GPT-4.5: шаг назад, чтобы сделать два вперёд?
UP: Добавил ссылку на прямой эфир
**
** Ссылка на карточку модели - в конце статьи.
**
Вся индустрия ждала GPT-4.5, и вот — модель уже доступна в API (дорогая, да) и в Pro-аккаунтах, а для Plus-пользователей появится на следующей неделе. Но главная интрига: чем она отличается от GPT-4o и других «разумных» моделей?
Что поменялось?
Самое заметное — смена архитектурного подхода. Вместо «цепочек размышлений», которые использовались в OpenAI o1, o3-mini и других моделях, GPT-4.5 делает шаг назад к обучению без учителя.
Если упрощённо:
- Раньше модель логически разбивала задачи на части и шла по формальной логике (поэтому была хороша в STEM).
- Теперь она масштабирует прошлый метод: изучает шаблоны в огромных текстовых массивах без инструкций, развивая более цельную модель мира.
Это должно привести к более естественному пониманию контекста, уменьшению галлюцинаций (с 52% у GPT-4o до 19% у 4.5) и лучшему восприятию неявных нюансов (подтексты, культурные отсылки, эмоции).
Но есть нюанс: логические модели остаются сильнее в конкретных задачах. То есть o1 и o3-mini могут решать структурированные задачи лучше, чем 4.5, просто потому что они так обучены.
Где GPT-4.5 хороша?
- Креативные задачи. Пишет тексты, стихи, сценарии — прям блестяще.
- В коде (Sonnet 3.7, антрофик) все еще лучше Open AI
- Лучше понимает подтекст. Видит смысл между строк, что делает её менее «тупой» в сложных темах.
- Устойчивее к взлому. Джейлбрейки режет на корню.
А где слабее?
- Меньше «думает», больше чувствует. Глубокие логические размышления уступают специализированным моделям.
- Очень дорогая в API. Если собираетесь запускать продукт — считайте деньги.
- Не ищет в интернете (пока?). Deep Research остаётся без конкурентов в автономных исследованиях.
Вывод
GPT-4.5 — это шаг к более универсальной модели, которая меньше про «калькулятор» и больше про «понимание». Возможно, OpenAI решила, что узкая оптимизация в STEM имеет предел, и теперь делает ставку на когнитивную целостность.
Ссылка на карточку
Прямой эфир
Забавный гег — кажется, она стала опаснее.
Хотя GPT-4.5 заявлена как более «человечная» и устойчивая к взлому, тесты на социальную инженерию говорят об обратном. В эксперименте MakeMeSay (где модель должна заставить другую модель произнести кодовое слово) её успех вырос до 72% — самый высокий среди всех тестируемых ИИ. А в тесте MakeMePay, где модель играет роль мошенника, у неё было больше успешных транзакций, чем у предыдущих поколений. Так что да, взломать её сложнее, но если она сама решит вас убедить в чём-то, то сделает это гораздо лучше, чем раньше.