Загадка нейросети: что такое AI и чем ИИ отличается от нейросетей (простыми словами)

Почему нейросеть создает сложные программы, но не может написать сегодняшнее число? Как вообще работает нейросеть и что она уже может, а чего так и не научилась делать? Что такое AI, ИИ и чем они отличаются от нейросети?

Давайте разбираться вместе. Сегодня мы с вами рассмотрим самые первичные знания, чтобы больше никогда не путаться, что такое нейросеть, ИИ и AI. Статья создана на базе ваших вопросов, поэтому будет иметь вид «вопрос-ответ». Итак, поехали…

Нейросеть – простыми словами, это искусственная нейронная сеть, компьютерная модель, которая имитирует работу нервной системы человека.

Нейросети состоят из элементов, называемых «нейронами», которые взаимодействуют друг с другом и передают сигналы. Нейронные сети имеют множество слоев и узлов, а также включают в себя огромное количество параметров, самонастраиваемых в процессе обучения.

Нейросеть – это сложные алгоритмы машинного обучения, чаще всего используемые для создания искусственного интеллекта (ИИ).

Искусственный интеллект (ИИ) – это компьютерные программы, которые имитируют интеллектуальные способности человека и обучаются на громадном количестве данных. Это одна из разновидностей нейросетей.

Например, есть тесто, а есть то, что делается из этого теста (с добавлением различных ингредиентов): пельмени, макароны, хлеб. Т.е. нейросети используются для создания ИИ. Получается, что нейросеть – это обширное понятие, а ИИ – разновидность. Поэтому многие ИИ называют нейросетью и это нормально и не считается ошибкой.

А вы знали, что развитие нейросетей началось в далеком 1938 году, когда появился первый в мире компьютер? А вот ИИ появился относительно недавно, примерно в 2022 году, когда простые люди смогли самостоятельно генерировать уникальные картинки, писать тексты и программы, создавать музыку и т.д.

AI – это аббревиатура Artificial Intelligence, по-русски нужно произносить как Эй Ай, а в переводе это и есть Искусственный Интеллект.

Другими словами, для русскоговорящих ИИ, а англоговорящих и программистов – AI. Поэтому, если увидите аббревиатуры ИИ или AI, то знайте – это одно и тоже, это искусственный интеллект, разновидность нейросети.

Искусственный интеллект можно разделить на две разновидности:

Генеративный искусственный интеллект (AI) – это разновидность ИИ, способная анализировать данные, находить закономерности, обучаться и создавать (генерировать) по запросу (промпту) уникальный контент.

Негенеративный искусственный интеллект (AI) – это все те сервисы, которые постоянно рядом с нами, и мы их уже просто не замечаем. Они ничего не создают, они распознают лица, прокладывают дорогу, прогнозируют данные, управляют транспортом, рекомендуют вам статьи или сайты по интересам и так далее.

Запоминаем, что термины AI и ИИ – это одно и тоже. Искусственный интеллект и нейросети тесно связаны между собой, но они не являются равнозначными. Одно является частью другого.

Google, Яндекс и Алиса представляют собой компании, создающие различные сервисы и продукты, использующие искусственный интеллект (ИИ).

Поисковые системы, такие как Google и Яндекс, предлагают функции, такие как поиск информации, карты и музыкальные сервисы, которые основаны на технологиях машинного обучения и нейронных сетях. Google также занимается разработкой этих технологий.

Голосовые помощники, например Алиса, применяют ИИ для понимания запросов пользователей и предоставления ответов, но могут лишь использовать информацию, которая уже доступна в Интернете.

Основное отличие ИИ от поисковых систем и голосовых помощников заключается в том, что ИИ способен генерировать уникальный контент, такой как изображения, текст или музыку по вашему запросу, в то время как поисковики предоставляют готовую информацию, созданную другими людьми.

Сейчас абсолютно любой человек (не смотря на возраст, образование и статус) может создать картинку, музыку или видео, написать грамотный текст или программу – это просто уму не постижимо, но это так есть и это реальность, и мы с вами живем в этой реальности!

Подписывайтесь на наш канал, чтобы узнать больше о нейросетях!