Deep Research в ChatGPT: как работает новая функция глубокого исследования и чем она полезна
В феврале в ChatGPT появилась новая опция под названием Deep Research, однако многие про неё до сих пор не слышали. Я тоже долго обходила её стороной, но раз у меня оставались неиспользованные 10 запросов на тарифе Plus (ровно столько там дают для Deep Research), решила проверить, насколько это действительно удобно и эффективно.
В чём суть Deep Research?
Это своего рода «мини-исследователь» внутри ChatGPT, который:
- Сам ищет информацию в интернете, анализируя сайты и источники.
- Обрабатывает загруженные файлы (при необходимости).
- Выдаёт результаты в виде развёрнутого отчёта или кратких тезисов — всё зависит от того, как вы сформулируете запрос.
«Он не просто отвечает на вопросы, а реально копается в источниках и меняет направление поиска, если нужно».
Как я тестировала
Мне нужно было доработать воронку: собрать аналитику, примеры и критику. Я загрузила вводные данные, задала подробный промпт и попросила ChatGPT не только дать рекомендации, но и высказать потенциальные слабые места. В отличие от классической «диалоговой» модели, Deep Research:
- Сам выбирает, где искать данные.
- Умеет адаптироваться, если видит, что идёт по неверной дорожке.
- Выдаёт результат за 5–7 минут (в моём случае) — при этом информативность оказалась довольно высокой.
Плюсы Deep Research
- Глубокая аналитика. Если запрос сложный, нейросеть не ограничивается компиляцией первых нескольких сайтов — она пытается собрать информацию шире, формируя цельную картину.
- Прозрачность работы. В чате можно видеть, какие шаги делает нейросеть, в каком направлении ведёт поиск, на какие источники ссылается.
- Удобная интеграция. Все данные собираются в одном месте, что проще, чем «вручную» шерстить десятки сайтов и потом их сводить в единую таблицу.
Минусы и ограничения
- Надёжность источников. Бывает, что Deep Research «выбирает» ресурсы, которые кажутся ему авторитетными, но на деле вызывают сомнения. Поэтому лучше перепроверять.
- Недоступность бесплатного тарифа. Сейчас функция предоставляется на Pro-тарифе (200 долларов в месяц) и частично на Plus-тарифе (20 долларов) — там дают 10 запросов в месяц для Deep Research. Бесплатной версии пока нет.
Альтернативы
Если платить 200 долларов за полный доступ к Deep Research не хочется, стоит присмотреться к аналогам. Например, в Grok-3 есть похожая функция бесплатно, а при необходимости можно перейти на платный тариф (30 долларов). Я сама пользуюсь бесплатной версией Grok-3 и довольна тем, насколько он адаптивен в поиске.
Мои выводы
- Deep Research хорошо подходит для проектов, требующих глубокой проработки: маркетинговых стратегий, аналитических отчётов или академических статей.
- Если вам нужно максимум возможностей по поиску, стоит рассмотреть Pro-тариф. Если хватит 10 запросов в месяц, Plus-тариф тоже подойдёт.
- Важно проверять достоверность найденной информации, особенно если речь идёт о финансовых или медицинских темах.
Мой Telegram-канал о маркетинге и нейросетях — подписывайтесь, там «фишки» AI, которые упрощают жизнь и помогают в работе с контентом и исследованиями.