AI-трансформация: ускорение или переосмысление?

Автоматизируем процессы, которые уже удалось оцифровать? Или пересобираем их, чтобы с помощью AI достигать результатов иным путем?

Что мы действительно делаем?Сегодня общались с компанией, которая внедряет GenAI.

AI-трансформация — это просто ускорение существующего процесса или построение новой модели работы с учетом новых возможностей?

Пока большинство компаний идет по пути ускорения и это логично, есть видимый бизнес эффект, сохранение контроля и управление безопасностью. Создавая AI-агентов можно сначала «заложить знания человека и его привычный workflow», а его трансформация — это stage 2. Это напоминает развитие дизайна: переход функций из физического мира в цифровой. Вспомните первые интерфейсы — они полностью копировали объемные кнопки из реального мира, чтобы пользователям было интуитивно понятно, с чем можно взаимодействовать.

1. Где AI приносит наибольшую пользу?

🔹 Топ по ожидаемому экономическому эффекту — маркетинг, продажи, разработка ПО. Эти сферы же довольно хорошо цифровизированы, есть что ускорять и трансформировать.

🔹 Аутсайдеры по влиянию AI — стратегия и IT. Это логично: GenAI не создает новое, а воспроизводит подобное, тоесть ретроспективен. Если речь о создании чего-то принципиально нового, нужен человек, но человек тоже не «ретроспективный».

🔹 Финансовый эффект — 19% компаний ожидают рост выручки на 6%+, 23% — снижение затрат на 1-10%.

2. Как AI меняет бизнес-процессы?

Условно можно выделить три уровня влияния AI:

✅ Автоматизация отдельных задач → Повышение продуктивности людей

✅ Реорганизация критических функций → Ускорение и перестройка бизнес-процессов

✅ Создание новых моделей работы → Изменение индустрии в целом

4. Почему AI-трансформация сложнее, чем кажется?

По оценкам лидеров AI-внедрения:

10% ценности дает алгоритм

20% — технологии

70% — люди и процессы

И тут возникают основные сложности:

🚧 Изменение процессов, культура и мотивация к изменениям

🚧 Дефицит AI-специалистов и специалистов готовых повышать свою квалификацию

🚧 Безопасность данных, этика, регулирование

5. AI-агенты: 67% компаний уже рассматривают их внедрение

Но агенты ≠ магия. Их эффективность зависит от качественного переосмысления процессов, а не только время исполнения.

6. Что делать?

✅ Желать достижимого и соотносить ожидания и реальные возможности.

✅ Фокус на процессы. Выбирать функции, где AI принесет масштабный эффект в первую очередь.

✅ Добавить AI-продуктивность в KPI и фиксировать конкретные результаты.

✅ Влиять через культуру. Обучение и развитие сотрудников важны не меньше, чем сами технологии, ведь роль сотрудников будет трансформироваться.

✅ Быть готовым к скачкам. AI меняется быстрее, чем регуляции и бизнес-процессы, а значит - важна гибкость.

AI-трансформация — это не просто автоматизация. Это стратегия, развитие людей и готовности бизнеса к новому уровню работы.