«Большой Брат» в офисе: как компании относятся к ИИ-мониторингу сотрудников
Всем привет. Меня зовут Аркадий Фроймчук, сооснователь ИТ-компании BPA, и каждый день я взаимодействую с ИТ-директорами и топ-менеджерами крупных компаний. Вопрос контроля сотрудников на базе технологий ИИ и компьютерного зрения поднимается в разговорах и переговорах все чаще. Недавно я дал интервью, в котором мы обсудили, как компании относятся к ИИ-мониторингу сотрудников, насколько востребованы такие технологии и где проходит граница между продуктивностью и вторжением в личное пространство. Делюсь с вами ключевыми моментами этого разговора.
Как компании относятся к использованию ИИ для мониторинга сотрудников?
Компании относятся к этому с большим скепсисом, особенно когда речь заходит о вмешательстве в личную жизнь. Постоянно идёт борьба между службой безопасности (СБ), финансовым контролем и самими проектными отделами. В итоге чаще побеждает СБ, и технологии контроля всё глубже проникают в нашу жизнь.
Что смотрят заказчики? Какие ожидания и, наоборот, страхи?
Движение сотрудников по офису, их присутствие во внерабочее время, взаимодействие с предметами, анализ экрана рабочего устройства, удалённый доступ. Всё это позволяет делать как количественные, так и качественные выводы. Например, можно сделать вывод о том, что сотрудник постоянно не находится на рабочем месте в рабочее время. Здесь даже не так важна причина отсутствия. Если мы посмотрим на анализ данных, то поймём, сколько времени сотрудник не дорабатывает из отведённых ему рабочих часов. Этично ли это? Вопрос спорный, потому что в России пока ещё не до конца сформирована правовая практика по таким вопросам. Возможно, мы к этому близки. Закон о биометрии и закон о персональных данных уже заложили основу, на которую опираются компании при разработке и внедрении ИИ-решений.
Есть ли реальный спрос у российских компаний на это или это пока что утопия, о которой все говорят, но никто не внедряет?
Пока нет массовых внедрений, но тренд растущий. Амбициозные операционные директора, которые не боятся экспериментировать, уже внедряют подобные системы. Например, наш продукт Office Vision помогает управлять гибким офисом и одновременно мониторить деятельность сотрудников. У нас есть запросы от компаний, но они очень осторожные. Преодолеть «опасения» руководителей помогают пилотные тестирования и демонстрация работы системы. Когда бизнес напрямую видит преимущества и сокращения издержек, интерес растет.
А за рубежом как обстоят дела? Мы отстаём?
Я не думаю, что мы отстаём. Что на российском рынке, что на зарубежном очень популярны технологии системы контроля учёта доступа (СКУД). Такие технологии чаще всего раскрываются в фиксации факта захода и ухода человека из офиса. Система реализуется по карточкам, по распознаванию лиц. Но если говорить об интеллектуальных разработках, они пока не слишком популярны даже за границей. Возможно, несколько компаний в мире занимаются этим систематизированно.
Какие показатели и метрики важны для оценки продуктивности сотрудников с помощью ИИ для заказчиков?
Самая важная метрика – это количество рабочего времени, проведённого с пользой. Если человек находится на рабочем месте, это уже важный показатель. Но если мы можем понять, что он действительно занимался работой, это ещё более важный показатель. Потому что у всех есть моменты прокрастинации, когда сотрудник вроде бы за рабочим местом, но на самом деле занят чем-то посторонним.Обычные системы мониторинга рабочего стола этого не отслеживают. Например, у сотрудника может быть открыта рабочая программа, но он в этот момент использует телефон. Наша система OfficeVision, например, может определить наличие телефона и его использование, что даёт возможность отслеживать реальное выполнение регламентов рабочего времени.
То есть система всё равно остаётся субъективной? Ведь у каждого бизнеса свои показатели, и многие сотрудники в том числе работают с телефона.
Вопрос сложный. Конечно, все стремятся к максимальной объективности. Но чтобы достичь стопроцентной объективности, нужно не просто видеть экран пользователя, но и понимать контекст происходящего на нём. Это сложная задача, пока нерешённая в мировом масштабе. С каждым годом объективность повышается. Раньше использовали радиочастотные метки на карточках, потом пришли системы распознавания лиц. Теперь идёт следующий этап – анализ действий сотрудников на рабочем месте. Следующим шагом станет глубокий анализ контекста их работы.Мы идём в сторону ещё большей прозрачности.
Насколько велика вероятность, что такие системы станут стандартом в компаниях через 5-10 лет? Как руководителям и самим сотрудникам к этому подготовиться?
Думаю, это станет абсолютным стандартом. Количество рабочего времени будет уменьшаться, люди всё чаще будут работать в гибридном формате или на частичной занятости. Компании захотят больше контролировать продуктивность своих сотрудников.Особенно это касается линейных операционных специалистов – бухгалтеров, логистов и тех, кто выполняет рутинные задачи за компьютером. Бизнес будет инвестировать в новые инструменты объективного контроля.
А как быть с удаленкой? Камеры же дома не поставишь.
Да, это правда. Удалёнка усложняет мониторинг. Будут развиваться технологии мониторинга рабочего стола, но они не дадут полной объективности. Я думаю, что именно это станет причиной, почему многие компании начнут отказываться от удалёнки или переводить сотрудников в коворкинги.
На каких технологиях это всё реализуется у вас в компании?
Всё работает на программном обеспечении, написанном на стеке Python, с использованием OpenCV, базы данных PostgreSQL. Для визуализации применяется Telegram WebAPI или JavaScript-фреймворки. Дизайн интерфейсов разрабатывается в Figma.
Финальный вопрос. Где граница между продуктивностью и тотальной слежкой?
Это философский вопрос. Можно подойти с обратной стороны: является ли тотальный контроль чем-то плохим? Сегодня в Москве установлено порядка 180 тысяч камер. Это тотальный контроль? Да. Но одновременно это стандарт безопасности.Компании будут применять похожую логику. Они хотят защитить свою экономическую безопасность и предотвратить потери из-за неэффективности сотрудников. Думаю, это неизбежно, и вопрос лишь в том, насколько органично и этично эти технологии смогут внедряться в бизнес-процессы.
Я думала, что знаю, как работает IT-сфера, но оказалось, за последние полтора года изменилось всё. Теперь компании, которые раздули штат во время ковида, массово сокращают айтишников. И как назло, ИИ может заменить некоторых из них в два счёта. Разбираюсь, как выжить в новой реальности.
Недавно правительство Российской Федерации представило Индекс готовности приоритетных отраслей экономики к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) 2024 года. В данном посту мы рассмотрим топ-5 отраслей, которые активно используют ИИ в своих повседневных задачах, а также конкретные примеры его применения .
Устали от сайтов, где глаза разбегаются? Минимализм в веб-дизайне спешит на помощь! В этой статье продуктовый дизайнер ПГК Диджитал Илья Сластен расскажет, как превратить цифровой хаос в оазис практичности и спокойствия, где каждый пиксель на своем месте.
Привет, я Артём — главред в ПланФиксе, платформе для создания собственной системы управления. В России на удаленной основе работают около 1 млн человек. Гибридных команд еще больше. И этими людьми надо как-то управлять.
ИИ все глубже проникает в бизнес, и его роль будет только расти. Сегодня я в роли бизнес-гадалки. Давайте заглянем в будущее. Во-первых, разберём, какие задачи уже можно передать ИИ. А во-вторых, спрогнозируем, какие процессы он возьмёт на себя в ближайшее время. Так что, кому пора собирать монатки и готовиться к увольнению?
Вот бизнес в Телеграм. Насоздают каналов одинаковых, сделают контент одинаковый, перегонят аудиторию, и сидят, ожидая прибыль, кто там зарабатывает вообще?
Рынок ИИ-решений в России сейчас в той самой точке, когда либо ты внедряешь технологии, либо остаешься в прошлом. Бизнес уже понял: искусственный интеллект — не хайп, а реальный инструмент повышения эффективности и доходности. Но какие решения действительно востребованы? Где маржинальность высокая, а ROI — быстрый? Мы в X-ON знаем это из первых рук…
На мой взгляд, HR одна из самых перспективных сфер для внедрения ИИ. В результате опроса 92% из более чем 250 HR-директоров планируют активно использовать ИИ хотя бы в одном из своих направлений. Давайте разберем, как ИИ уже влияет на HR-процессы и что ждет отрасль в ближайшем будущем.
Интерес к искусственному интеллекту в корпоративном секторе сегодня на пике. Топ-менеджмент крупных компаний стремится внедрять ИИ-решения, вдохновляясь успешными кейсами конкурентов и глобальными трендами. Однако внутри организаций часто возникает сопротивление. Сотрудники опасаются, что их заменят, служба безопасности тянет с согласованием, ИТ-ди…
Представьте, что вы управляете небольшим кафе. У вас есть бариста, который всегда приходит вовремя и варит лучший капучино в городе, но вы замечаете, что клиенты всё чаще жалуются на медленное обслуживание. Контролировать деятельность сотрудников или довериться?
В 2022–2023 годах я активно наблюдал за развитием ChatGPT. Кто следил за технологиями уже тогда понимал, что AI в ближайшее время начнет заменять людей в диджитале. Плюс AI даст сильный скачок роботехники, который рано или поздно доберется и до оффлайна. Тогда я впал в депрессию, поскольку будущее казалось туманным, а с развитием нейросетей горизон…
В Америке есть частные пенитенциарные учреждения, в которых такие технологии будут востребованы. Ограничения на частное там оправданно и не станет преградой к использованию такого ПО.
Возможно, в НИИ с особым допуском, такая же ситуация….