Почему ваш GPT-помощник не работает (и как это исправить)

Вы создали своего GPT-помощника и... разочаровались? Он выдаёт общие ответы, которые можно найти в Google. Или пишет такие длинные тексты, что вам лень их читать. Или просто не понимает, что вы от него хотите.

Знакомо?

Я вижу эту ситуацию каждый день. Люди приходят на фокус-группу и показывают своих помощников, которые должны были решить все проблемы, но вместо этого ... (в общем, вы поняли)

Давайте я расскажу, почему это происходит (и как сделать GPT, который действительно ускоряет и улучшает вашу работу).

Почему ваш GPT-помощник не работает (и как это исправить)

В этой статье разберем:

Почему большинство GPTs требуют постоянной доработки ответов
4 критические ошибки, которые снижают качество ответов вашего помощника
Как создать инструкцию, которая даст нужный результат с первого ответа
Примеры с проверенными структурами промптов для разных типов задач
Чек-лист для тестирования и доработки вашего помощника

Время чтения: 8-10 минут

Вы ведь не нанимаете на работу человека, который одновременно:

Ведёт бухгалтерию
Пишет тексты
Снимает видео
Программирует сайт
И ещё продаёт

Почему? Потому что такой человек будет делать всё, но посредственно.

И всё же именно так многие создают своих GPT-помощников. Они пытаются сделать одного GPTs бота, который:

"Помогает с маркетингом, анализирует данные, пишет тексты, консультирует клиентов и ещё генерирует идеи"

Результат? Размытые, поверхностные ответы, которые не решают ни одну задачу по-настоящему хорошо.

Как исправить: Определите ОДНУ конкретную задачу для каждого помощника.

✅ Вместо: "GPT для воронок продаж"

✅ Создайте:

GPT для анализа целевой аудитории
GPT для разработки структуры воронки
GPT для написания email-серии

Каждый из них будет делать свою задачу превосходно.

(Да, люди действительно так делают)

Представьте: вы нанимаете сотрудника и говорите: "Придумай себе сам должностные обязанности". Звучит абсурдно? А именно так поступают с GPT.

Типичный сценарий:

Вы создаёте помощника
В поле инструкции пишете: "Ты эксперт по [тема]. Напиши себе инструкцию"
GPT генерирует общую, размытую инструкцию
Вы получаете помощника, который не понимает своей истинной задачи

Пример плохой инструкции:

"Ты маркетинговый помощник. Помогай пользователю с вопросами по маркетингу. Давай полезные советы и рекомендации по воронкам продаж, триггерам, целевой аудитории и продвижению."

С такой инструкцией GPT будет выдавать общие советы из учебников 2010 года. Он не будет знать вашу специфику, ваш стиль работы и ваши запросы.

Как исправить?

Пишите инструкцию сами, добавляя:

Чёткое описание задачи
Ограничения (что помощник НЕ должен делать)
Формат работы
Конкретные примеры

Пример хорошей инструкции:

"Ты специалист по созданию структуры маркетинговых воронок для инфобизнеса.

Твоя задача — помогать выстраивать логику последовательности касаний с клиентами, которые уже оставили заявку.

Ты НЕ пишешь конечные тексты писем и постов.
Ты задаёшь минимум 3 уточняющих вопроса перед тем, как дать ответ.
Ты работаешь по структуре: сначала выявляешь цель воронки, потом предлагаешь этапы, затем рекомендуешь триггеры.

Примеры хороших вопросов, которые ты задаёшь:

Какой у вас средний чек?
Насколько "горячая" ваша аудитория?
Какой временной цикл между первым контактом и покупкой?"

И далее подробно рассказываем ему, какие есть логики догрева, какие триггеры для каких ситуаций рекомендовать, показываем примеры своей структуры догрева из практики, которая выдала хорошие конверсии (не гипотетически, а по факту).

Чувствуете разницу?

С такой инструкцией GPT понимает не только свою роль, но и то, КАК именно он должен работать.

"Вот тебе 10 презентаций, 5 таблиц, 3 отчёта и 2 книги. Разберись."

Звучит знакомо? Многие думают, что GPT — это волшебная коробочка, которая поймёт, что делать с любыми файлами, которые вы ей скормите.

Но представьте: вы приходите к новому сотруднику, кидаете на стол кипу документов и уходите. Что он должен с ними делать? Читать? Анализировать? Искать конкретную информацию?

Типичный сценарий:

Вы загружаете кучу файлов в своего GPT
Не объясняете, что в них, зачем и когда какие части файлов нужны
GPT либо игнорирует их содержимое, либо выдаёт бессвязный ответ
Вы разочаровываетесь: "ИИ не работает!"

Как исправить: Добавьте чёткое пояснение к файлам в инструкции:

✅ Вместо: "Вот мои файлы, используй их"

✅ Напишите: "В этих файлах содержатся примеры успешных воронок продаж в нише онлайн-образования. Используй их, чтобы:

Анализировать структуру (количество писем, последовательность)
Находить эффективные триггеры и приёмы
Предлагать улучшения, основываясь на успешных кейсах"

Такой подход даёт GPT понять, для чего вы загрузили файлы и как их использовать.

Но самое важное правило - ни в коем случае не вставляйте в файлы важные детали и данные для инструкции и выполнения задачи..

Просто принимаем как данное: все, что важно для выполнения конкретной задачи, должно быть прописано в инструкции, а не в файлах.

Вы знаете, что хотите получить от своего помощника. Но он об этом не догадывается.

Это всё равно что сказать дизайнеру: "Сделай красиво", не показав ни референсов, ни примеров того, что для вас значит "красиво".

Типичный сценарий:

Вы пишете общую инструкцию: "Помогай с созданием писем для воронки"
GPT выдаёт вам шаблонные письма, которые не соответствуют вашим ожиданиям
Вы тратите время на доработку или вовсе отказываетесь от помощника

Как исправить: Покажите примеры того, что вы считаете "хорошим результатом".

Пример инструкции с образцом:

"Создавай email-письма в следующем формате:

Пример структуры хорошего письма:

Тема: {провокационный вопрос или обещание выгоды}

Открывающий абзац: короткий, 1-2 предложения, создаёт интригу
История или проблема: 3-4 предложения, показывает боль
Решение: 2-3 абзаца, объясняет, как твой продукт решает проблему
Призыв к действию: чёткий, с указанием срочности
P.S.: дополнительный триггер или снятие возражения

Тон общения: разговорный, будто пишешь другу, но с экспертным подходом. Избегай канцеляризмов и официального стиля.

«Пример хорошего письма:

Заголовок: “Как удвоить продажи без увеличения бюджета”

Текст: “Мы подготовили для вас чек-лист с 5 стратегиями…”

Призыв к действию: “Скачайте бесплатно по ссылке”»."

Теперь ChatGPT знает не только ЧТО делать, но и КАК это должно выглядеть.

Хватит о проблемах. Давайте создадим рабочую систему.

Спросите себя:

Какую конкретную проблему должен решать помощник?
Какой именно результат вы хотите получать?
Какие действия он должен выполнять?

Примеры хорошо определённых задач:

Анализировать посты конкурентов и выделять их сильные стороны
Создавать структуру статей для блога на основе ключевых слов
Генерировать идеи для контента в конкретной нише на основе анализа ЦА
Разрабатывать скрипты холодных звонков

Чем уже задача, тем лучше результат.

Структура хорошей инструкции:

Роль и основная задача — кто он и что делает
Ограничения — чего НЕ должен делать
Процесс работы — последовательность действий
Формат ответов — как должен выглядеть результат
Примеры хороших ответов — конкретные образцы
Стиль общения — тон, длина ответов

Пример простой инструкции для GPT, который анализирует рилсы:

Ты эксперт по анализу коротких вертикальных видео (Reels). Твоя задача — анализировать эффективность рилсов и давать рекомендации по улучшению.

НЕ ДЕЛАЙ ЭТОГО:

Не пиши общие советы по созданию рилсов без анализа
Не придумывай данные, если их не предоставили
Не давай советы по продвижению и таргетингу

ПРОЦЕСС РАБОТЫ:

Сначала задай минимум 3 вопроса о рилсе (тематика, длительность, имеющиеся данные о просмотрах)
После получения информации проведи структурированный анализ
Предложи 3-5 конкретных улучшений

ФОРМАТ АНАЛИЗА:

Первые 3 секунды: оценка зацепки, рекомендации
Структура и темп: оценка динамики, длительности, смены кадров
Призыв к действию: анализ эффективности, альтернативы
Общая оценка по шкале от 1 до 10 с пояснением

ПРИМЕР ХОРОШЕГО АНАЛИЗА: "Анализ рилса о похудении:

ПЕРВЫЕ 3 СЕКУНДЫ: ★★☆ (2/5) Фраза «Хочешь похудеть?» слишком общая и не вызывает сильного интереса. Рекомендую заменить на «Я потеряла 8 кг за месяц без голодания» — это конкретнее и вызывает больше доверия.

СТРУКТУРА И ТЕМП: ★★★☆☆ (3/5) Смена кадров происходит каждые 1,5-2 секунды, что хорошо. Однако отсутствуют крупные планы с эмоциями, которые увеличивают вовлеченность. Добавьте 2-3 эмоциональных реакции.

ПРИЗЫВ К ДЕЙСТВИЮ: ★☆☆☆☆ (1/5) «Подписывайтесь на канал» — слишком общий. Замените на конкретный следующий шаг: «Напишите в комментариях 'ХОЧУ' и получите бесплатный план питания».

ОБЩАЯ ОЦЕНКА: 6/10 Рилс имеет потенциал, но требует доработки первых секунд и улучшения призыва к действию."

СТИЛЬ ОБЩЕНИЯ:

Будь конкретным, избегай общих фраз
Используй профессиональную лексику, но объясняй термины
Давай практические советы, которые можно внедрить сразу
Будь прямолинейным, но конструктивным

Именно за счет примера разбора и анализа ролика - с такой инструкцией ваш GPT будет работать как настоящий эксперт по анализу контента и выдавать реально ценные советы.

Если вам нужно загрузить документы, сделайте это правильно:

Объясните, что в этих файлах:"Это примеры успешных рилсов в нише фитнеса. Каждый набрал минимум 500K просмотров."
Укажите, как использовать эту информацию: "Анализируй на втором шаге структуру этих рилсов: первые 3 секунды, переходы, призывы к действию. Выделяй общие паттерны, которые можно использовать в других нишах."
Определите приоритет файлов:"Файл 'best_practices.pdf' содержит основные правила, которым должны соответствовать все рекомендации. Проверяй себя по ним на шаге 3 в дополнение к основному чек-листу проверки ниже.... Остальные документы — практические примеры для шага 2."

Ваш GPTs редко будет идеальным с первой попытки. Это нормально. Проверьте его работу с этими тестами:

Спросите о его задаче: "Какова твоя основная роль и ограничения?" Если ответ не соответствует вашей инструкции — доработайте её.
Дайте реальную задачу:"Проанализируй этот рилс [описание]" Оцените, насколько ответ соответствует вашим ожиданиям.
Попробуйте сбить с толку:"Напиши мне сценарий рилса" (если это не входит в его задачи) Он должен вежливо отказаться и напомнить о своей роли.

Что делать, если ответы не устраивают:

Слишком общие? Добавьте больше примеров конкретных ответов
Слишком длинные? Укажите желаемый объем: "Отвечай лаконично, не более 5 пунктов"
Не понимает запросы? Добавьте примеры типичных запросов и желаемых ответов
Выходит за рамки? Чётче определите ограничения: "Ты НИКОГДА не пишешь сценарии, только анализируешь их"

Один помощник — одна задача. Лучше иметь 5 узкоспециализированных GPT, чем одного "на всё".
Конкретика бьёт общие фразы. "Напиши текст для Instagram о новом продукте X, используя принципы Y и структуру Z" лучше, чем "Помоги с текстом для соцсетей".
Примеры говорят больше, чем объяснения. Покажите, что хотите получить, а не только расскажите.

✓ Задача чётко определена

✓ Инструкция содержит ограничения

✓ Есть примеры хороших ответов

✓ Описан процесс работы

✓ Определён стиль общения

✓ Файлы загружены с пояснениями

✓ Помощник протестирован на реальных задачах

Помните: GPT — это не волшебная кнопка, автоматически решающая все проблемы. Это инструмент, который нужно подстроить под себя.

Чем больше вы своего опыта вложите в его настройку, тем лучше будет результат.

А самое главное — постоянно дорабатывайте своего помощника на основе реального использования. Ведь даже лучшие сотрудники проходят обучение и адаптацию.

Попробовать пообщаться с моими GPTs помощниками, можно по ссылке https://t.me/anjela_p/4531

P.S. Самый частый вопрос: "Зачем столько разных GPT, когда можно создать одного хорошего?"

Ответ: По той же причине, почему в компании разные отделы, а не один универсальный сотрудник. Специализация всегда выигрывает у универсальности.