуживание растущей пользовательской базы также подпитывает спрос на вычисления в OpenAI.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
Вчера Сэм опубликовал пост, где сообщил, что в OpenAI уже знают, как построить универсальный ИИ (цель, которой говорят все техно гуру и футуристы уже лет десять), и теперь у них новая сверхцель. Что же такое этот сверхразум, если даже универсальный ИИ звучит запредельно?
В техно и финансовых кругах развернулась дискуссия (если не сказать паника). Шутка ли, что можно вот так вот создать модель с 20 раз дешевле, да и еще в условиях санкций? Но не все так просто. Расскажу, в чем дело
Китайский стартап DeepSeek выпустил прорывной AI, который уже обошел западных гигантов. Чем уже вызвал массовую распродажу акций. Какие последствия это может иметь для будущего индустрии?
Уже слышали про DeepSeek? Эта китайская нейросеть ворвалась в топ, обрушила акции IT-гигантов и показала, что нейросети можно тренировать быстрее, дешевле, без топового железа, а западные компании, возможно, просто раздували AI-пузырь.
Жаркие споры вокруг успеха DeepSeek продолжаются. Подведем некоторые промежуточные итоги
На днях DeepSeek поразил всех заявлением о том, что его ИИ модель использует примерно одну десятую мощности, потраченной на модель Llama. Это перевернуло взгляд на то, сколько энергии и ресурсов нужно для разработки искусственного интеллекта. Не переоценена ли NVIDIA и нужны ли мегапроекты вроде Stargate?
Вы узнаете, как увеличивать количество подписчиков, просмотров, лайков и комментариев в Яндекс.Дзен в 2024 году.
В мире ИИ разгорается новое противостояние. Китайский стартап DeepSeek представил обновлённую версию своей модели — DeepSeek-V3-0324 — и тем самым усилил конкуренцию с OpenAI. На фоне растущих технологических амбиций Китая и стратегической важности ИИ на глобальном уровне, это событие приобретает особый вес.
Вы устали платить большие деньги за ИИ-сервисы, которые не оправдывают ожиданий? Или вам надоели бесконечные подписки и скрытые платежи за «инновационные» технологии, которые на деле не так уж эффективны? В этой статье я расскажу, как китайская компания DeepSeek поменяла правила игры, предложив мощную модель ИИ за меньшую цену и без скрытых затрат.…
Сегодня я хочу по-рассуждать о 2-х кардинально отличающихся друг от друга по своему темпераменту ИИ-продуктах: DeepSeek и Claude. Первый "взорвал" рынок, а второй спокойно движется своим путем и не особенно отсвечивает. В попробуем понять, в чем ценность анализа их пути и сделаем полезные для нас с вами выводы.
Сэм Альтман рассказал, что нас ждет в ближайшем будущем. Компания понимает, насколько запутанными стали их продуктовое предложение, хочет упростить свое продуктовое предложение и вернуться к более унифицированному подходу.
На прошлой неделе DeepSeek поверг в шок технологический и финансовый рынок США, заявив, что смог создать свою модель в 20 раз дешевле, чем у OpenAI. А тут – даже не за $6 000, а $50! И не китайцы (голь на выдумку хитра), а американцы! О чем речь и почему это так важно?