Что такое генеративный ИИ и почему вокруг него столько шума? Для тех, кто в “танке”...
Вы наверняка уже слышал про ИИ. Он сейчас на слуху у всех, от школьников до разработчиков. Но что это вообще такое? Если вы в ближайшие пару лет “выпадали из жизни”, самое время понять, что вообще происходит в мире.
Что такое генеративный ИИ?
Генеративный ИИ — это нейросеть, которая сама что-то придумывает. Пишет тексты, рисует картинки, генерирует видео, музыку и пишет код. Всё это она делает на основе того, чему её научили. Огромного количества информации, собранной со всего интернета.
В отличие от других ИИ, которые просто что-то анализируют или выдают советы, генеративный ИИ умеет создавать что-то новое. Это его фишка.
Примеры? Пожалуйста!
Самые популярные примеры, это ChatGPT и DALL-E. Первый болтает с тобой, отвечает на вопросы, пишет статьи, письма и шутки. Второй превращает текст в картинки.
Почему об этом все говорят?
Потому что это реально круто и удобно. Такие ИИ помогают делать работу быстрее и проще. Нужно письмо, таблица, красивая картинка для соцсетей? Всё это можно сгенерировать за пару секунд.
Когда ChatGPT появился, им за первую неделю воспользовались больше миллиона человек. Конечно, после такого успеха Google, Microsoft и другие компании тоже решили не отставать и сделали свои версии генеративного ИИ.
Как это работает?
Тут в дело вступает машинное обучение. Способ, с помощью которого ИИ учится. Например, если вы даёте запрос "космонавт на скейтборде", DALL-E понимает, что вы хотите, потому что до этого видел миллионы картинок и теперь может «догадаться», как выглядит результат.
Но важно понимать. Не всякий ИИ генеративный. Только тот, который сам что-то создаёт, а не просто анализирует.
Что такое LLM, о которых все говорят?
LLM — это "большие языковые модели", такие как GPT-3.5 или GPT-4 (именно они и стоят за ChatGPT). Они обучены на тоннах текста. Это статьи, книги, сайты. Благодаря этому такие ИИ хорошо понимают, как мы разговариваем, и могут поддерживать диалог, почти как человек.
На чём их обучают?
Модели вроде ChatGPT учатся на огромных объемах текстов. Они просто прогоняют через себя миллионы страниц и «запоминают», как люди пишут, чтобы потом уметь генерировать свои ответы.
Правда, тут есть нюанс. Часть этих данных могла быть взята без разрешения, например, защищённые авторским правом тексты. Это уже другая история, и про неё тоже сейчас много говорят.
А как насчет картинок?
Генеративные ИИ для изображений, как DALL-E или Firefly от Adobe, учатся на миллиардах картинок. Они смотрят, как выглядят разные стили, объекты, композиции и потом могут создавать свои иллюстрации по описанию.
Кстати, подход к обучению у всех разный. Кто-то просто тянет картинки из интернета, а кто-то, как Adobe, использует только легальный контент с разрешением или из открытых источников.
В общем, генеративный ИИ — это мощный инструмент, который меняет то, как мы работаем, учимся и даже развлекаемся. И судя по тому, как быстро всё развивается, это только начало.