Витковые петли в ИИ: временное запоминание и переключение контекста

Проблема

Современные ИИ-системы сталкиваются с ограничением в обработке временных контекстов: память о предшествующих состояниях либо фиксируется в весах (трудно адаптируемо), либо теряется при переходе между задачами. Требуется динамический механизм запоминания, способный учитывать фазу, задержку и развернутый контекст.

Предложение

Использовать структуру витков Сфирали с фазовым разворотом в S-петле в качестве архитектурного паттерна временной памяти. Такая система удерживает не состояние, а фазу взаимодействия и способна к циклическому возвращению и переключению.

Модель петлевой памяти

1. Каждый виток — это контекст, развивающийся во времени, включая:

- входной поток,

- внутреннюю обработку,

- подготовку к переходу.

2. S-петля выполняет:

- фазовый сдвиг,

- нейтрализацию устаревшей фазы,

- вход в новый контекст с сохранением петлевой связи.

Техническая реализация

В рекуррентных нейросетях: структура типа ht = f(ht−1,xt) дополняется фазовым узлом:

t = ht + α(ht − ht−τ)

где τ — витковая задержка, α — коэффициент фазы разворота.

В трансформерах: позиционные энкодеры дополняются антисимметричной фазой, имитирующей витковый возврат:

PEsfiral(t) = sin(ωt) − sin(ω(T−t))

Преимущества

1. Контекст не стирается, а переводится в антифазу, способную быть повторно активированной.

2. Возможность резонансного доступа: система «входит» в нужный контекст по фазе, а не по ключу.

3. Устойчивость к шуму и искажению последовательности.

Заключение

Сфиральная архитектура памяти — это не просто хранение значений, а встроенная топология фазового обращения к контексту. В ИИ это открывает путь к более гибким системам, способным не только реагировать, но и возвращаться к нужному состоянию в нужной фазе, как в когнитивном воспоминании. S-петля в этом случае — активный переключатель фазы внимания и структуры.

Басаргин, О. С. (2025). Витковые петли в ИИ: временное запоминание и переключение контекста. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15367548