Llama 4: Революция в Мультимодальных Моделях с Контекстным Окном 10M Токенов
Meta* представила новое поколение открытых моделей ИИ — Llama 4 , установив новые стандарты в мультимодальном обучении и обработке экстремально длинных контекстов. Эти модели сочетают текст, изображения и видео в единой архитектуре, предлагая беспрецедентную гибкость для разработчиков и бизнеса
Ключевые особенности Llama 4
Llama 4 Scout
- 17 млрд активных параметров, 109 млрд общих.
- Контекстное окно 10 млн токенов (в 50 раз больше конкурентов)
- Работает на одной GPU H100 с квантизацией Int4.
- Лучший выбор для задач с длинными документами и видеоанализом.
Llama 4 Maverick
- 17 млрд активных параметров, 400 млрд общих.
- Превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash в рассуждениях и кодировании
- ELO 1417 на LMArena — рекорд для моделей своего класса.
Llama 4 Behemoth
- 288 млрд активных параметров, 2 триллиона общих.
- Обходит GPT-4.5 и Claude Sonnet 3.7 в STEM-задачах
- Экспериментальная модель, доступная пока только для исследований.
Технологические прорывы
- Архитектура Mixture of Experts (MoE)
Активация только части параметров для каждого токена снижает затраты и латентность. Например, Maverick использует 128 экспертов, сохраняя высокое качество - Нативная мультимодальность
Единая обработка текста, изображений и видео через раннее слияние (early fusion). Визуальный энкодер на основе MetaCLIP улучшает понимание контента - Экстремальный контекст
Благодаря iRoPE и оптимизации внимания Scout обрабатывает 10M токенов — идеально для анализа книг, юридических документов или длинных видео
Стоимость и бенчмарки
- Стоимость: $0.19–0.49 за 1M токенов (в 10 раз дешевле GPT-4o)
- Обработка изображений
MMMU: 73.4 (против 71.7 у Gemini 2.0 Flash)
DocVQA: 94.4 (против 92.8 у GPT-4o) - Кодирование
LiveCodeBench: 43.4 (DeepSeek v3 лидирует с 45.8) - Многоязычность
Multilingual MMLU: 84.6 (против 81.5 у GPT-4o)
Где использовать?
- Для бизнеса: Интеграция в чат-боты (WhatsApp, Instagram), анализ данных, генерация контента.
- Для разработчиков: Доступны на llama.com и Hugging Face.
- Для исследований: Behemoth открывает новые возможности в STEM и AI-экспериментах
Краткий итог
Llama 4 — это шаг к демократизации ИИ: открытый исходный код, высокая производительность и низкая стоимость делают её ключевым игроком в 2025 году. Для тех, кто ищет альтернативу GPT-4o и Gemini, это must-try 12.
P.S. Скоро выложу тесты в Телеграм-канале — подписывайтесь. Там еще много полезностей для вас
*Деятельность Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
Начать дискуссию