Как искусственный интеллект меняет работу маркетологов в России

Еще пару лет назад разговоры о внедрении ИИ в маркетинг в России казались чем-то из мира западных трендов. Но сегодня — это уже часть реальности для многих российских компаний. Кто-то экспериментирует, кто-то уже выстраивает на основе ИИ целые воронки продаж.

Искусственный интеллект — уже не новинка, а рабочий инструмент. Согласно исследованию «К2Тех», около трети российских компаний уже используют ИИ в своей работе. Еще почти 20% собираются внедрить его в ближайшее время. Причем речь не только о крупных игроках, но и о среднем бизнесе, где автоматизация часто даёт ощутимый прирост в эффективности.

Контент стали делать иначе: если раньше копирайтеры сидели часами над текстами, то теперь многие из них работают в паре с ИИ. Он генерирует «черновики» — тексты, баннеры, идеи для видео. А дальше уже идёт доработка, шлифовка, адаптация под тональность бренда.

• Это экономит кучу времени
• Ускоряет A/B-тестирование креативов
• Позволяет запускать больше гипотез параллельно.

Особенно активно такие инструменты используются в digital-агентствах и e-commerce.

Маркетологи всё чаще обращаются к ИИ не за креативом, а за аналитикой. С его помощью можно понять, когда лучше запускать рекламу, какие аудитории откликаются лучше, а какие каналы дают реальную отдачу. Прогнозы, которые раньше строились "на глазок", теперь опираются на поведенческие данные и статистику.

Однако, автоматизация — палка о двух концах. Яндекс, VK и другие платформы сейчас активно развивают свои рекламные кабинеты с элементами ИИ. Система сама выбирает формат, аудиторию и даже креатив. Вроде бы круто: меньше ручной работы, выше эффективность.

Но есть нюанс — чем больше автоматизации, тем меньше прозрачности. Понять, почему одна кампания сработала, а другая провалилась, становится сложнее.

Меняется и SEO. На фоне развития российских ИИ-ассистентов — вроде GigaChat от Сбера и YandexGPT — встает новая задача:

«Как попасть в их ответы?»

Привычные SEO-подходы уже не всегда работают. Нужно подстраиваться под алгоритмы генерации, работать с форматами, которые эти системы «любят». Эта история только начинается, но маркетологи уже учатся писать «для ИИ».

Где проходит граница? Как и везде, с ИИ в маркетинге не обошлось без вопросов. Автоматизация иногда делает контент «пластмассовым», теряется живой голос бренда. Да и вопрос этики — важен:
• Как использовать пользовательские данные?
• На чём строится «персонализация»?
• Где заканчивается разумная автоматизация?

Компании, которые умеют сохранять баланс между технологиями и человеческим подходом, сегодня выигрывают.

Подводим итоги:
ИИ стал заметной частью маркетинга в России. Он помогает работать быстрее, точнее и местами — даже дешевле. Но слепо полагаться на него нельзя. Лучше всего он работает тогда, когда становится помощником, а не заменой маркетолога.